PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台，适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表，利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理，并通过定时任务批量计算离线特征，同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征，借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储，确保特征时效性。模型推理方面，支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务，实现高效且灵活的风险控制特征管理，促进系统迭代优化。

Swift中的网络代理设置与数据传输

大数据& AI 产品技术月刊【2024年12月】，涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

深入解析BeautifulSoup：从sohu.com视频页面提取关键信息的实战技巧

云产品评测｜分布式Python计算服务MaxFrame

构建电商数据采集系统需经历需求分析、技术选型、系统设计、开发实现、测试优化及部署维护六大步骤。过程中要明确目标与数据范围，选择合适的工具和数据库，并设计合理的架构与采集策略。还需考虑合法合规、分布式采集、数据质量控制及动态调整等策略，确保系统高效、稳定运行，适应电商环境变化。

反向海淘指海外消费者通过跨境电商平台购买中国商品。其流程包括：1) 海外消费者在支持多语言和货币的平台上选品、加入购物车并填写准确收货信息下单；2) 支付方式涵盖国际信用卡、第三方支付平台（如PayPal）、本地支付及电子钱包；3) 订单管理涉及订单确认、拣货包装、发货跟踪及售后处理，并通过数据分析优化库存与销售；4) 库存管理强调实时监控、多渠道同步、预警补货及滞销处理；5) 物流方案提供国际快递、邮政包裹、专线物流和海外仓等多种选择，确保全程跟踪和清关服务。

本项目基于遗传算法（GA）优化无线传感器网络（WSN）的节点部署，旨在通过最少的节点数量实现最大覆盖。使用MATLAB2022A进行仿真，展示了不同初始节点数量（15、25、40）下的优化结果。核心程序实现了最佳解获取、节点部署绘制及适应度变化曲线展示。遗传算法通过初始化、选择、交叉和变异步骤，逐步优化节点位置配置，最终达到最优覆盖率。

本文介绍了AI平台在大语言模型时代的新能力和发展趋势。面对推理请求异构化、持续训练需求及安全可信挑战，平台推出了一系列优化措施，包括LLM智能路由、多模态内容生成服务、serverless部署模式等，以提高资源利用效率和降低使用门槛。同时，发布了训推一体调度引擎、竞价任务等功能，助力企业更灵活地进行训练与推理任务管理。此外，PAI开发平台提供了丰富的工具链和最佳实践，支持从数据处理到模型部署的全流程开发，确保企业和开发者能高效、安全地构建AI应用，享受AI带来的红利。

阿里云MaxCompute MaxFrame推出分布式Python计算服务MaxFrame评测活动，助力开发者高效完成大规模数据处理、可视化探索及ML/AI开发。活动时间为2024年12月17日至2025年1月31日，参与者需体验MaxFrame并发布评测文章，有机会赢取精美礼品。

MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具，基于MaxCompute平台，极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力，无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示，在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时，MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升，最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题，MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。

拍立淘API是基于图像识别技术的服务接口，支持淘宝、1688和义乌购平台。用户上传图片后，系统能快速匹配相似商品，提供精准搜索结果，并根据用户历史推荐个性化商品，简化购物流程。开发者需注册账号并获取API Key，授权权限后调用接口，返回商品详细信息如ID、标题、价格等。使用时需遵守频率限制，确保图片质量，保障数据安全。

本文介绍了爬虫数据存储中CSV和数据库的优缺点，分析了两者在不同场景下的适用性。CSV简单易用、资源消耗低，适合小量数据；数据库则在处理大量数据和复杂查询时表现出色，支持并发操作。通过Python代码示例，展示了如何使用多线程和爬虫代理IP技术将百度搜索数据存储到MySQL数据库中，适用于大型项目和复杂数据分析需求。

该页面设计布局合理，左右分区呈现文档与操作区域，实现了理论指导与实际操作的紧密结合，极大提升了部署流程的便捷性和效率。关键步骤提供详细提示，降低用户学习成本和操作难度，尤其适合初次使用者。信息整合方便对比，减少错误，增强用户体验。整体简洁明了，鼓励自主操作，适用于新手和技术人员，显著提高了部署任务的流畅性和成功率。不足之处在于多模态数据融合处理和跨平台兼容性有待优化。

本文探讨了R语言中传统数据框与tibble在网页爬取数据存储中的表现，并通过采集百度搜索前十关键词链接的实例进行对比。tibble在性能、灵活性和易用性方面优于传统数据框，尤其适合大规模数据处理。代码示例展示了如何结合代理IP和多线程技术高效爬取百度搜索结果并存储为tibble格式。总结指出，tibble更适合大型项目，而传统数据框适用于简单任务。

淘宝天猫商品视频API可基于商品ID获取视频链接、时长、封面等信息，支持RESTful调用，适用于电商开发与内容分析。需注册开放平台账号并申请权限，提供高实时、精准的视频数据服务。

当年轻人不再去KTV，我们该如何用数据读懂文化消费？

天猫店铺商品API是淘宝开放平台的核心接口，支持通过店铺ID获取商品列表、库存、价格及多媒体信息。具备分页查询、字段筛选等功能，适用于电商分析、竞品监控与多平台运营，助力高效数据决策。（238字）

淘宝商品详情API（taobao.item.get）通过商品ID实时获取标题、价格、库存等数据，支持RESTful风格与OAuth2.0认证，具备高实时性、字段定制和防封禁机制，适用于比价、库存监控等场景。

本研究基于Python构建旅游景点推荐系统，利用Django框架与MySQL数据库，结合用户偏好、行为数据及景点多维度信息，实现个性化精准推荐，提升游客决策效率与体验，推动旅游智能化发展。

京东商品评论API提供标准化接口，支持按评分、排序、分页获取商品评论数据，返回JSON格式的评论内容、用户信息、评分星级及热门标签等，助力电商数据分析与运营决策。

本项目基于Python构建化妆品销售分析系统，结合Django框架与MySQL数据库，实现销售数据的采集、处理、分析与可视化，助力企业精准营销与决策优化，推动化妆品行业数字化转型。

本文介绍12种实用的Pandas测试技巧，涵盖数据工厂、模式校验、属性测试、快照比对、边界用例、随机控制、NA处理、索引验证、双实现对照、性能监控、I/O往返和Join检查，帮助开发者提前发现隐藏bug，提升数据处理代码的可靠性与可维护性。

手术也能“开外挂”？医学机器人如何让刀更稳、术更准

🌟蒋星熠Jaxonic带你深入Kubernetes核心：从控制回路到生产落地，详解部署、弹性、安全与可观测性。用代码绘制云原生星图，让每次发布如深空机动般精准可控。🚀

大数据时代，法律该咋护住咱的隐私？

在实际数据导入场景中，我们经常只需要数据库中的一部分数据，比如按条件筛选的行、特定的几列。这篇文章详细讲解了如何使用 Sqoop 的 --where、--columns、--query 等方式灵活实现子集导入，配有完整示例和注意事项，助你更精准地控制数据流向 HDFS 或 Hive。

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本文介绍Java入门基础，包含Hello World、变量类型、条件判断、循环及方法定义等核心语法示例，帮助初学者快速掌握Java编程基本结构与逻辑。

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2025年，诊断设备企业竞争核心转向精细化服务。传统CRM难堪重任，垂直医疗CRM成破局关键。本文深度解析八骏医疗云等五大解决方案，揭秘如何通过设备全周期管理、代理商管控、智能耗材预警与私有化部署，构建以客户为中心的服务体系，抢占增长制高点。

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本系统基于Spring Boot、Vue等技术，构建毕业旅游一站式定制平台，整合旅游资源，利用大数据与人工智能实现个性化行程规划，满足毕业生多样化需求，提升旅游体验与行业效率。

在人工智能快速发展的背景下，企业智能体已成为推动数字化转型的重要力量。然而，其复杂性和不可预测性也带来了可靠性、透明性和可控性等挑战。构建具备全景可观测性、多层治理框架、智能体协同与知识管理、人类监督机制的智能体体系，成为企业实现安全、合规、高效运营的关键。通过系统化实施路径，企业可全面提升智能体的透明度与治理能力，把握智能时代发展机遇。

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本内容介绍了小红书商品详情API的使用方法，涵盖接口功能、数据结构及Python请求示例。适用于电商分析、市场研究，助力商家优化运营策略。

京东工业商品详情API专为工业品采购设计，提供商品参数、资质认证、供应链等专业数据，适用于企业采购与供应链管理。支持多SKU查询，采用HTTPS协议与JSON格式，保障数据安全与高效调用。附Python调用示例，便于快速集成。

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