大模型+知识图谱双驱架构:新一代《知识语义框架SPG》白皮书
白皮书展望了SPG与LLM双向驱动的技术架构。通过基于SPG构建统一的图谱技术框架,可以屏蔽复杂的技术细节以支持新业务的快速部署,真正实现知识图谱技术的框架化、平民化、普惠化。
《揭秘,阿里开源自研搜索引擎Havenask的在线检索服务》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的在线检索服务,它具备高可用、高时效、低成本的优势,帮助企业和开发者量身定做适合业务发展的智能搜索服务。
2023年13个面向初学者最佳免费3D建模软件
现在有数百种不同的免费 3D 建模软件工具供希望创建自己的 3D 模型的用户使用——因此知道从哪里开始可能会很棘手。 3D 软件建模工具的范围从即使是最新的初学者也易于使用到可能需要数年才能学习的专业级软件——因此选择与您的技能水平相匹配的工具非常重要。
基于MaxCompute SQL 的半结构化数据处理实践
MaxCompute作为企业级数据仓库服务,集中存储和管理企业数据资产、面向数据应用处理和分析数据,将数据转换为业务洞察。通过与阿里云内、外部服务灵活组合,可构建丰富的数据应用。全托管的数据与分析解决方案,可简化平台运维、管理投入,提升面向业务的服务能力,加速价值实现。
Elasticsearch 既是搜索引擎又是数据库?真的有那么全能吗?
经常遇到很多朋友询问,如何学好 Elasticsearch?这个问题本质上很不好回答,但我一直又很想好好回答,所以本文就以我个人的经验视角,跟大家探讨一下如何正确的拥抱 Elasticsearch。
Hoobuy模式复制指南:淘宝1688代购系统搭建
Hoobuy以“价格套利+信息差变现”为核心,连接海外消费者与1688源头厂家,提供30%-50%低价优势,覆盖全品类商品。通过商品差价、服务费与物流收益盈利,目标用户为追求性价比的都市白领及中小跨境卖家。平台集成多语言、多币种、一键代购与物流追踪系统,依托PHP技术实现高效运营,结合社媒营销与物流优化,打通跨境购物全链路。(239字)
1688 商品详情 API 接口实战指南
1688开放平台alibaba.item.get接口,用于获取商品全量信息,支持选品、ERP同步等场景。需企业认证、申请权限并配置IP白名单。通过AppKey/Secret生成签名,调用时指定item_id等参数,返回商品标题、价格、SKU、图片等字段。默认5次/秒调用频次,建议按需请求、本地缓存、异步处理以提升效率。
1688商品列表API接口指南
本文介绍如何通过1688开放平台API获取商品列表,支持按关键词、价格、分类等条件查询,适用于电商数据分析与供应链管理。需使用App Key和签名认证,支持多种排序与过滤参数。
AI 十大论文精讲(九):无损失量化革命——LLM.int8 () 破解千亿大模型内存困局
本文解读AI十大核心论文第九篇《LLM.int8()》,聚焦大模型推理中的内存瓶颈问题。该论文提出创新的混合精度量化方法,通过向量级量化与异常值分离技术,首次实现千亿参数模型无损8位量化,显著降低部署成本,提升计算效率,推动大模型在消费级硬件上的落地应用,为低比特量化研究奠定重要基础。
uTools软件安装教程及使用教程!一个跨平台的桌面效率工具!快速办公软件
uTools是一款跨平台效率工具,支持Win/Mac/Linux,通过“Alt+空格”呼出搜索框,集成OCR、翻译、计算器、剪贴板等数十款插件,打造个性化办公环境,轻量高效,即开即用。
针对3-15分钟视频的抽帧策略:让Qwen2.5 VL 32B理解视频内容
针对3-15分钟视频,提出高效抽帧策略:通过每5-10秒定间隔或关键帧检测方法,提取30-100帧关键图像,结合时间均匀采样与运动变化捕捉,降低冗余,提升Qwen2.5 VL 32B对视频内容的理解效率与准确性。
面向 Java 开发者:2024 最新技术栈下 Java 与 AI/ML 融合的实操详尽指南
Java与AI/ML融合实践指南:2024技术栈实战 本文提供了Java与AI/ML融合的实操指南,基于2024年最新技术栈(Java 21、DJL 0.27.0、Spring Boot 3.2等)。主要内容包括: 环境配置:详细说明Java 21、Maven依赖和核心技术组件的安装步骤 图像分类服务:通过Spring Boot集成ResNet-50模型,实现REST接口图像分类功能 智能问答系统:展示基于RAG架构的文档处理与向量检索实现 性能优化:利用虚拟线程、GraalVM等新技术提升AI服务性能 文
AI时代如何让大模型「读懂」企业数据?——从“单一问数”到“复杂决策”的智能跃迁
从早期的传统BI,到敏捷BI,再到智能BI,BI工具正逐步进化为具备类人推理能力的数字助手。Gartner预测,到2025年,增强型消费者体验将首次推动增强型BI(ABI)能力的采用率超过50%,这将深刻重塑企业的业务流程与决策模式,“人人都是数据消费者”的时代正加速到来。
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
10个常用的无头CMS(Headless CMS)
无头CMS是一种内容管理系统,它将前端和后端分离,只关注内容的创建和管理,而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起,即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦,提供了一种更加灵活的方式来处理内容。
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
NLP中TF-IDF算法
TF-IDF(词频-逆文档频率)是一种用于信息检索与数据挖掘的加权技术,通过评估词语在文档中的重要性来过滤常见词语,保留关键信息。本文介绍了TF-IDF的基本概念、公式及其在Python、NLTK、Sklearn和jieba中的实现方法,并讨论了其优缺点。TF-IWF是TF-IDF的优化版本,通过改进权重计算提高精度。
YOLO11-seg分割:具有切片操作的SimAM注意力,魔改SimAM助力分割
本文创新地对SimAM注意力机制进行魔改,引入切片操作,显著提升了小目标特征提取能力。针对SimAM在计算整张特征图的像素差平均值时可能忽略小目标重要性的问题,通过切片操作增强了小目标的加权效果。实验结果显示,魔改后的SimAM在YOLO11-seg上的Mask mAP50从0.673提升至0.681,有效改善了小目标检测性能。
小白教程-阿里云快速搭建Stable-Diffusion WebUI环境+免费试用
Stable-Diffusion 是目前热门的AIGC图像生成方案,通过开源与社区共享模型的方式,成为AI艺术与创意产业的重要工具。本文介绍通过阿里云快速搭建SD WebUI的服务,并有免费试用权益,适合新手入门。通过详细步骤指导,帮助读者轻松上手,享受创作乐趣。
Echarts饼图实现-今日进度-动态图
构建一个动态旋转的ECharts饼图,包括渐变色和动画效果。初始化ECharts实例,设置图表尺寸和背景,配置标题、颜色、系列数据及自定义渲染。利用`renderItem`绘制弧线和圆点,`getCirlPoint`计算坐标。通过`setInterval`和`draw`函数实现旋转动画。完整代码可在链接下载。
大数据隐私保护策略:加密、脱敏与访问控制实践
【4月更文挑战第9天】本文探讨了大数据隐私保护的三大策略:数据加密、数据脱敏和访问控制。数据加密通过加密技术保护静态和传输中的数据,密钥管理确保密钥安全;数据脱敏通过替换、遮蔽和泛化方法降低敏感信息的敏感度;访问控制则通过用户身份验证和权限设置限制数据访问。示例代码展示了数据库、文件系统和API访问控制的实施方式,强调了在实际应用中需结合业务场景和平台特性定制部署。
JavaScript中的switch-case:与if-else比较
【4月更文挑战第7天】探索JavaScript中的switch-case语句,用于多分支选择,替代嵌套if-else。理解其概念、应用及与if-else的区别。示例展示如何根据数字显示星期和处理不同事件。注意使用break避免意外穿透,利用const或let声明局部变量。在适当场景下,switch-case提供更清晰的代码结构,但面对复杂逻辑,if-else可能是更好的选择。了解这些,能提升代码编写效率和可读性。
MXNet安装教程:详细步骤与常见问题解析
【4月更文挑战第12天】本文详细介绍了MXNet深度学习框架的安装步骤,包括Python、conda和R用户的安装方法,以及GPU支持的选项。在安装过程中可能遇到网络问题、依赖冲突和GPU支持问题等,文中给出了相应解决策略。安装后,通过简单的代码示例验证MXNet是否正常工作,从而顺利完成本地环境搭建。
电商搜索能力解读--实体识别(NER)
搜索是电商行业业务转化中最重要的功能,那你了解其中的技术实现原理吗?一起来了解基于多年淘系全量数据和知识库深入优化的电商行业实体识别的能力吧,在查询分析和类目预测中能带来哪些优化效果那~
具身智能:零基础入门睿尔曼机械臂(五)—— 手眼标定核心原理与数学求解
本文系统讲解手眼标定技术,涵盖Eye-in-Hand与Eye-to-Hand两种架构,深入推导AX=XB方程的数学原理与求解方法,结合实际应用场景和操作步骤,为机器人视觉开发者提供从理论到实践的完整指南。
实战解析:淘宝商品评论item_review接口
本文详解2025年淘宝开放平台taobao.item.review.get接口合规调用方法,涵盖权限申请、参数配置、HMAC-SHA1签名生成及Java原生代码实现,无需第三方SDK,可快速集成至数据采集系统,稳定获取商品评论详情。
最新PyCharm 安装详细图文教程:小白也能轻松搞定
PyCharm 来自 JetBrains,是一款专为 Python 打造的专业集成开发环境(IDE)。我们用这个工具可以高效地编写、调试并运行 Python 代码,同时还能使用虚拟环境管理、数据库连接以及前端相关功能。无论是在入门阶段练习基础语法,还是在工程化场景中搭建完整项目,PyCharm 用起来都很顺手。
ICLR2026 !SAM3重磅来袭:能“听懂人话”的分割模型,性能狂飙2倍
Lab4AI.cn覆盖全周期科研支撑平台,提供论文速递、AI翻译和AI导读工具辅助论文阅读;支持投稿论文复现和Github项目复现,动手复现感兴趣的论文;论文复现完成后,您可基于您的思路和想法,开启论文创新与成果转化。
构建AI智能体:十二、给词语绘制地图:Embedding如何构建机器的认知空间
Embedding是一种将词语、图像等信息转化为低维稠密向量的技术,使计算机能捕捉语义关系。不同于传统One-Hot编码,Embedding通过空间距离表达语义相似性,如“国王-男人+女人≈王后”,广泛应用于NLP、推荐系统与大模型中,是AI理解世界的基石。
从零构建能自我优化的AI Agent:Reflection和Reflexion机制对比详解与实现
AI能否从错误中学习?Reflection与Reflexion Agent通过生成-反思-改进循环,实现自我优化。前者侧重内容精炼,后者结合外部研究提升准确性,二者分别适用于创意优化与知识密集型任务。
SEARCH-R1: 基于强化学习的大型语言模型多轮搜索与推理框架
SEARCH-R1是一种创新的强化学习框架,使大型语言模型(LLM)具备多轮搜索与推理能力。它通过强化学习自主生成查询并优化基于检索结果的推理,无需人工标注数据。相比传统RAG或工具使用方法,SEARCH-R1显著提升问答性能,在多个数据集上实现26%以上的相对性能提升。其核心优势在于强化学习与搜索的深度融合、交错式多轮推理机制及令牌级损失屏蔽技术,推动了LLM在复杂推理和实时知识获取方面的边界。尽管存在奖励函数设计简化等局限性,SEARCH-R1为构建更智能的交互系统提供了重要参考。
为什么要在网络设置静态代理ip?
随着科技和互联网的发展,越来越多企业需要使用代理服务器。设置静态代理IP可提高安全性、保护用户IP地址,实现地域性访问、缓存加速及负载均衡等优势。具体配置方法包括在Windows、macOS操作系统或浏览器中进行网络设置,输入代理服务器的地址和端口。通过合理设置代理IP,用户能更好地管理网络流量,提升隐私与性能。
面向法律场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点,从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例,为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向法律场景的大模型 RAG 检索增强解决方案,应用构建更简便,开发环境更直观。此外,PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和教育领域的 RAG 解决方案。
从数据存储到分析:构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体(Lake House)时代,重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构,兼容开源生态,提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储,支持实时与批处理分析,打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术,用户可高效搭建、管理并分析大规模数据,实现BI和AI融合,满足多样化数据分析需求。
python爬取m3u8实战!!
本文详细介绍了如何抓取和处理m3u8视频文件,包括从网页源代码中提取m3u8文件地址、下载m3u8文件及其对应的ts片段、处理加密的ts文件以及使用ffmpeg合并视频片段。通过多线程下载和文件路径处理,确保了高效和准确的视频抓取与合并。文中还提供了具体的Python代码示例,帮助读者理解和实现整个过程。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。