中间件

近期，阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba（项目 Github 仓库地址：alibaba/spring-ai-alibaba），Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性，并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源

AgentScope 重磅发布 Java 版本，拥抱企业开发主流技术栈。

HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器（均基于 Matrix 实时通信协议）、MinIO 共享文件系统打造。

Nacos安全新标杆：精细鉴权、无感灰度、全量审计！

超越 NL2SQL，DataAgent 具备自主规划与深度分析能力，赋能企业统计分析、根因定位等复杂场景挑战。

本文希望提供一种更简单的方式，来理解这些容易混淆的技术概念：Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gateway API。

阿里云 Hermes 可观测插件基于 OpenTelemetry，追踪 Agent 推理、工具调用、Token 消耗、时延与安全风险，帮助定位成本高、响应慢、工具异常等问题。

文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台，通过沙箱隔离保障运行时安全，并以高性能、全链路可观测能力解决Agent行为不可预测和执行风险难题。

Spring AI Alibaba Admin 正式发布！一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测，助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建，现已上线！

本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践，展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。

国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。

Ralph Loop 通过外部循环机制，解决 Agent“半途而废”的痛点，实现可靠自主编程范式。

阿里云云监控 2.0 推出 SysOM 底层操作系统诊断能力，基于 eBPF + BTF 协同分析，无需侵入业务，即可一键完成从物理页到文件路径、再到容器进程的全栈内存归因，让“黑盒内存”无所遁形。

AgentScope 全面支持 A2A 协议和 Nacos 智能体注册中心，实现跨语言跨框架智能体互通。

开一家 AI 奶茶店，让 AgentScope Java 替你打理一切。

从 Mach 内核异常到 NSException，从堆栈遍历到僵尸对象检测，阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系，让每一个线上崩溃都能被精准定位。

本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。

本文对比 Claude Code、Cursor 等主流方案，提出基于 UModel 的代码知识图谱如何让 Agent 从"找代码"到"懂结构"。

类龙虾应用正在经历类似于“购买服务器自建 vs Serverless 托管服务”的分化。

近日，AgentScope Java V1.0 版本正式发布，全面对齐 Python 版核心能力，为 Java 开发者带来了构建企业级 Agentic 应用强大的开源方案。在最近与 DataWhale 合作的 AgentScope Java 解读线上直播间中，我们收到了大家的热情提问。为了方便大家集中查阅，我们整理了其中最高频的 Q&A，由 AgentScope Java 的核心开发者为大家一次性说清讲透！

Harness Engineering 是让企业拥有一支可编排、可治理、可持续进化的数字化智能团队，CLI-Anything、HiClaw 这类开源项目正是其在群体智能下的探索和实践。

阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发布《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行系统的拆解，并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心的，全书合计超 20w 字，分为 11 章。

云上私有化 Skill 注册中心，企业特性，开箱即用。

Nacos 官方为 Dify 平台打造了双向 A2A 协议集成方案，通过两个互补插件填补 Dify 在 A2A 协议支持上的空白。

阿里巴巴与蚂蚁集团联合推出 LoongSuite GenAI 可观测语义规范，在 OpenTelemetry 标准之上，为 AI Agent、Skill、Token 级推理等场景建立统一数据语言。从链路追踪到引擎“显微镜”，本文揭秘如何让 GenAI 应用真正可看见、可分析、可治理。

随着 AI 模型能力越来越强，Agent正从一对一的回答助手，走向定时驱动的自动化数字人。

可观测数据作为连接 AI 与生产系统的关键纽带，其价值持续凸显。阿里云可观测团队持续以学术创新驱动技术突破，参与行业标准建设，推动 AIOps 规模化落地，为企业数字化转型提供更坚实的智能运维支撑。

本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍，同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。

Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性，支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点，适用于快速接入；无侵入探针基于 LoongSuite 商业版，无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据，解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案，整合至 AgentScope Studio，并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。

本文整理自阿里云智能集团高级技术专家沈林在 2026 GenAICon 中国生成式 AI 大会上的分享。

使用AgentScope Java + Trinity-RFT 在线训练优化你的Agent，让你的Agent边运行边进化。

构建个人 Skill 技能中心，实现多 Agent 复用与协作。

阿里中间件首席架构师钟华：《企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战》新书出版！

阿里云 AI 网关，提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力，现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。

阿里龙虾组合。

未来的开发不再仅仅是 Coding，而是对 AI 能力的深度编排。

一款快速构建智能客服、诊断助手、运维助手、AIOps 的开源框架。

Higress 社区已有 nginx-rewrite-compatible WASM 插件，可直接替换存在漏洞的 Nginx 配置。

当智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史，核心挑战是什么，又该如何突破。

我们发起 HiMarket 的初心：帮助用户从 80% 开始构建 AI 开放平台。

AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品，具备开箱即用、灵活定制、Serverless 免运维三大优势，提供多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等核心能力。

有了个人养虾的背书，企业养虾开始进入决策期，评估通过企业采购行为设计虾场的应用场景和短中长期的目标，甚至有企业已经将此作为业务创新的牵引力。

以LiteLLM投毒事件为鉴，解析阿里云AI网关的架构级安全防护。

本文探讨AI Agent自动化操作引发的移动端数据污染问题及检测方案，重点解析无障碍服务全控能力、注入事件特征及ADB连接状态的判定逻辑，为应对AI操作带来的数据失真提供技术监测框架。

阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》，该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得业界 15 位专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心得，全书合计超 20w 字，分为 11 章，全面、系统地解构 AI 原生应用架构，包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素，模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。

Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。

通用大模型的到来与数据整合技术的突破，正在重塑 AIOps 的底层逻辑。

感谢大家观看由云栖社区、阿里中间件联合举办的《首届阿里巴巴中间件技术峰会》，下面是本次活动相关资料回顾，以供参考（目前仍在更新中，敬请保持关注）。

在人工智能加速发展的今天，AI Agent 正在成为推动“人工智能+”战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向，都预示着一场深刻的变革正在发生。如果你也在探索 Agent 的应用场景，欢迎关注 AgentScope 项目，或尝试使用阿里云 MSE + Higress + Nacos 构建属于你的 AI 原生应用。一起，走进智能体的新世界。

随着生成式 AI 的快速发展，基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长，涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架，但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言，并非十分友好和丝滑。因此，我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba，通过提供一种方便的 API 抽象，帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时，提供了完整的开源配套，包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。