中间件

深大智能全面拥抱阿里云，通过微服务引擎 MSE 构建新一代云原生微服务体系，重点解决四大痛点。

AgentScope Java × Higress：语义驱动工具精选，高效安全降成本。

Ingress NGINX 退役引发开发者们的强烈关注，官方已经提供了完备的应对措施，迁移到 Gateway API，以及20+ Ingress 控制器。但实施迁移的时候，企业还会希望了解新的 Ingress 控制器是否兼容 Ingress NGINX 的注解，迁移过程中如何进行灰度切流，遇到流量损失如何快速回滚等，以保障迁移过程平滑，不影响线上业务。因此，本文将提供基于实操的应对方案，以阿里云云原生 API 网关(Higress 企业版)为例，按步骤详细阐述迁移的操作过程。

当企业想用大模型和内部非公开信息打造智能问答系统时，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）已成为必备技术。然而，在实际落地中，构建 RAG 应用的数据准备过程繁琐复杂且充满挑战，让很多企业和开发者望而却步。本文将介绍构建 RAG 的最佳实践：通过阿里云事件总线 EventBridge 提供的多源 RAG 处理方案，基于事件驱动架构为企业 AI 应用打造高效、可靠、自动化的数据管道，轻松解决 RAG 数据处理难题。

森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。

本文整理自阿里云智能集团高级技术专家沈林在 2026 GenAICon 中国生成式 AI 大会上的分享。

HiClaw支持Worker模板，沉淀标准流程并稳定复用。

4 月 21 - 22 日，GenAICon 2026丨2026 中国生成式 AI 大会（北京站）将在北京富力万丽酒店正式举行。阿里云高级技术专家沈林受邀出席，将在 4 月 22 日下午主会场的「AI 智能体专题论坛」带来演讲，主题为《Agent 开发范式演进：从环境工程出发，“简化”多源实时上下文》。

本文基于 OpenClaw 与阿里云 SLS，将 Session 审计日志、应用日志与 OTEL 遥测统一汇入，搭建「日志 + 指标 + 链路」可观测体系，实现行为审计、运维观测与安全审计闭环，回答「Agent 是否在受控运行」。

祝贺东航首飞全球最长单程航线！通义千问和 AI 网关助力推出首个行程规划 Agent。

阿里云应用实时监控服务 ARMS 推出自定义指标采集功能，让 APM 真正深入业务核心，订单、库存、转化率等核心数据尽在掌控！

阿里龙虾组合。

LoongCollector推出一次性文件采集功能，专为历史日志迁移、数据补录等场景设计。启动后一次性扫描并读取匹配文件，自动结束，节省资源同时且做到高可靠。适用于大规模补采、精准时间过滤及配置调整场景，助力高效处理静态数据。

新版日志聚类通过自动发现日志模板解决海量日志分析难题，提升日志排查效率。

你是否曾面对一个庞大的可观测系统，却不知从何下手？成百上千个实体定义散落在 APM、K8s、云产品等不同域中，关系错综复杂，文档滞后，新人上手难，模型演进无迹可循……阿里云 UModel 查询为此而生。它不是查询日志或指标，而是查询“模型本身”——让你一键看清：系统里定义了哪些实体？它们之间如何关联？哪些模型字段过多、描述缺失？跨域依赖是如何构建的？

本文讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发中面临的可观测性挑战，从开发者与运维方双重视角出发，系统分析了当前 Dify 可观测能力的现状、局限与改进方向。

我们在杭州、上海开放岗位。如果你准备好了，请加入我们，一起建造 AI 时代最重要的数据基础设施。

基于 RocketMQ SDK 实现了 A2A 协议的 ClientTransport 接口（部分核心代码现已开源），并与 AgentScope 框架深度集成，共同构建了全新的 A2A 智能体通信基座，为多智能体应用提供企业级、高可靠的异步协同方案。

在复杂的云原生环境中，服务、Pod、主机等可观测实体动辄成千上万，散落在 APM、K8s、云资源等多个系统中。当故障发生时，如何快速从海量数据中“找到那个出问题的服务”，成为 SRE 和运维工程师的核心挑战。

资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构，实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费，破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境，让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。

阿里云 Entity Explorer 正式发布：基于 UModel 的智能实体探索平台，实现亿级实体秒级检索、关系拓扑自动构建、详情页动态渲染，让可观测性从“数据堆砌”迈向“业务洞察”。

通过 SLS、ARMS 与 CMS 的协同运作，《泡姆泡姆》实现了从基础设施到应用逻辑再到用户行为的全栈洞察。这一技术体系不仅支撑了游戏的全球化运营，更为实时互动娱乐场景提供了可复用的技术范式——通过云原生架构的弹性能力、全栈可观测的智能诊断与热更新的持续交付，让技术真正服务于“玩家体验零损耗”的终极目标。

阿里云可观测 2026 年 5 月产品动态。

可观测数据作为连接 AI 与生产系统的关键纽带，其价值持续凸显。阿里云可观测团队持续以学术创新驱动技术突破，参与行业标准建设，推动 AIOps 规模化落地，为企业数字化转型提供更坚实的智能运维支撑。

本文介绍如何通过 OpenTelemetry 与阿里云云监控 2.0 构建云原生全栈可观测体系，实现从应用到基础设施的端到端可观测能力，为故障快速定位和 AIOps 智能运维奠定基础。

该解决方案深度整合移动端/设备端连接利器 MQTT 与大数据流处理核心引擎 Kafka，为车联网及物联网行业提供高可靠、高性能、极简运维的数据处理链路。

在现代 AI 应用中，多智能体（Multi-Agent）系统已成为解决复杂问题的关键架构。然而，随着智能体数量增多和任务复杂度提升，传统的同步通信模式逐渐暴露出级联阻塞、资源利用率低和可扩展性差等瓶颈。为应对这些挑战，RocketMQ for AI 提供了面向 AI 场景的异步通信解决方案，通过事件驱动架构实现智能体间的高效协作。本文将探讨和演示如何利用 RocketMQ 构建一个高效、可靠且可扩展的多智能体系统，以解决企业级 AI 应用中的核心通信难题。

阿里云 UModel Explorer 正式发布：告别复杂配置，拖拽即建模，点击即洞察，实现建模、探索、分析一体化，让可观测真正高效协同，开启可视化运维新时代！

9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级），AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。

最近，MCP 社区发布了 MCP Registry（2025‑09‑08，预览版），为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。

面对换电生态高速发展的通信挑战，易易互联通过采用阿里云 MQTT + RocketMQ 的融合解决方案，成功构建了“海量接入、实时响应、弹性处理、安全可信”的物联网通信底座。该架构不仅显著提升了系统稳定性与可扩展性，更保障了高并发场景下的业务连续性，为实现“让换电成为营运补能第一选择”的战略目标提供了坚实的技术支撑。

SLS 推出 mask 脱敏函数，支持 keyword 和 buildin 模式，简化敏感数据识别与处理，提升脱敏效率与性能，适用于结构化及非结构化日志。

Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。

深入剖析 EventHouse 的核心能力及其在人工智能时代下的定位，介绍 EventHouse 如何作为 AI 数据底座，帮助企业在瞬息万变的市场中，以前所未有的速度挖掘数据价值，驱动业务增长。

本文结合一个典型的高并发智能语音交互场景，介绍如何基于阿里云 RocketMQ LiteTopic 构建一套更稳定、更可靠、更高效的实时语音消息链路架构。

我们期待与 CNCF 生态携手，共建安全、可扩展、AI 友好的云原生基础设施。

通过全面采用阿里云 RocketMQ 5.x Serverless，亲宝宝显著降低使用成本，为亿级用户的流畅体验提供了坚实保障。

在某大型业务团队的核心日志场景中，阿里云 SLS 物化视图将三个长期超时的慢查询分别提速 89倍、8倍、56倍，从“查不出来”变为“随时可查”。通过“预计算 + 查表读取”，用极低的存储成本，换来极致的查询性能与稳定性。

阿里云 SysOM 丢包诊断，通过内核级智能分析，自动识别丢包环节，精准定位 netfilter 规则、异常 hook 钩子等根源，让复杂网络故障排查从“专家依赖”走向“平台化解决”。

全面分析 AI 智能体在企业中的采用现状、挑战与趋势。

阿里云可观测 2025 年 11 月产品动态。

崩溃堆栈全是 a.b.c？Native 错误查不到行号？本文详解 Android 崩溃采集全链路原理，教你如何把“天书”变“说明书”。RUM SDK 已支持一键接入。

自 2025 KCD 杭州 & OID 开放议题征集以来，我们已收到大量来自社区专家、工程师和开发者投递的丰富多样的精彩议题。感谢大家的热情参与！目前 CFP 截止还剩不到 10 天，我们诚挚期待更多围绕云原生技术、Kubernetes 生态、OpenInfra 生态及 AI 前沿相关的内容分享——无论是技术解读、实战经验还是最佳实践，都欢迎投稿！

本文记录了一次文件描述符（fd）泄漏问题的排查过程。在项目压测中，进程因打开过多文件导致fd资源耗尽，最终无法创建新文件。通过分析错误码、查看/proc/pid/fd路径下的文件句柄信息，定位到临时文件未正确关闭的问题根源，并修复代码中遗漏的close调用。同时总结了Linux下进程资源限制的相关知识点，强调开发中应关注资源使用情况，避免类似问题发生。

当人形机器人从实验室迈向户外实战，运动能力与 AI 算法之外，面对故障定位难、根因判定慢、权责边界模糊等难题，全域可观测、智能故障预判与分级管控成为规模化落地不可或缺的核心运维底座。

AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品，具备开箱即用、灵活定制、Serverless 免运维三大优势，提供多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等核心能力。

像这样的供应链攻击基本上是现代软件中最令人恐惧的事情。

HiClaw 要做的是停止无意义的框架内卷，向上升维，做多 Agent 协作的统一纳管底座。

还在担心 Token 消耗过多？还在纠结 Agent 难以优化？不改一行业务代码，LoongSuite Python 探针帮你把一次请求从头到尾捋顺：哪一步访问了什么模型、调用了什么工具、召回了哪些文档、花费了多少 token、上下文发生了什么变化。