过去，学生找课程靠搜索；现在，他们直接问AI：“附近有哪些性价比高的编程课？”或“商科最好的在线大学？”——AI不会简单罗列链接，而是直接推荐答案。如果你的教育机构没被AI“看见”，可能已经错过了新一轮流量红利。 作为深耕GEO领域的实战团队，数聚酷科技结合教育行业特性，总结出以下可落地的GEO优化策略，帮助你的课程和…

元幂境认为，AR技术正革新产品质量检测，通过虚实融合提升精度、降低门槛、强化培训与协作，广泛应用于制造、电子、医疗及航空航天领域，未来结合AI将迈向智能检测新阶段。

在大数据开发实战中，Sqoop 是数据库与 Hadoop 生态之间不可或缺的数据传输工具。这篇文章将以 Sqoop 1.4.7 为例，结合官方站点截图，详细讲解 Sqoop 的下载路径、安装步骤、环境配置，以及常见 JDBC 驱动的准备过程，帮你一步步搭建出能正常运行的 Sqoop 环境，并通过 list-databases 命令验证安装是否成功。如果你正打算学习 Sqoop，或者在搭建大数据平台过程中遇到安装配置问题，本文将是非常实用的参考指南。

本文介绍了如何使用Java调用SMTP协议发送邮件，涵盖SMTP基本概念、JavaMail API配置、代码实现及注意事项，适合Java开发者快速掌握邮件发送功能集成。

性能调优涵盖索引优化、排序策略与元数据管理。通过布隆过滤器、位图索引等提升查询效率，结合文件内/间排序优化I/O与压缩，辅以Z-Order实现多维数据聚集。同时，合理配置元数据缓存与清单合并，加速查询规划。适用于点查、全表扫描及高并发写入场景，显著提升系统性能与资源利用率。

本文介绍了如何利用阿里云 PAI AutoML 平台，在20分钟内构建高精度的电商销量预测模型。内容涵盖项目背景、数据准备与预处理、模型训练与优化、部署应用及常见问题解决方案，助力企业实现数据驱动的精细化运营，提升市场竞争力。

在数字身份欺诈频发的背景下，传统单点验证已无法满足高安全需求。探数API推出的“运营商三要素核验API”，通过姓名、身份证号、手机号的三重交叉验证，构建起“铁三角”防线，广泛适用于金融、政务、电商等领域。该API支持一致性验证及基础信息返回（可选），具备高准确性与防伪性，远超单一或双因素验证方式。其调用流程简单，提供Python示例代码及异常处理建议，助力打造更安全的数字身份体系，成为连接多领域的关键桥梁。未来，多因子融合的身份认证将成为趋势，而三要素核验API正是当前可信数字身份的重要基石。

PyTorch 2.0推出的`torch.compile`功能为深度学习模型带来了显著的性能优化能力。本文从实用角度出发，详细介绍了`torch.compile`的核心技巧与应用场景，涵盖模型复杂度评估、可编译组件分析、系统化调试策略及性能优化高级技巧等内容。通过解决图断裂、重编译频繁等问题，并结合分布式训练和NCCL通信优化，开发者可以有效提升日常开发效率与模型性能。文章为PyTorch用户提供了全面的指导，助力充分挖掘`torch.compile`的潜力。

数据治理 vs. 数据管理：别再傻傻分不清！

用 Godot 开发像素风《饥荒》的流程

本教程详细介绍如何使用Ollama+Open WebUI本地部署DeepSeek模型，并借助贝锐花生壳内网穿透实现安全远程访问。首先，安装Ollama并下载DeepSeek模型，根据显存选择合适参数（如4G选1.5B）。接着，通过Docker部署Open WebUI以获得图形化交互界面。最后，利用贝锐花生壳简单三步完成远程访问设置，支持HTTPS加密传输，保障数据安全。整个过程无需云服务器，轻松打造专属AI助手。

时间序列特征提取是数据科学的重要环节，可将原始数据转化为分析价值高的特征表示。本文介绍18个Python库，涵盖通用与专业领域（如医疗、金融）的特征提取工具。这些库包括tsfeatures、tsfresh、librosa等，各自针对特定任务（如预测、分类、异常检测）提供独特功能。通过结合不同库的特点，数据科学家能更高效地进行特征工程，提升模型性能与分析深度。文章总结了各库的优势及适用场景，为实际应用提供了全面指导。

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

量子计算的基本原理与传统计算的区别

本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案，PAI-RAG 提供全面的生态能力，支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等，助力打造多场景的AI助理，全面提升业务效率与用户体验。

携程作为国内知名的在线旅游服务提供商，其景点列表API对接口功能、参数和返回格式进行了详细定义。该接口可获取景点基本信息（名称、地区、开放时间等），支持条件筛选查询（如按地区、评分、价格区间等）。接口返回JSON或XML格式数据，并设有调用限制以确保系统稳定性和数据安全。虽然携程未公开免费API，开发者可通过商务合作申请权限。以下为模拟Python请求示例，展示了如何使用该接口获取景点信息。 代码示例中，通过`requests.get()`发送GET请求，设置请求参数（如地区、门票价格等）和请求头（模拟浏览器访问），并处理响应数据。实际应用需替换为真实的接口URL，并遵循携程官方文档要求。

本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用，涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN，这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息，为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持，提升分析精度与效率。

无监督学习与数据聚类：从理论到实践

拍立淘是阿里巴巴淘宝平台推出的基于图像识别技术的购物应用功能，旨在提升商品搜索效率与准确性。用户可通过上传图片快速找到相似商品。其核心接口item_search_img利用先进图像识别技术提取商品特征，并在数据库中匹配相似商品，返回包含商品ID、标题、价格等详细信息的结果列表，支持按价格、销量等多种方式排序，极大优化了用户的购物体验。

机器学习在图像识别中的应用：解锁视觉世界的钥匙

淘宝开放平台提供的 `Taobao.item_search_shop` 接口用于获取指定淘宝店铺的所有商品数据。请求参数包括 `seller_id`（必需）、`page`（可选，默认为1）和 `sort`（可选，排序方式如新品、价格、销量）。响应参数包括商品的唯一标识符、主图URL、标题、价格、销量等。使用步骤包括注册账号、创建应用、获取权限、构建请求、分页获取商品列表和获取商品详细信息。注意遵守调用频率限制和相关法律法规。

阿里巴巴商品详情数据接口（alibaba.item_get）允许商家通过API获取商品的详细信息，包括标题、描述、价格、销量、评价等。主要参数为商品ID（num_iid），支持多种返回数据格式，如json、xml等，便于开发者根据需求选择。使用前需注册并获得App Key与App Secret，注意遵守使用规范。

残差网络（ResNet）源于2016年的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》，旨在解决深层网络中的梯度消失和爆炸问题。通过引入残差块，即在网络中添加跳跃连接，使得信息可以直接跨过多层传递，从而有效解决了网络加深导致的训练困难。ResNet不仅显著提高了模型性能，还促进了深度学习领域的发展。

在Selenium中，定位页面元素是自动化测试和网页爬虫的基础。常用的9种元素定位方法包括：ID、Name、Class Name、Tag Name、CSS Selector、XPath、Link Text、Partial Link Text，以及XPath和CSS选择器的组合使用。每种方法各有优劣，建议根据页面的具体情况和元素的属性选择最合适的方法，并使用显式等待确保元素可用。

在供应链管理中，大数据的应用显著提升了效率与预测准确性。例如，沃尔玛利用销售数据与外部信息如天气预报，实现精准需求预测，提前调配应急物资，既满足顾客需求又减少库存积压。亚马逊则通过分析商品入库时间、销售速度等数据，优化库存水平，确保畅销品备货充足，小众品库存灵活，从而降低运营成本。DHL借助运输工具上的传感器收集的数据，优化物流路线，避免拥堵并合理装载货物，同时预测设备故障，减少物流延误，提升整体运输效率。

小红书是一款广受喜爱的生活方式分享社交平台，涵盖旅行、美食等领域。其API允许开发者批量获取笔记内容、图片链接及用户互动数据，助力内容分析与营销策略优化。要使用API，需先注册开发者账号并通过认证获取密钥；随后依据官方文档构建与发送HTTP请求，最后处理JSON格式响应数据。整个过程中，请务必遵循平台使用条款，尊重用户隐私权。

【8月更文第27天】在实时应用中，如自动驾驶汽车、视频分析系统等，快速响应和高吞吐量是至关重要的。Open Neural Network Exchange (ONNX) 提供了一种标准化的方法来部署机器学习模型，使其能够在不同的硬件和平台上高效运行。本文将探讨如何利用 ONNX 在延迟敏感的应用场景中部署模型，并提供一些策略和示例代码来确保低延迟和高吞吐量。

【8月更文第18天】自然语言处理（NLP）是计算机科学的一个重要分支，其目标是使计算机能够理解、解析和生成人类语言。近年来，基于Transformer架构的预训练模型（如BERT、GPT系列）已经极大地推动了NLP的发展。本文将探讨这些模型在对话系统、文本生成、情感分析等领域的应用，并讨论相关技术挑战。

在Ubuntu 20.04上，使用certbot和snapd安装Let's Encrypt证书以实现免费泛域名（如`*.example.com`）的无限续期。首先安装snapd，然后卸载并安装certbot，创建certbot软连接。设置trust-plugin-with-root，安装certbot-dns-cloudflare插件，配置Cloudflare API token。通过certbot certonly命令获取证书，包括子域名，并设置自动续期。将证书导入nginx并验证。最后，创建post-renewal hook以在续期后自动重启nginx。

保障AI安全的关键措施包括：数据隐私保护（加密、访问控制、脱敏、共享协议）、模型安全（验证、鲁棒性、监测、更新）、用户信息保护（透明收集、匿名化、保密协议）、网络安全（实时监测、防护措施）和合规伦理（遵守法规、融入设计）。此外，安全培训和意识提升也是重要一环。多角度策略确保AI技术的安全、健康和可持续发展。

ELK的架构有多种，本篇分享使用的架构如图所示： Beats(Filebeat) -> -> Elasticsearch -> Kibana，目前生产环境一天几千万的日志，内存占用大概 10G

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【4月更文挑战第13天】本文档介绍了Debian的安装步骤、基本使用、问题解析及进阶技巧。首先，安装Debian涉及下载ISO镜像，制作启动介质，设置BIOS，然后进行安装过程，包括选择语言、分区、网络配置、软件包选择和用户账户设置。安装完成后，学会基本操作，如命令行使用、软件管理（apt）、系统更新和维护。遇到问题时，解决无线网络、分辨率、输入法和依赖问题。进阶技巧包括自定义Shell环境、使用虚拟化技术（Docker、LXC/LXD）、系统监控与性能调优，以及Git和自动化脚本的高级应用。通过学习这些技巧，可提升在Debian系统上的工作效率。

ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的，主要在于配置的不一致，如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署，可以看看这篇文章,[ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署](https://zhuanlan.zhihu.com/p/532431053)。

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人工智能项目开发的基本流程（一）