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2018即将到来，大家看着2017给自己制定的计划有没有感慨？当你觉得过去一年没有什么进步时，那么请行动起来，能开始总是好的。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。

Cloud Toolkit 2018.12 新版本发布，提供了在 Intellij IDEA 或 Eclipse 中直接将文件上传到远程服务器。 界面缩略图 第 1 步 ：添加目标机器 如上图所示，在菜单 Tools - Alibaba Cloud - Alibaba Cloud View - Host中打开机器视图界面，如下图： 点击右上角Add Host按钮，出现添加机器界面 第 2 步 ：登陆服务器 Terminal 点击机器列表中的 Terminal 按钮，即可完成终端登陆。

无限接近真实流量的全链路压测，具备超高并发能力，多维动态支持压测场景下的多变环境，1分钟即可设置简单压测场景……这个神奇的压测“黑科技”就是PTS铂金版！

在之前文章中，其中一个遗留问题是如何存放访问ACM配置本身的敏感信息，比如要访问ACM本身需要的AccessKey ID(简称AK)或Secret AccessKey(简称SK)如何存放，即所谓敏感配置的"最后一公里"问题。

一、消息中间件的定义： 　　没有标准定义，一般认为，采用消息传送机制/消息队列 的中间件技术，进行数据交流，用在分布式系统的集成 二、为什么要用消息中间件？ 解决分布式系统之间消息的传递。电商场景：　　用户下单减库存，调用物流系统，系统扩充后服务化和业务拆分。

Cloud Toolkit 部署应用到阿里云经典网络 ECS

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。

导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。

PTS（Performance Testing Service）是web化的卓越的SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可方便的模拟海量用户的真实业务场景。PTS铂金版在功能上强调页面可视化编排，目前也在快速迭代中，倡导无需编码的复杂交互式压测；除了上面提及的特性之外，TPS压测模式、实时调控实时生效的调速能力也都是领先于业界的。

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。

随着互联网金融业务和相关技术的不断发展，传统金融行业为满足业务快速发展需求，正在积极引入各类开源技术，以快速抢占市场。那么，以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估，运用到哪些业务场景，以及面对复杂的网络环境，是如何去部署的呢？ 本文将以 Apache RocketMQ 为例，和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。

在之前文章 如何在阿里云上安全的存放您的配置 - 续 中，我们讲述了云上安全存放配置的方法。基于前文原理，本文将以代码示例方式讲解如何基于配置中心产品 ACM 将应用配置(如 数据库连接配置)从应用程序代码中解耦，从而达到以下目的： 安全合规：应用程序和生产环境上将不需要发布和持久化任何程序敏感信息； 敏捷发布：数据库连接串配置修改动态生效，不需要程序重新发布甚至重启。

前言 为满足 C++ 应用系统故障演练，阿里妈妈安全生产团队开源了 C++ 混沌实验执行器，填补了 C++ 应用混沌工程实验的空白，其遵循《混沌实验模型》，可通过 ChaosBlade 工具直接执行。

本文是 《如何做好性能压测》系列专题分享的第三期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

性能压测本身是一件非常有意义的事情，也是非常复杂的工作。对搜索引擎压测，不仅是数据集构建、查询集构建、 标准参照集构建等麻烦，而且只需一轮测试周期常，测试结果与语言本身有关联，更与集合其他数据有潜在关联，因为排序是 整体的，互关联的。 测试的具体执行环境、执行用例、参数配置和清除、quer

自2015年年底，阿里巴巴对外宣布全面启动2018年中台战略，构建符合DT时代的更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制后，承载中台战略的企业级互联网架构已在各行业快速复制，帮助各行业客户进行业务创新，实现数字化转型。

流量预警和限流方案中，比较常用的有两种。第一种滑窗模式，通过统计多个单元时间的访问次数来进行控制，当单位时间的访问次数达到的某个峰值时进行限流。第二种为响应模式，通过控制当前活跃请求数，来进行流量控制。下面来简单分析下两种的优缺点。 1、滑窗模式 模式分析:在每次有访问进来时，我们判断前N个单位

在 IM 这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ 消息中间件是个很重要的基础设施，它在 IM 系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等角色。

本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以《Service Mesh 的本质、价值和应用探索》为题做了一次分享，其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源、反哺开源”，也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段： 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地，分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结。

AMQP AMQP(advanced message queuing protocol)是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言等条件的限制 。

当我们谈业务稳定性的时候，通常是指后端工程师从架构的角度来看的，例如限流和降级、流量调度、业务开关、容量压测等，但监控也是整个业务稳定性建设中不可或缺的一环，例如对业务和前端的监控，以保证出现问题的时候，可以第一时间找到根因所在。

Spark是一个小巧玲珑的项目，由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。 Spark之依赖 （1）Map Reduce模型 作为一个分布式计算框架，Spark采用了MapReduce

3月29日，云栖大会深圳峰会—企业级互联网架构专场精彩看点大揭秘！

淘宝系统依赖关系比较复杂。A系统依赖B系统资源，当B系统发生故障的时候，A系统势必会被拖累，导致A系统也发生故障                                  图：[ A]--依赖-->[B] 这里的依赖要区分两种情况 1、A强依赖于B     任何强依赖都要尽可能的转化

自 Spring Cloud 官方宣布 Spring Cloud Netflix 进入维护状态后，我们开始制作《Spring Cloud Alibaba迁移指南》系列文章，向开发者提供更多的技术选型方案，并降低迁移过程中的技术难度。

在影响系统稳定性的各种因素中，慢 SQL 是相对比较致命的，可能会导致 CPU、LOAD 异常、系统资源耗尽。线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因： 硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O 吞吐量小，磁盘空间满等。

缘起 最近看到一个很流行的标题，《开源XX年，star XXX，我是如何坚持的》。看到这样的标题，忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来，刚好一年了，正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。

前言 计算机软件技术发展到现在，软件架构的演进无不朝着让开发者能够更加轻松快捷地构建大型复杂应用的方向发展。容器技术最初是为了解决运行环境的不一致问题而产生的，随着不断地发展，围绕容器技术衍生出来越来越多的新方向。

本篇文章整理自董艺荃在 Dubbo 社区开发者日上海站的演讲。 缘起 携程当初为什么要引入 Dubbo 呢？实际上从 2013 年底起，携程内主要使用的就是基于 HTTP 协议的 SOA 微服务框架。

1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。

2018云栖大会南京峰会上，阿里巴巴研究员林昊正式发布了第四届阿里中间件性能挑战赛。挑战赛以开源项目为背景，核心技术为Dubbo和RocketMQ，目的是通过大赛向技术爱好者们传达开源精神。

导读 随着软件项目代码的日积月累，系统维护成本变得越来越高，是所有软件团队面临的共同问题。持续地优化代码，提高代码的质量，是提升系统生命力的有效手段之一。软件系统思维有句话“Less coding, more thinking（少编码、多思考）”，也有这么一句俚语“Think more, code less（思考越多，编码越少）”。

Apache RocketMQ深圳沙龙报名正式开启。12月16日，Apache RocketMQ将在深圳举办线下沙龙！届时，社区里的PMC Member、Committer、深度用户，来自各路的资深专家汇聚一堂，就分布式消息引擎的最佳实践、性能优化、流计算集成、开源大数据生态和 OpenMessaging 规范等，为大家带来一场技术上的饕餮盛宴，促进消息领域与社区的进一步发展。

近日，阿里中间件（Aliware），阿里巴巴技术协会，联合开源中国和开源社在深圳举办了Apache RocketMQ毕业后的首次线下Meetup。报名启动后，300个线下参会名额被迅速注册一空，其后报名的开源爱好者们在线观看了现场直播。

Kafka 一、熟悉kafka l  Server-1 broker其实就是kafka的server，因为producer和consumer都要去连它。Broker主要还是做存储用。

从HSF2.1到HSF2.2的目标是提升HSF框架的扩展性、易用性和性能，相当于将原有HSF推倒了重新来过，因此涉及到的内容众多，这里不做展开，我们仅从架构升级、性能优化和运维提升三个方面来聊一下HSF2.2做了什么，有什么能帮到大家，以及如何解决了双十一的一些问题。

整理了31到消息中间件面试题RabbitMQ+ActiveMQ+Kafka

Elastic Search是最流行的开源分布式搜索引擎中间件，在互联网新闻、电商、游戏、社交、大数据等领域有广泛的应用。Java Spring Boot 2.0为ElasticSearch企业级开发提供了完善的支持，本次课程一起深入学习ElasticSearch新特性与API机制。

阿里云上的互联网中间件产品家族不久前又添了一名新成员，应用配置管理（ACM）的工具类产品。基于该产品，用户可以在微服务应用架构、分布式架构下的服务治理、应用业务场景动态推送、大数据实时计算算法调整、企业级互联网架构的异地多活等场景下极大地减轻配置管理的工作量，增强配置管理的服务能力，价格却只有传统架构的十分之一。

查看 Cloud Toolkit 1.1.0 版本 完整 ReleaseNotes Cloud Toolkit 1.1.0 版本发布，其中最大的特性莫过于官方正式发布了 Intellij IDEA 版本的插件，本文就带大家快速看下这个 Intellij IDEA 插件。

本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html，补充一些作者运维实践中的要点，围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西。本文并非一个ZK搭建的快速入门，关于这.

要码出未来，除了程序员专属的节日福利，还需要实打实的为程序员解决手头的难题。 10月24日，阿里云推出全新开发者服务，发布多款开发工具，包括Alibaba Cloud Toolkit 、链路追踪Tracing Analysis和应用高可用服务AHAS等，旨在帮助开发者们提高开发效率，降低运维复杂性。

阿里云于大概两月前商业化了一款APM产品 [ARMS](http://www.aliyun.com/product/arms) ，正式填补了 APM 上的云上监控的空白。那么作为阿里云官方 APM 工具，ARMS 和其他传统厂商的 APM 服务相比有什么特点呢？