中间件

9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级），AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。

这篇文章从双亲委派讲到了Class文件的加载，最后又绕回到双亲委派，看似有点绕，其实只有理解了Class的加载机制，才能更好的理解类似双亲委派这样的机制，否则只死记硬背一些空洞的理论，是无法起到由内而外的理解的。

MSE Nacos 帮你把 Agent 的 Prompt 管起来。

通过 ACK（容器服务）、ESS（弹性伸缩）、网络型负载均衡 NLB、OpenKruiseGame（OKG）、SLS（日志服务）、ARMS（应用实时监控服务）、阿里云原生防护（Native Protection），以及云原生数据库 polardb 和 Redis 的深度协同，巨人网络构建了一套高弹性、高可用、低成本、智能化、高安全且高性能数据处理能力的新一代游戏基础设施，为行业树立了云原生落地的标杆。如今，随着日活跃用户（DAU）突破千万大关，这套技术体系，已经成为游戏行业“云原生转型”的标杆案例。

AI 出海刚起步就被罚？阿里云日志服务 SLS 来了！ 提供从跨域集中审计、智能数据脱敏到全链路溯源的一站式解决方案，让合规不再是负担，而是全球化竞争的护城河。

本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。

一款快速构建智能客服、诊断助手、运维助手、AIOps 的开源框架。

阿里云可观测 2026 年 2 月产品动态。

从海量的日志数据中，按照各种灵活的条件进行即时查询搜索，是可观测场景下的基本需求。本文介绍了 SLS 新推出的高性能 SPL 日志查询模式，支持 Unix 风格级联管道式语法，以及各种丰富的 SQL 处理函数。同时通过计算下推、向量化计算等优化，使得 SPL 查询可以在数秒内处理亿级数据，并支持 SPL 过滤结果分布图、随机翻页等特性。

我们发起 HiMarket 的初心：帮助用户从 80% 开始构建 AI 开放平台。

近期，1688 推出了 1688 AI App，这貌似是国内第一个电商领域的独立 AI App 应用（若不是，欢迎评论指正）。本文试图通过产品界面这一入口，窥探其背后的系统工程。

3.1.0 发布核心全新功能-Agent 注册中心，助力构建基于 A2A 协议的多 Agent 协作的AI应用，同时 MCP 注册中心适配最新 MCP 官方注册中心协议及升级优化多项核心功能。

Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。

还在为 Go 应用的可观测性改造而烦恼？还在手动埋点、修改代码、引入 SDK？还在担心埋点影响性能？今天，我们带来一个零代码改造的解决方案——Loongsuite Go Agent，让你的 Go 应用在编译时自动获得全链路可观测能力！

大模型性能的持续提升，进一步挖掘了 RAG 的潜力，RAG 将检索系统与生成模型相结合，带来诸多优势，如实时更新知识、降低成本等。点击本文，为您梳理 RAG 的基本信息，并介绍提升大模型生成结果的方法，快一起看看吧~

Java语言凭借其成熟的生态与解决方案，特别是通过 Spring AI 框架，正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用，并实现对其性能的全面可观测性。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 1 月产品动态。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。

LoongCollector 作为新一代统一可观测 Agent，将持续致力于为用户提供高性能、低成本、易使用的跨云数据采集解决方案，助力企业构建统一的可观测平台。

Apache ZooKeeper是分布式系统的协调核心，本文带你快速搭建环境，掌握Znode操作与Watcher机制，深入理解其在分布式锁、配置管理、服务发现等场景的应用，并解析美团Leaf中的实践案例。

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

allWebPlugin 是一款为用户提供安全、可靠且便捷的浏览器插件服务的中间件产品，支持 Chrome、Firefox、Edge 和 360 等浏览器。其 V2.0.0.20 版本支持一个页面加载多个插件，并解决了插件与浏览器之间的焦点问题。用户可通过“信息化系统 + allWebPlugin + 插件 + 浏览器”的解决方案实现 ActiveX 插件的无缝集成。下载地址见文末，安装包含详细说明。

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

从 Mach 内核异常到 NSException，从堆栈遍历到僵尸对象检测，阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系，让每一个线上崩溃都能被精准定位。

森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。

阿里云任务调度XXL-JOB版 迎来重磅发布，以任务调度SchedulerX为内核，0代码改造，完全兼容开源XXL-JOB客户端接入，解决开源XXL-JOB痛点问题。

北京时间 1 月 30 日，Kubernetes 指导委员会和安全响应委员会在 kubernetes.io 再次发出公告《Ingress NGINX: Statement from the Kubernetes Steering and Security Response Committees》，并通过 CNCF 官方微信公众号发布中文版公告。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 2 月产品动态。

某 App 新版上线后收到大量用户投诉 App 闪退和崩溃。仅凭一条崩溃日志和会话追踪，团队如何在2小时内锁定「快速刷新导致数据竞态」这一根因？本文带你复现真实生产环境下的完整排查路径：从告警触发、堆栈分析、符号化解析，到用户行为还原——见证 RUM 如何让“无法复现的线上崩溃”无所遁形。

通过全面采用阿里云 RocketMQ 5.x Serverless，亲宝宝显著降低使用成本，为亿级用户的流畅体验提供了坚实保障。

本章介绍Kubernetes Gateway API部署，重点讲解Istio作为更新最快、兼容性最佳的控制器。内容涵盖Istio安装、Gateway API部署（含实验版与正式版）、各类路由（HTTP、gRPC、TCP、UDP）配置示例及镜像拉取失败解决方案，助您快速上手Gateway API实践。

本文讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发中面临的可观测性挑战，从开发者与运维方双重视角出发，系统分析了当前 Dify 可观测能力的现状、局限与改进方向。

本文将介绍如何基于开源工具部署大模型、构建测试应用、调用大模型能力的完整链路。

本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。

本文介绍了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，它结合了检索和生成模型以提供更准确的AI响应。示例中，数据集（包含啤酒信息）被加载到Redis矢量数据库，Spring Cloud Alibaba AI Starter用于构建一个Spring项目，演示如何在接收到用户查询时检索相关文档并生成回答。代码示例展示了数据加载到Redis以及RAG应用的工作流程，用户可以通过Web API接口进行交互。

本文详解如何利用 hiAppEvent 监控并获取 sourcemap、debug so 等核心产物，剖析了 hstack 工具如何将混淆的 Native 与 ArkTS 堆栈还原为源码，助力开发者掌握异常分析方法，提升应用稳定性。

该解决方案深度整合移动端/设备端连接利器 MQTT 与大数据流处理核心引擎 Kafka，为车联网及物联网行业提供高可靠、高性能、极简运维的数据处理链路。

Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理；在实际运用中，用户可能会遇到各种报错，本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答，以便使用者能够快速定位和解决这些问题。

阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》，该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得业界 15 位专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心得，全书合计超 20w 字，分为 11 章，全面、系统地解构 AI 原生应用架构，包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素，模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。

本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案，涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面，帮助开发者快速定位和理解异常原因。

Higress 最新的 1.4 版本基于为通义千问，以及多家云上 AGI 厂商客户提供 AI 网关的积累沉淀，开源了大量 AI 原生的网关能力。同时也在 Ingress、可观测、流控等云原生能力上做了全方位升级。

Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理；在实际运用中，用户可能会遇到各种报错，本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答，以便使用者能够快速定位和解决这些问题。

本文以构建系统可观测为切入点，对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异，重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理以及介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry及相关落地实践案例。