5 分钟零代码改造,让 Go 应用自动获得全链路可观测能力
还在为 Go 应用的可观测性改造而烦恼?还在手动埋点、修改代码、引入 SDK?还在担心埋点影响性能?今天,我们带来一个零代码改造的解决方案——Loongsuite Go Agent,让你的 Go 应用在编译时自动获得全链路可观测能力!
告别高昂出站费用:LoongCollector + CDN 打造跨云低成本可观测数据实时采集链路
LoongCollector 作为新一代统一可观测 Agent,将持续致力于为用户提供高性能、低成本、易使用的跨云数据采集解决方案,助力企业构建统一的可观测平台。
跨云日志统一:对象存储数据导入 SLS 的智能之路
从 AWS S3 到阿里云 SLS,打造跨云日志智能分析的高效通路——实时发现、弹性导入、格式自适应、成本优化,让海量日志从存储真正走向业务洞察。
揭开 Java 容器“消失的内存”之谜:云监控 2.0 SysOM 诊断实践
JVM 没满,Pod 却挂了?可能是 C2 Compiler 在“偷偷吃内存”。阿里云云监控 2.0 的 SysOM 系统诊断帮你穿透 JNI 黑盒,找出真正的内存元凶!
故障发现提速 80%,运维成本降 40%:魔方文娱的可观测升级之路
魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系,实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%,并融合 AI 驱动异常检测,迈向智能运维新阶段。
浅谈 Agent 开发工具链演进历程
模型带来了意识和自主性,但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商,还是提供开发工具链和运行保障的厂家,本质都是希望提升输出的可靠性,只是不同的团队基因和行业判断,提供了不同的实现路径。本文按四个阶段,通过串联一些知名的开发工具,来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。
告别手动埋点!Android 无侵入式数据采集方案深度解析
传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点,不仅侵入性强、工作量大,还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案,通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合,实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控,真正做到零侵入、易集成、高稳定。
爆款游戏背后:尚娱如何借助阿里云 Kafka Serverless 轻松驾驭“潮汐流量”?
阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道,更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化,助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
从一个隐藏 18 年的 Nginx 漏洞,看网关安全架构的演进
Higress 社区已有 nginx-rewrite-compatible WASM 插件,可直接替换存在漏洞的 Nginx 配置。
阿里云 AI 网关支持 DeepSeek V4
阿里云 AI 网关,提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力,现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。
长城汽车消息总线全面升级,基于 RocketMQ Serverless 实现跨云双活容灾
借助阿里云云消息队列 RocketMQ 版,长城汽车构建了高可靠、高性能、高性价比的全球车联网服务基座,为未来 V2X 协同与个性化用户服务奠定坚实基础。
🦐 不办 Meetup,开挑战赛!SOFAStack PR Challenge | SOFAStack 8 周年
SOFAStack 8 周年不办 Meetup,开挑战赛!邀你携最得力的 AI Agent 协作修复 32 个真实Issue,覆盖 SOFARegistry、JRaft 等 4 个核心项目。Easy/Medium 难度任选,4.1 - 4.25 参与即有机会赢高产、高质、最佳工作流等奖项!
阿里云 AI 原生应用开发实战营·AI Agent 专场(北京站)
《AI 原生应用开发最佳实践》——卢萌凯(洛浩)|阿里云智能高级解决方案架构师 《函数计算 AgentRun:企业级一站式 AI Agent 基础设施平台》——王霄霄(丛霄)|阿里云智能技术专家 《Function AI:生成式 AI 的落地实践与案例分享》——王泉力(梓洋)|阿里云智能解决方案架构师 《AI 时代的“智能流量中枢”,AI 网关搭建与落地实践》——禹杨杨(鼎岳)|阿里云智能解决方案架构师
AgentScope Java v1.0 首播解读!
阿里云云原生团队做客 DataWhale「动手学 Java Agentic 应用开发」主题直播间,为大家实时带来 AgentScope Java v1.0 的深度解读,无论你是刚接触智能体的新手,还是正在探索企业级 AI 应用,这场直播都值得加入! 讲师/嘉宾简介 江河清|AgentScope Java 核心成员
16 倍性能提升,成本降低 98%! 解读 SLS 向量索引架构升级改造
大规模数据如何进行语义检索? 当前 SLS 已经支持一站式的语义检索功能,能够用于 RAG、Memory、语义聚类、多模态数据等各种场景的应用。本文分享了 SLS 在语义检索功能上,对模型推理和部署、构建流水线等流程的优化,最终带给用户更高性能和更低成本的针对大规模数据的语义索引功能。
【实战指南】守护进程服务实现
本文介绍了在Linux系统中实现守护进程异常重启的几种方案。通过理解僵死进程和信号处理机制,提出了基于SIGCHLD信号监听、轮询proc文件系统及waitpid接口的三种方法,并给出了C++实现代码。最终选择轮询方式以提升稳定性,确保服务进程在崩溃后能自动重启,保障系统可靠性。
从 OpenSearch 到阿里云 SLS:极致弹性、更低成本、生态兼容
本文围绕"让可观测更简单"展开。通过将OpenSearch数据接入SLS,在单一平台完成数据加工、查询分析、看板展示与告警,消除跨系统跳转与口径不一致。提供成本对比与落地路径,助力团队降低成本、轻化运维、加快上线,构建完整可观测闭环。
AI 推理精细化流量治理实战:RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案
Apache RocketMQ 5.x 版本推出了专为 AI 场景设计的核心特性——轻量主题模型 LiteTopic。支持百万级轻量主题的创建和高性能动态订阅。既能实现毫秒级的实时限流,又能支持分钟级的忙闲调度,真正做到了“千人千面”的个性化流量治理。
一文带你玩转 WebSocket 全链路可观测
在 AI 实时交互爆发的时代,WebSocket 成为核心协议。但其双向、长连接、流式传输特性,让传统链路追踪频频失效。阿里云 LoongSuite 基于 OpenTelemetry 标准,结合探针增强与自定义扩展,首次实现 WebSocket 全链路可观测,支持 Span 粒度控制、上下文透传、异步衔接与关键性能指标采集。
一行代码实现智能异常检测:UModel PaaS API 架构设计与最佳实践
阿里云 UModel PaaS API 发布:通过 Table + Object 双层抽象,屏蔽存储差异、自动处理字段映射与过滤条件,让每一个实体都成为一个‘可调用的对象’,真正实现‘以实体为中心’的智能可观测。
MCP 网关实战:基于 Higress + Nacos 的零代码工具扩展方案
本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。
AI 原生应用开发实战营·深圳站精彩回顾 & PPT 下载
近日,阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后,本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践,深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题,并设置了动手实操环节。
SLS 物化视图来了:大规模日志查询提速 100 倍,资源消耗直降 90%
阿里云日志服务推出物化视图,通过智能预计算 + 自动查询改写,实现监控看板秒级响应、资源开销大幅降低,彻底解决‘查得慢、扛不住、不准’三大难题。
这两个开源项目在世界互联网大会乌镇峰会获奖
2025 “直通乌镇”全球互联网大赛中,Spring AI Alibaba 和 Higress 分别获得了开源先锋社区、开源优秀社区的称号,两位社区贡献者张圣航(GitHubID: shenghang)、刑国富(GitHubID: erasernoob)获得最具价值贡献者奖。
官宣上线!RocketMQ for AI:企业级 AI 应用异步通信首选方案
RocketMQ 专门为 AI 场景推出了全新Lite Topic 模型,目前已在阿里云云消息队列 RocketMQ 版 5.x 系列实例上正式发布,并会逐步贡献到 Apache RocketMQ 开源社区,欢迎大家使用。
SOFA AI 网关基于 Higress 的落地实践
SOFA 商业化团队为满足客户 AI 业务的发展需求,基于开源 Higress 内核构建,推出了 SOFA AI 网关,专为 SOFA 场景深度优化、能力增强,是面向 AI 需求的智能网关解决方案。
从“天书”到源码:HarmonyOS NEXT 崩溃堆栈解析实战指南
本文详解如何利用 hiAppEvent 监控并获取 sourcemap、debug so 等核心产物,剖析了 hstack 工具如何将混淆的 Native 与 ArkTS 堆栈还原为源码,助力开发者掌握异常分析方法,提升应用稳定性。
AI 时代的数据通道:云消息队列 Kafka 的演进与实践
云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展,为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑,持续赋能客户业务创新。
活动邀请丨2025 全球机器学习技术大会
阿里云高级技术专家周礼受邀于 10 月 17 日下午分享议题《Apache RocketMQ x AI:面向异步化 Agent 的事件驱动架构》。
移动端性能监控探索:鸿蒙 NEXT 探针架构与技术实现
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK,为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK,更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
RocketMQ-5.3.1异常、原因汇总表
本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案,涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面,帮助开发者快速定位和理解异常原因。
【实战指南】设计模式 - 工厂模式
工厂模式是一种面向对象设计模式,通过定义“工厂”来创建具体产品实例。它包含简单工厂、工厂方法和抽象工厂三种形式,分别适用于不同复杂度的场景。简单工厂便于理解但扩展性差;工厂方法符合开闭原则,适合单一类型产品创建;抽象工厂支持多类型产品创建,但不便于新增产品种类。三者各有优缺点,适用于不同设计需求。