BayesFlow：基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
BayesFlow 是一个基于 Python 的开源框架，利用摊销神经网络加速贝叶斯推断，解决传统方法计算复杂度高的问题。它通过训练神经网络学习从数据到参数的映射，实现毫秒级实时推断。核心组件包括摘要网络、后验网络和似然网络，支持摊销后验估计、模型比较及错误检测等功能。适用于流行病学、神经科学、地震学等领域，为仿真驱动的科研与工程提供高效解决方案。其模块化设计兼顾易用性与灵活性，推动贝叶斯推断从理论走向实践。
Quick BI V5.5上线：AI赋能全场景提效，分析决策 “快、准、稳”！
Quick BI 5.5版本应运而生，围绕"AI赋能+全场景提效"，助力企业加速释放数据价值。此次升级，不仅让复杂分析"开箱即用"，更通过智能工具与场景化能力，助力企业实现从数据洞察到决策落地的全流程闭环。
获取1688商品评论接口的实践指南
本文介绍如何通过1688开放平台的商品评论接口获取评论数据。1688作为B2B电商，其接口支持按商品ID提取评论内容、评分等信息，适用于情感分析与市场调研。调用流程包括注册认证、构建请求参数（如method、item_id）、生成MD5签名及发送HTTP请求，确保高效、安全地获取数据，助力商家优化产品与服务。
光学涡旋Talbot阵列照明器的matlab模拟与仿真
本程序基于MATLAB 2022a版本，模拟了光学涡旋Talbot阵列照明器的功能。该技术结合了光学涡旋与Talbot效应，广泛应用于激光材料加工、光镊技术和显微成像等领域。通过核心算法实现光学涡旋（具有螺旋相位分布的光束）和Talbot效应（周期性结构自像重现）的模拟。程序运行结果无水印，展示了光学涡旋的拓扑荷特性及近场/远场Talbot效应的原理，为设计同轴或不同轴排列的光学涡旋阵列提供了理论支持。
如何用Pyppeteer打造高并发无头浏览器采集方案
本文从电商行业数据采集痛点出发，结合 Pyppeteer 高并发无头浏览器技术，打造可配置代理的高效采集方案。通过爬虫代理突破 IP 限制，模拟真实用户行为，实现 Amazon 特价商品数据的稳定抓取与分析。代码示例详细展示了代理集成、并发控制及数据处理流程，实验验证效率提升超 4 倍。该方案助力商业决策、竞品分析，并支持技术扩展与创新应用。
【Uber 面试真题】SQL ：每个星期连续5星评价最多的司机
本文是【SQL周周练】系列的第一篇，作者“蒋点数分”分享了一道来自Uber面试的真题及其解法。题目要求找出每周连续获得5星好评最多的司机ID。文章详细解析了利用SQL窗口函数解决“连续”问题的思路，并通过Python和NumPy生成模拟数据，最终提供Hive SQL解答方案。后续还将涉及Streamlit应用、时间序列分析、AB实验设计等内容，欢迎关注。
GraphQL接口采集：自动化发现和提取隐藏数据字段
本文围绕GraphQL接口采集展开，详解如何通过`requests`+`Session`自动化提取隐藏数据字段，结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置实现精准抓取。内容涵盖错误示例（传统HTML解析弊端）、正确姿势（GraphQL请求构造）、原因解释（效率优势）、陷阱提示（反爬机制）及模板推荐（可复用代码）。掌握全文技巧，助你高效采集Yelp商家信息，避免常见误区，快速上手中高级爬虫开发。
亚马逊商品详情 API 接口开发指南
亚马逊商品详情API为开发者、分析师及电商从业者提供了获取商品数据的便捷途径。通过HTTP/HTTPS协议，支持GET/POST请求，可指定市场代码（如US、UK）和其他参数（如数据格式、附加信息）。返回信息涵盖商品基本信息（标题、品牌等）、价格（售价、货币单位）、库存状态、评论与评分（平均分、总评论数）以及销售排名等，助力市场分析、竞品研究和业务优化。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计：MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解（2-1）
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划，如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标；优化查询语句结构，包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识，如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章，强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法，适合数据库管理员和开发人员。
基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真
本程序基于ECC（椭圆曲线密码学）簇内分组密钥管理算法，对无线传感器网络（WSN）进行MATLAB性能仿真。通过对比网络通信开销、存活节点数量、网络能耗及数据通信量四个关键指标，验证算法的高效性和安全性。程序在MATLAB 2022A版本下运行，结果无水印展示。算法通过将WSN划分为多个簇，利用ECC生成和分发密钥，降低计算与通信成本，适用于资源受限的传感器网络场景，确保数据保密性和完整性。
实时比分更新系统的搭建
这是一套完整的实时比分更新系统方案，涵盖系统架构、扩展功能、部署策略及注意事项。通过数据获取（API与爬虫）、处理（清洗验证）、存储（Redis/MySQL）、服务（RESTful/WebSocket）和展示（Web/移动端）等层次构建，支持推送通知、数据分析和多平台扩展（小程序/Discord）。同时注重数据合法性、性能优化与用户体验，适合从个人到商业级应用。示例代码展示了比赛数据的基本处理逻辑，确保关注与计划状态的准确传递。
数据应用：从采集到分析 —— 构建端到端数据管道
本文分享了一个针对亚洲航空官网的爬虫项目实践，从需求提出到最终优化，详细记录了故障解决与架构改进的过程。初期因频繁访问被限制后，通过引入代理IP、伪装User-Agent和Cookie等技术突破反爬机制。随后采用分布式爬虫架构、智能代理切换及容错重试机制提升系统稳定性。示例代码展示了如何配置代理并解析航班信息，为类似项目提供了完整的技术参考与经验总结。
1688API系列：1688商品列表数据接口指南
1688商品列表数据接口（1688.item_search）可满足电商数据分析与竞品调研需求，通过关键词搜索提取1688平台商品信息，如ID、标题、价格、销量等，支持分页设置。开发者可利用该接口获取数据，辅助业务决策。
QuickBI产品和服务的双重绝杀
作为一名大数据开发工程师，我从2020年开始接触阿里云服务，最初简单尝试了QuickBI的可视化功能。2022年，因公司需求深入使用QuickBI进行数据可视化，对比多款工具后选定QuickBI，因其模板丰富、生态完善和技术售后出色。使用过程中，QuickBI的技术支持帮助我解决了诸多难题，如图表配置、复杂需求调试和SQL问题排查。其API接口功能给我留下深刻印象，能有效解决用户权限控制问题。如今再次选择QuickBI用于实时数仓的数据可视化建设，希望它能继续保持优质服务，助力更多开发者成为数据报表大师。
RAL-Writer Agent：基于检索与复述机制，让长文创作不再丢失关键信息
RAL-Writer Agent是一种专业的人工智能写作辅助技术，旨在解决生成高质量、内容丰富的长篇文章时所面临的技术挑战，确保全文保持连贯性和相关性。本研究将系统分析RAL-Writer的核心技术架构、功能特点及其在内容创作、学术研究和专业交流领域的应用前景。
从 0 到 1，掌握微店商品详情数据接口
在电商数字化运营中，微店为商家提供便捷的线上销售平台，而微店商品详情数据接口成为连接商品深度信息的重要工具。该接口支持开发者以程序化方式获取商品详细信息，如名称、价格、库存及描述等，助力多渠道同步与数据分析。文章从接口概述、特点到 Python 请求示例，深入解析其应用。示例中使用 Python 的 requests 库发送 GET 请求，获取并解析商品详情数据，帮助用户实现高效开发与问题排查。
特征平台PAI-FeatureStore的功能列表
本内容介绍了阿里云PAI FeatureStore的功能与使用方法，涵盖离线和在线特征管理、实时特征视图、行为序列特征视图、FeatureStore SDK的多语言支持（如Go、Java、Python）、特征生产简化方案、FeatureDB存储特性（高性能、低成本、及时性）、训练样本导出以及自动化特征工程（如AutoFE）。同时提供了相关文档链接和技术细节，帮助用户高效构建和管理特征工程。适用于推荐系统、模型训练等场景。
云计算任务调度优化matlab仿真,对比蚁群优化和蛙跳优化
本程序针对云计算任务调度优化问题，旨在减少任务消耗时间、提升经济效益并降低设备功耗。通过对比蚁群优化算法（ACO）与蛙跳优化算法（SFLA），分别模拟蚂蚁信息素路径选择及青蛙跳跃行为，在MATLAB2022A环境下运行测试。核心代码实现任务分配方案的动态调整与目标函数优化，结合任务集合T与服务器集合S，综合考量处理时间与能耗等约束条件，最终输出优化结果。两种算法各具优势，为云计算任务调度提供有效解决方案。
根据空域图信息构造飞机航线图以及飞行轨迹模拟matlab仿真
本程序基于MATLAB2022A实现空域图信息的飞机航线图构建与飞行轨迹模拟。空域图是航空领域的重要工具，包含航线、导航点、飞行高度层等信息。程序通过航路网络建模（节点为机场/导航点，边为航线段）构建航线图，并依据飞行规则规划航线。飞行轨迹模拟包括确定起飞点与目的地、设置航路点及飞行高度层，确保飞行安全。完整程序运行结果无水印，适用于航空飞行计划制定与研究。
反向海淘 Hoobuy 淘宝代购集运系统搭建攻略
宝子们👋，本文分享反向海淘Hoobuy淘宝代购集运系统的搭建攻略。基于海外生活经验，针对直邮运费高、周期长的痛点，介绍商品精准展示、高效代购流程、灵活集运服务等功能。技术上采用React.js前端设计和Python Flask后端处理，选用云服务器保障稳定运行。从规划到上线，详细步骤助你成功创业！
基于二次规划优化的OFDM系统PAPR抑制算法的matlab仿真
本程序基于二次规划优化的OFDM系统PAPR抑制算法，旨在降低OFDM信号的高峰均功率比（PAPR），以减少射频放大器的非线性失真并提高电源效率。通过MATLAB2022A仿真验证，核心算法通过对原始OFDM信号进行预编码，最小化最大瞬时功率，同时约束信号重构误差，确保数据完整性。完整程序运行后无水印，展示优化后的PAPR性能提升效果。
深入解析图神经网络注意力机制：数学原理与可视化实现
本文深入解析了图神经网络（GNNs）中自注意力机制的内部运作原理，通过可视化和数学推导揭示其工作机制。文章采用“位置-转移图”概念框架，并使用NumPy实现代码示例，逐步拆解自注意力层的计算过程。文中详细展示了从节点特征矩阵、邻接矩阵到生成注意力权重的具体步骤，并通过四个类（GAL1至GAL4）模拟了整个计算流程。最终，结合实际PyTorch Geometric库中的代码，对比分析了核心逻辑，为理解GNN自注意力机制提供了清晰的学习路径。
分别通过LS和RML进行模型参数辨识matlab仿真
本程序通过最小二乘法（LS）和递归最大似然估计（RML）进行模型参数辨识，并在MATLAB2022A中仿真。仿真输出包括参数辨识误差及收敛值。程序展示了两种方法的参数估计值及其误差收敛情况，适用于控制系统设计与分析。最小二乘法适合离线批量处理，而RML则适用于实时在线处理。核心代码实现了LS辨识，并绘制了参数估计值和误差变化图。
为什么要用TorchEasyRec processor？
TorchEasyRec处理器支持Intel和AMD的CPU服务器及GPU推理，兼容普通PyTorch模型。它具备TorchEasyRec的特征工程（FG）和模型推理功能，提供更快的推理性能，降低成本。通过Item Feature Cache特性，它能够缓存特征以减少网络传输，进一步提升特征工程与推理的速度。
【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组
Kafka消费者是从Kafka集群中消费数据的客户端。单消费者模型在数据生产速度超过消费速度时会导致数据堆积。为解决此问题，Kafka引入了消费者组的概念，允许多个消费者共同消费同一主题的消息。消费者组由一个或多个消费者组成，它们动态分配和重新分配主题分区，确保消息处理的高效性和可靠性。视频讲解及示意图详细展示了这一机制。
一套优秀的反向海淘独立站系统必备的10大特质
这套反向海淘独立站系统具备十大特质：1. 商品聚合与自动化采购，无缝对接国内电商平台；2. 多语言本地化体验，适应全球用户；3. 智能物流与清关，优化运输路径；4. 多币种支付保障资金安全；5. 合规与税务自动化处理；6. AI导购提升用户体验；7. 营销工具促进增长；8. 自动化售后与纠纷处理；9. 数据驱动运营决策；10. 微服务架构确保扩展性。成功案例如Superbuy和Panli展示了其高效性和市场竞争力。
探寻静态代理 IP 对地区优化有何价值？
随着互联网的发展，静态代理IP在多个领域发挥重要作用。它帮助电商和价格比较企业稳定连接、管理市场；为流媒体提供顺畅体验，提升用户满意度；助力数据爬取与分析，精准获取信息；并提高远程办公效率，确保工作连续性。这些优势使其在地区优化中不可或缺。
唯品会商品列表数据接口指南（唯品会 API 系列）
唯品会商品列表数据接口助力电商数据采集与分析，支持按类别、价格、品牌等条件筛选商品。通过HTTP GET/POST请求，开发者可获取商品基本信息、价格、品牌及销量等数据，适用于业务拓展和竞品研究。Python示例代码展示了如何使用`requests`库调用该接口，设置参数并处理响应。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
