人工智能应用场景中，Flink 在包括特征工程，在线学习，在线预测等方面都有一些独特优势，为了更好的支持人工智能的使用场景，Flink 社区以及各个生态都在努力。本文将介绍近期 Flink 在人工智能生态系统中的工作进展。

现在还没有一个统一的流式SQL语法标准，各家都在做自己的。本文在一些业界应用的基础上提出了一个统一SQL语法的建议。Spark同样存在这个问题，社区版本在流式SQL上迟迟没有动作。EMR Spark在今年上半年提供了自己设计版本的流式SQL支持，也会在后续的更新中吸收和支持这些优秀的设计建议。

Abstract(简介): This talk will provide an overview of the major features and enhancements in Spark 2.4 release and the upcoming releases and will be followed by a Q&A session.

Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作，特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/shuffle/Join等过程, 如果我们能够尽可能的在靠近源头上减少参与计算的数据，一方面可以提高查询性能，另一方面也可以减少资源的消耗(网络/IO/CPU等)，在同样的资源的情况下可以支撑更多的查询。

TopN 问题是排序中的一个经典问题。对于一个长度为 m 的数组，取其最大的 n (n

本文将从大数据架构变迁历史，Pravega 简介，Pravega 进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍 Pravega，重点介绍 DellEMC 为何要研发 Pravega，Pravega 解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与 Flink 结合会碰撞出怎样的火花。

本次直播介绍EMR Spark 在shuffle方面的相关优化工作，主要包含shuffle 优化的背景以及shuffle 优化的设计方案，最后会介绍Spark shuffle 在 TPC-DS测试中的性能数据

本文演示了在Spark Shell中通过spark-redis组件读写Redis数据的场景。所有场景在阿里云E-MapReduce集群内完成，Redis使用阿里云数据库Redis

流控流控流控流控<br />数据源:<br />数据大小:261 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:读数据表,类型转换,过滤与映射,增加序号列,合并列<br />

数据中台应该是什么样子?如何基于MLSQL完成数据中台的构建? MLSQL是如何基于Spark来完成这些扩展的? Databricks公司新开元项目Delta对于数据和机器学习的意义何在？

根据用户画像、交易行为和商品特征，用户智能推荐的方式帮助用户找到最合适的商品<br />数据源:用户数据、交易数据、商品数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />

iip<br />数据源:撒地方<br />数据大小:6.62 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:读数据表,线性回归(旧),SQL脚本,过滤与映射,合并列<br />

Flink 1.11 版本即将正式宣告发布！为满足大家的好奇与期待，我们邀请 Flink 核心开发者对 1.11 版本的功能特性进行解读与分享。Flink 1.11 在 1.10 的基础上对许多方面进行了完善和改进，并致力于进一步提高 Flink 的可用性及性能。

本次直播将简要介绍EMR Spark Streaming SQL，主要包含Streaming SQL的语法和使用，最后做demo演示

实验名称实验名称实验名称<br />数据源:实验名称<br />数据大小:779 KB<br />字段数量:42<br />使用组件:读数据表<br />

在 Flink 社区中，最常被问到的问题之一是：在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”，但这并非一个有用的答案。本文概述了一系列的相关问题，通过回答这些问题，或许你能得出一些数字作为指导和参考。

分享到云栖社区<br />数据源:test<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

Multisim14.0是由美国NI公司开发的EDA工具，适用于电路设计与仿真。本文提供详细中文安装步骤：下载安装包后解压，运行安装程序并设置路径，填写用户信息，选择安装位置，接受协议完成安装。随后安装NILicense激活器及中文语言包，最终实现软件汉化与正常运行。附带网盘下载链接，方便国内用户获取资源。

主要针对，心脏病预测，具体的场景具体访问中阐述<br />数据源:预测数据<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

文本分类实验<br />数据源:<br />数据大小:261 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:拆分,SQL脚本,读数据表,JOIN,增加序号列,类型转换,合并列<br />

Spark + AI 北美峰会 2019 盛况依然，这两天正如火如荼。大会的主题是 Build，Unify，Scale，对此如何理解？砖厂这次有哪些重磅消息和重要发布，并作如何解读？Spark 过去几年发展的基调和线索是什么，从这次峰会上又如何看出 Spark 在未来几年的发展端倪？阿里巴巴计算平台.

电力<br />数据源:<br />数据大小:5.97 KB<br />字段数量:8<br />使用组件:写数据表,读数据表<br />

asdfsadf eee<br />数据源:<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:读数据表,SQL脚本,JOIN,过滤与映射<br />

文本分析实验<br />数据源:<br />数据大小:261 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:拆分,SQL脚本,读数据表,JOIN,增加序号列,类型转换,合并列<br />

测试测试<br />数据源:<br />数据大小:1.36 MB<br />字段数量:25<br />使用组件:分箱,读数据表,评分卡预测,评分卡训练,拆分,样本稳定指数(PSI)<br />

本文将介绍跟 Flink 相关的一些 RocksDB 操作，并讨论一些提高资源利用率的重要配置。

实践分享：CTR中的GBDT+LR融合方案<br />数据源:internet<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

测试一下功能<br />数据源:<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN<br />

基于CTR的GBDT和LR方法融合<br />数据源:直播提供数据<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

CTR中的GBDT+LR融合方案<br />数据源:internet<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

在上篇文章中，笔者使用的 CDH 版本为 5.16.2，其中 Hive 版本为 1.1.0（CDH 5.x 系列 Hive 版本都不高于 1.1.0，是不是不可理解），Flink 源代码本身对 Hive 1.1.0 版本兼容性不好，存在不少问题。

管网压力预测<br />数据源:<br />数据大小:37.3 KB<br />字段数量:7<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

心脏病自传数据预测<br />数据源:<br />数据大小:5.88 KB<br />字段数量:14<br />使用组件:读数据表<br />

本人小白，初次学习PAI,欢迎和大家一起交流学习这个PAI学习。阿里API直播课程的“手把手在线直播实操：机器学习PAI教你如何品酒”，我这边也就是学习一下。<br />数据源:<br />数据大小:96.1 KB<br />字段数量:12<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表<br />

第一次尝试 LR<br />数据源:<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

test<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,过滤式特征选择,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

E-MapReduce的产品能力介绍，通过EMR来构建高效的云上大数据平台，优化云上的使用成本，更快的计算效率。

Miniconda 可以看作是 Anaconda 的“轻装版”，只自带 conda 包管理器与基础的 Python 运行时。它体积小、部署速度快，特别适合按需创建与管理虚拟环境的用户。与 Anaconda 相比，Miniconda 不会预先安装一大堆科学计算库，你可以根据项目需求再单独选择、安装需要的包，因此整体更轻巧、更灵活。 本文将手把手演示在 Windows 下安装 Miniconda 的全过程：从下载安装器、完成向导配置、设置环境变量，到最后的基础验证与简单示例，帮助你迅速把 Miniconda 用起来。

Microsoft Activation Scripts v3.6（MAS）是一款开源、轻量级的批量激活工具，支持HWID、KMS38、TSforge等多种方式，可离线永久激活Win7至Win11及Office全系列。兼容旧系统如Vista，操作简单，无误报风险。

本文首先介绍为何要参与开源社区以及在参与开源社区的过程中需要注意什么，然后重点介绍如何参与 Flink 社区以及在社区里面提交 PR 的整个流程。