中间件

阿里云 Toolkit (Alibaba Cloud Toolkit) 是一个面向 IDE（如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA ）的插件，帮助开发者更高效的开发、测试、诊断并部署适合云端运行的应用。

阿里中间件首席架构师钟华：《企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战》新书出版！

本文来自畅销书《从 Paxos 到 Zookeeper》作者倪超，讲述了其对阿里云最新发布的微服务引擎 MSE 产品的使用初体验。 （图片来自《从 Paxos 到 ZooKeeper 》一书的封面） 屏幕前的读者朋友们 如果 正在为运维 ZooKeeper 这份至关重要，但繁琐而枯燥 甚至心里没底的活 而烦恼 如果 正在为自己的应用 找寻一个高可用，且免运维的 ZooKeeper 那么，它来了 阿里云全托管的 ZooKeeper 集群产品 微服务引擎 MSE 读者可以在任何搜索引擎搜索“微服务引擎 MSE”，即可直达产品官网。

前言 在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。

从用户的视角来感受一个开源项目的成长，是我们推出「开发者说」专栏的初衷，即在开发者进行开源项目选型时，提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿，本文是「开发者说」的第6篇，作者 Jason Joo，@友乐活（北京），Sentinel Committer.

消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问，我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。

本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT） 混沌工程的定义、价值、原则和流程； 混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计； 结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践； 大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。

更效率、更优雅 | 阿里巴巴开发者工具不完全盘点 从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

自去年 12 月开始，Dubbo 3.0 便已正式进入开发阶段，并备受社区和广大 Dubbo 用户的关注，本文将为您详细解读 3.0 预览版的新特性和新功能。

不久前，阿里宣布将开源RocketMQ 捐赠给 Apache 基金会，成为 Apache 孵化项目。想深入了解RocketMQ特性？想知道捐赠背后那些鲜为人知的故事？想看看业界主流MQ的性能对比？想知道商用版和开源版如何协同？云栖社区特别专题带你一睹详情。

减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。 那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？ 答案：2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。

在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。 近日，阿里云高可用服务 AHAS 正式商用，提供限流降级、架构可视化、故障注入，可一键提升应用可用性，我们邀请了阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师云寅分享： 云上业务的可用性有5个9的要求，该如何提高？ 如何评估分布式系统的容错性、系统容灾红线和云资源扩展能力？ 系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，如何识别架构中存在的问题？ 直播报名地址：点击这里。

这篇文章从双亲委派讲到了Class文件的加载，最后又绕回到双亲委派，看似有点绕，其实只有理解了Class的加载机制，才能更好的理解类似双亲委派这样的机制，否则只死记硬背一些空洞的理论，是无法起到由内而外的理解的。

小蚂蚁说： 数据、消息、微服务是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件 SOFA （Scalable Open Financial Architecture）的三大方向。 一个多月前，蚂蚁金服开源了 SOFABoot 和 SOFARPC 两个组件，受到了社区的热烈欢迎（点击文章阅读《开源|蚂蚁金服启动分布式中间件开源计划，用于快速构建金融级云原生架构》，了解更多），也收到了很多大家的反馈，其中大家对开源更多组件的呼声很大哦~！ 今天我们就给大家介绍下本次 SOFA 中间件开源的几个微服务体系组件。

昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。今天，我们特别邀请到阿里巴巴中间件（Aliware）技术研究员蒋江伟（花名：小邪）跟大家分享一下RocketMQ开源的前世今生。

在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去，有些读者反馈目前还有一些测试机器是在经典网络，甚至是在本地机房中，咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去？最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布，完全支持啦。

本文整理了阿里几位技术专家，如架构总监 谢纯良，中间件技术专家 玄难等几位大牛，关于中台架构的几次分享内容，将业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩，供大家学习借鉴。

本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

自 2010 年左右第一次引入以来，Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展，使用的场景非常广泛，基于 ZooKeeper 强一致性的特点，被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下，包括配置中心，注册中心，分布式框架下，分布式调度框架，分布式消息中间件，分布式数据中间件等。

swagger是一个API框架，号称世界上最流行的API工具。它提供了API管理的全套解决方案，比如API在线编辑器，API UI展示界面，代码生成器等诸多功能。

所有软件最重要的使命不是满足功能要求，而是演进，从而持续成长。

导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在《传习录》中有云： 道无精粗，人之所见有精粗。如这一间房，人初进来，只见一个大规模如此。处久，便柱壁之类，一一看得明白。再久，如柱上有些文藻，细细都看出来。然只是一间房。

dubbo-go 的前世今生 dubbo-go 是目前 Dubbo 多语言生态最火热的项目。dubbo-go 最早的版本应该要追溯到 2016 年，由社区于雨同学编写 dubbo-go 的初版。当时很多东西没有现成的轮子，如 Go 语言没有像 netty 一样的基于事件的网络处理引擎、 hessian2 协议没有 Go 语言版本实现，加上当时 Dubbo 也没有开始重新维护。

提升性能前，先测试摸个底，找到性能瓶颈。 测试前，先设计好应用性能的测试场景，并实现它。 本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第5期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。

面向容器技术资源调度关键技术谁家强，Google、阿里还是Twitter，且看详细分析

相信大家对上周的 《来自 Spring Cloud 官方的消息，Spring Cloud Alibaba 即将毕业》文章记忆犹新。本周，Spring Cloud Alibaba 正式毕业，并发布了毕业后的第一个版本。

就在不久前，2017年阿里双11刚刚创下电商史上的新销售奇迹，24小时交易金额达1682亿，每秒交易创建峰值325000，每秒支付峰值256000！在这个海量交易背后是数十万个结点规模的应用的高效运行。

笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。

本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构，搭建一个分布式系统的 demo，通过 seata 的 debug 日志和源代码，从 client 端（RM、TM）的角度分析其工作流程及原理。

因 JetBrains 插件市场官方服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请加入文末交流群，向 Cloud Toolkit 产品运营获取离线包安装。 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 P...

Worker模式 想解决的问题 异步执行一些任务，有返回或无返回结果 使用动机 有些时候想执行一些异步任务，如异步网络通信、daemon任务，但又不想去管理这任务的生命周。这个时候可以使用Worker模式，它会帮您管理与执行任务，并能非常方便地获取结果 结构 很多

开发笔记20 | 多模块工程部署

我是一名创业公司的Java开发工程师，公司没有运维团队，由程序员负责代运维。

本文将为您介绍，在采集多类日志数据的情况下，阿里云业务实时监控服务（ARMS）之前端监控如何优化日志上报

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。

基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现云上管理的实践案例。

EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统，其自身业务虽不在交易链路上，但却监控着全集团的链路状态，特别是在中间件的远程调用上，覆盖了集团绝大部分的场景，在问题排查和定位上发挥着巨大的作用，保障了各个系统的稳定性，为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。

本文主要讲述在使用ZooKeeper进行分布式锁的实现过程中，如何有效的避免“羊群效应( herd effect)”的出现。 一般的分布式锁实现 这里简单的讲下一般的分布式锁如何实现。具体的代码实现可以在这里看到：https://svn.apache.org/repos/asf/zookeepe