在进行文件夹内人脸识别与对比聚类时，遇到onnxruntime库报错，通常因版本不兼容或环境冲突导致。本文整理了五种解决方案：降级onnxruntime至1.14.1、重装库、区分GPU/CPU版本、安装Visual C++运行库、创建Python虚拟环境。通过版本匹配与环境隔离，有效解决DLL初始化失败等问题，提升项目稳定性。

cp-sat求解器介绍及使用案例 更多文章欢迎关注我的微信公众号：Python学习杂记

生成式AI重塑搜索生态，“关键词搜索”正被“自然语言提问+AI生成答案”取代。GEO（生成式引擎优化）应运而生——它不追求页面排名，而致力于让企业内容成为AI回答中的权威引用源。本文系统解析GEO的技术原理、核心价值、落地路径与未来趋势，助力企业抢占AI搜索时代增长先机。（239字）

Apache Hudi（Hadoop Upserts Delete and Incremental）是开源的流式数据湖平台，支持事务、高效upsert/delete、增量处理、多引擎SQL读写（Spark/Flink/Trino等），自动管理小文件与压缩，兼容云存储，助力构建湖仓一体架构。

显存不够也能玩转大模型！本文详解如何用16G显卡成功微调13B参数模型，从显存精准计算、INT8量化、LoRA低秩适配到激活检查点优化，手把手教你规避OOM风险。结合实战代码与监控技巧，显存占用压至14.5GB内，效果显著优于7B模型。低成本实现高效大模型微调，个人开发者和小团队必备指南！

这是一段关于在线预览和处理PDF的多方案说明，包括使用JavaScript库PDF.js（如`pdfh5.js`）实现H5页面预览，提供QQ群和技术博客链接以获取帮助和支持。还介绍了两个适用于Uni-app的插件，一个用于H5、小程序和App中的PDF预览和下载，另一个专门解决手机端PDF预览问题。此外，还详细描述了在Uni-app中使用微信小程序API`wx.openDocument`显示PDF的步骤，包括上传文件、配置权限和编写代码。

本文详解大模型微调：为何需要（让AI更懂你）、原理何在（参数微调如“专项特训”）、如何实操（四步完成数据准备→云端训练→参数配置→效果评估），并指出工具平民化正使个性化AI触手可及。（239字）

本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。

阿里巴巴通义千问是基于Transformer的大型语言模型，预训练于多样化数据集，支持18亿至720亿参数规模。在多模态英文任务中表现出色，且具备多语言对话及图片文本识别能力。可应用于搜索引擎、问答系统和对话交互，提供智能体验。然而，模型在逻辑题和指令理解上存在不足，需在特定领域进行优化。

对真实世界的自动化三维重建一直是CG/CV行业前赴后继不断尝试解决的难题；目前业内的进展，对于微型场景如单个饮料瓶等物体，结合AI已经可以实现语义化切割的自动三维重建，媲美人工建模。但是对于室外大场景的自动三维重建，从算法到采集硬件等等，都还未能做到类似微型场景的理想水平。 目前，倾斜摄影虽然在模型语义化分割、模型精度等方面不太完美，但是在贴近真实世界、过程自动化、实施成本、整体技术链成熟度等方面，已经是市面上最理想的低成本大规模三维重建技术方案。 随着国家政策的鼓励和“全景中国”的推进，预计倾斜摄影将会成为数字孪生项目的主流三维模型来源之一。

云服务器通过虚拟化与分布式技术，将物理服务器集群转化为按需分配的弹性计算资源，解决资源浪费、降低部署门槛。支撑个人开发、企业运维及AI、直播、政务等千行百业，是数字经济的核心基础设施。

Scrapy是Python高性能工业级爬虫框架，基于Twisted异步架构，支持高并发、自动去重、重试与反爬。内置Spider、Item、Pipeline等模块，实现请求调度、数据提取到存储的标准化流程，大幅提升开发效率与系统稳定性。（239字）

本文档介绍如何部署Dify后端服务及前端界面，涵盖系统环境要求、依赖安装、代码拉取、环境变量配置、服务启动、数据库管理及常见问题解决方案，适用于开发与生产环境部署。

闲鱼商品详情API（goodfish.item_get）支持通过商品ID获取标题、价格、描述等信息，适用于比价、推荐系统及市场分析。接口支持GET/POST请求，返回JSON格式数据，并提供Python调用示例，便于开发者快速集成。

京东商品评论API提供结构化评论数据，涵盖评分、晒单、追评、商家回复等20+字段，支持多维筛选与排序，适用于舆情监控、竞品分析、用户画像等场景，需认证后合规调用。（239字）

当“爆款书”遇上大数据：出版业的老路，正在被算法改写

Redis 是高性能键值数据库，支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等，广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现，帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。

分布式定时任务调度框架用于在分布式系统中管理和调度定时任务，确保任务按预定时间和频率执行。其核心概念包括Job（任务）、Trigger（触发器）、Executor（执行器）和Scheduler（调度器）。这类框架应具备任务管理、任务监控、良好的可扩展性和高可用性等功能。常用的Java生态中的分布式任务调度框架有Quartz Scheduler、ElasticJob和XXL-JOB。

本文分享10万级文档RAG系统从Demo到生产的实战经验，剖析检索慢、召回率低、部署复杂三大痛点，涵盖文档切分、Embedding选型、向量库优化、重排序与生成约束等关键步骤，并提供可落地的工程方案与评估方法，助力构建高效、稳定的企业级RAG系统。

数据同步工具DataX的安装

本文介绍注意力机制的概念和基本原理，并站在计算机视觉CV角度，进一步介绍通道注意力、空间注意力、混合注意力、自注意力等。

亚马逊商品详情API（PA-API v5与SP-API）是官方合规数据接口，分别面向第三方开发者与入驻卖家，支持获取ASIN/关键词对应的商品标题、价格、图片、评价等核心信息，广泛用于比价、选品、竞品分析及Listing优化。接入稳定、数据权威。（239字）

BeautifulSoup是Python最易用的HTML/XML解析库，以超强容错性与人性化API著称。它能将混乱网页转为结构化树，支持CSS选择器、多种解析器（推荐lxml），无需正则即可快速提取数据，是中小型爬虫、教学及原型开发首选工具。（239字）

本文系统阐述大模型微调效果评估的核心价值与实践方法：强调评估是检验泛化能力的“试金石”，须坚持人工主观评估（重业务适配性）与自动化客观评估（重量化指标）双轨并行；详解测试集构建、指标选择、基线对比等关键步骤，助力从0到1建立科学、可信、可迭代的评估体系。（239字）

欢迎来到Feast的世界！这是一个开源的生产级机器学习特征存储系统，专为解决特征数据高效管理与服务而设计。本指南将带你从零掌握其架构、核心概念与实战技巧，助你像架构师一样思考，像工匠一样编码，轻松应对训练与推理的一致性挑战。

本文记录作者从零搭建向量数据库的实践历程：始于“只想用现成方案”，却因检索抖动、参数敏感、延迟飙升等真实问题，被迫深入理解其工程本质。全文以构建最小可用文本语义检索系统为目标，清晰拆解八大关键环节——embedding选型、向量存储与压缩、暴力检索的局限、ANN近似搜索的必要性、索引取舍、查询路径设计、元数据融合及性能瓶颈识别。强调：搭建不是为了替代成熟产品，而是为了真正掌握向量数据库的底层逻辑与工程权衡。

本文揭示对齐训练（PPO/DPO）的深层误区：它不降低风险总量，而是迁移风险形态——压制显性违规，却强化灰区输出的稳定性与隐蔽性。风险未被消除，只是从“直白越界”变为“委婉越界”，更难检测、评估与拦截。安全不能只靠对齐，需模型、系统、策略三层协同。

DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，内置阿里巴巴15年大数据建设方法论，深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。

该文档提供了在Ubuntu上卸载和安装MySQL 5.7的步骤。首先，通过`apt`命令卸载所有MySQL相关软件包及配置。然后，下载特定版本（5.7.32）的MySQL安装包，解压并安装所需依赖。接着，按照特定顺序安装解压后的deb包，并在安装过程中设置root用户的密码。安装完成后，启动MySQL服务，连接数据库并验证。最后，提到了开启GTID和二进制日志的配置方法。

多任务微调中，任务比例绝非简单数据配比，而是塑造模型行为偏好的核心杠杆：它决定模型“更愿成为谁”——影响主任务吸附、风险偏好、风格迁移与隐性遗忘。平均分配最危险，后期微调即“性格旋钮”。比例即价值选择。

GEO（生成式引擎优化）正重塑营销格局，通过优化内容结构与语义逻辑，抢占AI问答场景的引用权。据IDC与中国信通院数据，2025年全球市场规模超120亿美元，中国占55.4%。其在本地生活、跨境电商、文旅、房地产、教育、B2B制造及金融医疗等行业广泛应用，助力企业实现精准获客、提升转化率并构建长期数字资产，成为AI时代营销新基建。

本文围绕 PageAdmin（PA）开源 CMS 展开，聚焦新手二次开发核心：先明确 PHP、MySQL 等环境需求，以 PHPStudy 为例详解安装配置、源码部署、数据库创建及系统安装步骤；再阐述后台登录、基础信息修改、栏目与内容管理、简单模板调整及缓存清理等实操流程，为新手提供清晰易懂的入门指南。

本教程系统讲解Python图像处理库Pillow：从环境搭建、核心概念（Image对象、模式、坐标系）到实战项目（批量图片处理+水印+缩略图），涵盖最佳实践、常见陷阱及NumPy/OpenCV集成等进阶内容，助你高效掌握图像处理全栈技能。（239字）

以 NoETL 数据语义编织技术体系，助力平滑落地以 Data Agent 为代表的 AI 应用，实现数据普惠

本文深入浅出解析LoRA（低秩自适应）技术：它通过冻结大模型主干、仅训练两个小矩阵（B·A），实现显存节省99%+、性能保留95%+，让RTX 4090等消费卡也能高效微调大模型。含原理、QLoRA量化、六步实操与效果评估，助你零基础打造法律/医疗等垂直领域专属AI。（239字）

QKV机制是Transformer注意力的核心：Query（提问）、Key（标识）、Value（信息）三者通过点积计算相似度，Softmax归一化后加权融合Value，实现动态上下文感知。它能捕捉长程依赖，解决代词消解、一词多义等问题，支撑大模型强大语言理解能力。

周有贵，GEO专家，深耕AI时代流量入口变革，倡导从SEO到GEO（生成式引擎优化）的认知重构，聚焦“被发现-被理解-被推荐”三层框架，推动企业通过结构化内容、信任资产与平台适配，实现AI信源卡位。