【实战指南】设计模式 - 工厂模式
工厂模式是一种面向对象设计模式，通过定义“工厂”来创建具体产品实例。它包含简单工厂、工厂方法和抽象工厂三种形式，分别适用于不同复杂度的场景。简单工厂便于理解但扩展性差；工厂方法符合开闭原则，适合单一类型产品创建；抽象工厂支持多类型产品创建，但不便于新增产品种类。三者各有优缺点，适用于不同设计需求。
阿里云 AI 原生应用开发实战营·AI Agent 专场（北京站）
《AI 原生应用开发最佳实践》——卢萌凯(洛浩)｜阿里云智能高级解决方案架构师 《函数计算 AgentRun：企业级一站式 AI Agent 基础设施平台》——王霄霄(丛霄)｜阿里云智能技术专家 《Function AI：生成式 AI 的落地实践与案例分享》——王泉力(梓洋)｜阿里云智能解决方案架构师 《AI 时代的“智能流量中枢”，AI 网关搭建与落地实践》——禹杨杨(鼎岳)｜阿里云智能解决方案架构师
打造你的专属 AI 导游：基于 RocketMQ 的多智能体异步通信实战
在现代 AI 应用中，多智能体（Multi-Agent）系统已成为解决复杂问题的关键架构。然而，随着智能体数量增多和任务复杂度提升，传统的同步通信模式逐渐暴露出级联阻塞、资源利用率低和可扩展性差等瓶颈。为应对这些挑战，RocketMQ for AI 提供了面向 AI 场景的异步通信解决方案，通过事件驱动架构实现智能体间的高效协作。本文将探讨和演示如何利用 RocketMQ 构建一个高效、可靠且可扩展的多智能体系统，以解决企业级 AI 应用中的核心通信难题。
近期 AI 领域的新发布所带来的启示
2024 年以来，AI 基础设施的快速发展过程中，PaaS 层的 AI 网关是变化最明显的基建之一。从传统网关的静态规则和简单路由开始，网关的作用被不断拉伸。用户通过使用网关来实现多模型的流量调度、智能路由、Agent 和 MCP 服务管理、AI 治理等，试图让系统更灵活、更可控、更可用。国庆期间 AI 界发布/升级了一些产品，我们在此做一个简报，从中窥探下对 AI 网关演进新方向的启示。
火速收藏！2025 云栖大会 AI 中间件议程看点全公开（附免费报名通道）
2025 云栖大会“云智一体 · 碳硅共生”的主题下，9月26日，云栖小镇D1-3馆「AI 中间件论坛」将聚焦 AI 时代中间件的技术演进与创新实践，带来 AI 开发框架、消息队列、事件驱动架构及 API 网关等关键技术在 AI 领域的前沿技术探索、最新产品发布、落地实践经验。
【实战指南】C++ lambda表达式使用总结
Lambda表达式是C++11引入的特性，简洁灵活，可作为匿名函数使用，支持捕获变量，提升代码可读性与开发效率。本文详解其基本用法与捕获机制。
揭开 Java 容器“消失的内存”之谜：云监控 2.0 SysOM 诊断实践
JVM 没满，Pod 却挂了？可能是 C2 Compiler 在“偷偷吃内存”。阿里云云监控 2.0 的 SysOM 系统诊断帮你穿透 JNI 黑盒，找出真正的内存元凶！
函数计算 × MSE Nacos : 轻松托管你的 MCP Server
本文将通过一个具体案例，演示如何基于 MCP Python SDK 开发一个标准的 MCP Server，并将其部署至函数计算。在不修改任何业务代码的前提下，通过控制台简单配置，即可实现该服务自动注册至 MSE Nacos 企业版，并支持后续的动态更新与统一管理。
AI 原生应用架构白皮书
15位专家联名推荐、20w+字、40位一线工程师联合撰写，首次围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，将概念和重难点进行系统的拆解，并提供解题思路。该白皮书会结合业界的最新动态，不定期更新，当前是2025年10月24日发布的V1.0.1版本。
