配置驱动的动态 Agent 架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构,其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。
构建开放智能体生态:AgentScope 如何用 A2A 协议与 Nacos 打通协作壁垒?
AgentScope 全面支持 A2A 协议和 Nacos 智能体注册中心,实现跨语言跨框架智能体互通。
Spring AI Alibaba Admin 开源!以数据为中心的 Agent 开发平台
Spring AI Alibaba Admin 正式发布!一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测,助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建,现已上线!
不重启、不重写、不停机:SLS 软删除如何实现真正的“无感数据急救”?
SLS 全新推出的「软删除」功能,以接近索引查询的性能,解决了数据应急删除与脏数据治理的痛点。2 分钟掌握这一数据管理神器。
领航智联时代:阿里云 MQTT+Kafka 车/物联网实时数据分析解决方案
该解决方案深度整合移动端/设备端连接利器 MQTT 与大数据流处理核心引擎 Kafka,为车联网及物联网行业提供高可靠、高性能、极简运维的数据处理链路。
RUM 链路打通实战:打破移动端可观测性黑洞
本文介绍了阿里云 RUM 如何通过端到端链路追踪(统— TracelD、W3C/SW8 协议透传)打破移动端可观测性“黑洞’,实现从用户操作到数据库的全链路监控与精准问题定位。
基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南
本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍,同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。
SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
【k8s-1.34.2安装部署】十.gateway Api v1.4.0安装
本章介绍Kubernetes Gateway API部署,重点讲解Istio作为更新最快、兼容性最佳的控制器。内容涵盖Istio安装、Gateway API部署(含实验版与正式版)、各类路由(HTTP、gRPC、TCP、UDP)配置示例及镜像拉取失败解决方案,助您快速上手Gateway API实践。
应对 Nginx Ingress 退役,是时候理清这些易混淆的概念了
本文希望提供一种更简单的方式,来理解这些容易混淆的技术概念:Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gateway API。
阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云联合阿里巴巴爱橙科技,共同发布《AI 原生应用架构白皮书》,围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期,从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化,对概念和重难点进行系统的拆解,并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得 15 位业界专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心的,全书合计超 20w 字,分为 11 章。
零代码改造 + 全链路追踪!Spring AI 最新可观测性详细解读
Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性,支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点,适用于快速接入;无侵入探针基于 LoongSuite 商业版,无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据,解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案,整合至 AgentScope Studio,并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。
构建定时 Agent,基于 Spring AI Alibaba 实现自主运行的人机协同智能 Agent
借助 Spring AI Alibaba 框架,开发者可快速实现定制化自动定时运行的 Agent,构建数据采集、智能分析到人工参与决策的全流程AI业务应用。
ZooKeeper 实战指南:从入门到场景解析
Apache ZooKeeper是分布式系统的协调核心,本文带你快速搭建环境,掌握Znode操作与Watcher机制,深入理解其在分布式锁、配置管理、服务发现等场景的应用,并解析美团Leaf中的实践案例。
UModel 数据治理:运维世界模型构建实践
阿里云推出 UModel 统一建模框架,将实体、关系、数据、知识、行动融为一体,为大模型提供可推理、可交互的运维世界模型,推动可观测从‘被动响应’迈向‘主动优化’的新阶段。
iOS 崩溃排查不再靠猜!这份分层捕获指南请收好
从 Mach 内核异常到 NSException,从堆栈遍历到僵尸对象检测,阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系,让每一个线上崩溃都能被精准定位。
面向多租户云的 IO 智能诊断:从异常发现到分钟级定位
当 iowait 暴涨、IO 延迟飙升时,你是否还在手忙脚乱翻日志?阿里云 IO 一键诊断基于动态阈值模型与智能采集机制,实现异常秒级感知、现场自动抓取、根因结构化输出,让每一次 IO 波动都有据可查,真正实现从“被动响应”到“主动洞察”的跃迁。
MCP 网关实战:基于 Higress + Nacos 的零代码工具扩展方案
本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。
浅谈 Agent 开发工具链演进历程
模型带来了意识和自主性,但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商,还是提供开发工具链和运行保障的厂家,本质都是希望提升输出的可靠性,只是不同的团队基因和行业判断,提供了不同的实现路径。本文按四个阶段,通过串联一些知名的开发工具,来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。
AgentScope Java 答疑时间:开发者近期最关心的12个问题
近日,AgentScope Java V1.0 版本正式发布,全面对齐 Python 版核心能力,为 Java 开发者带来了构建企业级 Agentic 应用强大的开源方案。在最近与 DataWhale 合作的 AgentScope Java 解读线上直播间中,我们收到了大家的热情提问。为了方便大家集中查阅,我们整理了其中最高频的 Q&A,由 AgentScope Java 的核心开发者为大家一次性说清讲透!
云拨测:当“正常变更”摧毁全球网络时,谁来守护你的业务可用性?
一次权限变更,引发全球边缘网络瘫痪4小时,数百万网站返回 5XX,连状态页也宕机。故障源于“正常的变更”,暴露了企业对服务商的盲目信任。当内部监控失效,唯有云拨测能从真实用户视角,独立验证“服务是否可用”。
MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择
本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战,详细解析了五种主流MCP架构模式(直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式)的优缺点及适用场景,并结合Nacos服务治理框架,提供了实用的企业级MCP部署指南。通过Nacos MCP Router,实现MCP服务的统一管理和智能路由,助力金融、互联网、制造等行业根据数据安全、性能需求和扩展性要求选择合适架构。文章还展望了MCP在企业落地的关键方向,包括中心化注册、软件供应链控制和安全访问等完整解决方案。
Agentic 时代必备技能:手把手为 Dify 应用构建全链路可观测系统
本文讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发中面临的可观测性挑战,从开发者与运维方双重视角出发,系统分析了当前 Dify 可观测能力的现状、局限与改进方向。
再看 AI 网关:助力 AI 应用创新的关键基础设施
AI 网关作为云产品推出已有半年的时间,这半年的时间里,AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化,本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态,以及新推出的 Serverless 版,对其进行一个全面的介绍,期望对正在进行 AI 应用落地的朋友,在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。
分布式 Multi Agent 安全高可用探索与实践
在人工智能加速发展的今天,AI Agent 正在成为推动“人工智能+”战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向,都预示着一场深刻的变革正在发生。如果你也在探索 Agent 的应用场景,欢迎关注 AgentScope 项目,或尝试使用阿里云 MSE + Higress + Nacos 构建属于你的 AI 原生应用。一起,走进智能体的新世界。
MCP Registry 官方发布:Nacos 原生支持,借助 HiMarket 构建企业级私有 MCP 市场
最近,MCP 社区发布了 MCP Registry(2025‑09‑08,预览版),为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API,可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端,天然融入企业现有注册中心与配置治理体系,并与 Higress/HiMarket 对接打通,让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。
AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
基于 RocketMQ SDK 实现了 A2A 协议的 ClientTransport 接口(部分核心代码现已开源),并与 AgentScope 框架深度集成,共同构建了全新的 A2A 智能体通信基座,为多智能体应用提供企业级、高可靠的异步协同方案。
一文带你玩转 WebSocket 全链路可观测
在 AI 实时交互爆发的时代,WebSocket 成为核心协议。但其双向、长连接、流式传输特性,让传统链路追踪频频失效。阿里云 LoongSuite 基于 OpenTelemetry 标准,结合探针增强与自定义扩展,首次实现 WebSocket 全链路可观测,支持 Span 粒度控制、上下文透传、异步衔接与关键性能指标采集。
Nacos 3.1.0 正式发布,支持 A2A 注册中心与 MCP 注册协议增强
3.1.0 发布核心全新功能-Agent 注册中心,助力构建基于 A2A 协议的多 Agent 协作的AI应用,同时 MCP 注册中心适配最新 MCP 官方注册中心协议及升级优化多项核心功能。
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
解读阿里云刚发布的《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》,该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得业界 15 位专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心得,全书合计超 20w 字,分为 11 章,全面、系统地解构 AI 原生应用架构,包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素,模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
阿里云可观测联合 Datadog 发布 OpenTelemetry Go 自动插桩工具
面对 Go 语言长期缺乏成熟自动插桩方案的困境,阿里云联合 Datadog 推出 OpenTelemetry Go 编译时插桩工具,无需修改代码,只需 ./otel-go build,即可为 HTTP、gRPC、Redis 等组件自动注入链路追踪与指标采集能力。现已开源,欢迎试用!
AI 时代的数据通道:云消息队列 Kafka 的演进与实践
云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展,为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑,持续赋能客户业务创新。
AI 网关代理 RAG 检索:Dify 轻松对接外部知识库的新实践
Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用,支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合,企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时,有效规避其内置 RAG 的局限,显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。
用户说“App 卡死了”,你却查不到原因?可能是监控方式错了
iOS 卡顿难复现?传统监控抓不到根因?本文深入剖析 iOS 主流卡顿监控方案,重点揭秘生产级可用的 RunLoop 监控实现:如何在不影响性能的前提下,精准捕获主线程阻塞、提取耗时堆栈,并通过退火算法避免重复上报——现已集成于阿里云 ARMS iOS SDK。
Java也能快速搭建AI应用?一文带你玩转Spring AI可落地性
Java语言凭借其成熟的生态与解决方案,特别是通过 Spring AI 框架,正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用,并实现对其性能的全面可观测性。