云端算力调度算法研究：算力不是不够，是你不会“分”

MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。前者为跨模型工具调用的标准化协议，实现系统解耦与生态扩展；后者是模型调用外部功能的内置机制。二者互补协同，推动AI应用向高效、开放、安全演进。

AgentScope是阿里巴巴推出的开发者友好型多智能体框架，支持模块化、可定制的智能体应用开发。通过集成RocketMQ，实现高效、可靠的Agent间通信，助力构建如“智能旅行助手”等复杂协作场景，推动多智能体生态发展。（238字）

模型压缩技术如知识蒸馏、量化、剪枝、稀疏化、低秩分解和权重共享，旨在减小模型规模、降低计算开销，提升部署效率。这些方法在保持性能的同时，助力大模型在边缘设备等资源受限环境中的广泛应用。

RAG通过检索与生成结合，提升大模型在企业场景的准确性与安全性。分块策略是其核心，直接影响检索效果与回答质量。本文系统解析五种主流分块方法：固定大小、语义、递归、基于文档结构及LLM分块，对比其优缺点与适用场景，并提出组合优化路径，助力构建高效、可信的RAG系统。

本文介绍了大语言模型相关八大核心技术：推理、生成式AI、检索增强生成（RAG）、提示工程、上下文学习、代理、多模态学习与语义搜索。涵盖从模型输出生成、内容创造、知识融合、输入优化到自主决策和跨模态理解等关键方向，系统阐述其原理、应用与技术挑战，展现当前AI从单一任务向通用智能演进的核心路径，凸显高效、准确、可信赖的智能系统发展趋势。（238字）

准备CentOS7镜像及VMware Workstation（可从百度云下载），提取码已提供。使用VMware创建虚拟机，参考指定教程完成安装。默认登录用户为root，密码由用户自设。确保电脑配置满足运行需求。（238字）

一套平台养百家客户？多租户数据平台不是“分库分表”这么简单

基于vue3.5+vite7.2+vant4+markdown+openai深度集成deepseek-v3.2聊天大模型。支持浅色+深色主题、stream流式输出、代码高亮、复制代码、katex公式、mermaid图表等功能。

别把模型当宠物养：从 CI/CD 到 MLOps 的工程化“成人礼”

Hive 中的数据库（Schema）是构建数据仓库的基础单位。这次我们来了解 Hive 中创建、查看、切换、修改与删除数据库的 DDL 操作语法与用法，涵盖 COMMENT、LOCATION、DBPROPERTIES 等常用参数，辅以丰富示例与练习，助你扎实掌握 Hive 数据库管理核心能力。

1688商品快递费用API是阿里巴巴提供的标准接口，支持通过POST/GET请求以JSON格式实时查询商品运费。可获取不同快递公司的费用、时效、明细及支持的快递列表，助力电商系统精准展示运费，优化用户购物体验。

12月6日，2025 Elastic Meetup 阿里云联合Elastic与新智锦绣在西安举办。活动汇聚技术专家与开发者，围绕AI搜索、Elastic企业应用等议题分享实战经验，现场互动热烈，抽奖问答精彩纷呈，为西部技术社群带来一场兼具深度与温度的技术盛宴。

企业数字化转型常遇系统孤岛、账号难管、项目搭建周期长等难题。ECreator 低代码平台与 QuickSSO 统一身份认证平台的组合方案可破局：前者实现多系统单点登录与协同办公，后者支持业务人员低代码快速搭建应用，适配多行业需求，打造全栈式数字化方案，助力企业提升转型效率、抢占数字化先机。

本文探讨了异步程序中常见的误解“协程越多越快”，并通过一个实际的异步抓取学术论文元数据的例子来阐明这一点。文章首先解释了协程过多可能导致的效率低下的原因，包括事件循环的调度限制、网络瓶颈、代理并发限制以及Python协程切换的成本。接着，文章提供了一个使用代理、从DOAJ抓取开放论文元数据并存入SQLite数据库的完整异步代码示例，并强调了合理设置并发量的重要性。最后，文章总结了初学者在编写异步抓取程序时容易遇到的几个陷阱，并提供了相应的解决方案。

Jina与DataEyes代表AI数据工具两大技术路径。本文从架构、场景、赋能三维度对比，揭示DataEyes如何通过“视觉+代码”双模解析，提升动态数据捕获效率，实现电商、金融、农业等多行业落地，推动企业级数据获取迈向自动化与智能化。

本文探讨如何用向量数据库实现学术文献的语义检索。传统搜索依赖关键词匹配，效果有限；而通过将论文内容向量化并存入FAISS等库，可实现“理解式”检索——如搜“ECG deep learning”，也能找到“心律失常CNN分类”相关内容。借助PubMed合法API获取数据，结合Sentence-BERT生成嵌入，构建可复现的智能检索原型，提升科研效率。

数据不是水晶球，却能让我们少踩 90% 的坑：未来经济预测的真实力量

本研究基于Python构建小说数据可视化与预测系统，整合多平台海量数据，利用爬虫、数据分析及机器学习技术，实现热度趋势预测与用户偏好挖掘。系统结合Django、Vue等框架，提供动态交互式可视化界面，助力平台精准运营、作者创作优化与读者个性化阅读体验，推动网络文学数据智能化发展。

数据资产上账记：企业如何把“看不见的数据”变成“看得见的资产”？

本文根据ODPS十五周年·年度升级发布实录整理而成，演讲信息如下： 陈守元（巴真）：阿里云智能集团计算平台事业部大数据产品总监 活动：【数据进化·AI启航】ODPS年度升级发布

当数据遇上能源：未来能源产业的“外挂BUFF”是这么装上的

本研究针对高校后勤报修管理效率低下的问题，设计并实现基于Django、Vue.js和MySQL的B/S架构智能报修系统。通过信息化手段优化传统人工流程，提升维修响应速度与服务透明度，增强师生满意度，推动高校后勤管理向智能化、高效化发展。

别光拼景点，拼“数据”才赚钱——用数据分析提升旅游业收入的那些事

别让机器人“装人”：用数据把自动化客服变聪明

本文探讨短视频流量数据分析与可视化管理系统的研究背景、意义及现状，分析其在现代信息化管理中的重要性。针对传统管理模式效率低、监管缺失等问题，结合Java、Hadoop、Scrapy、MySQL和SpringBoot等技术，设计并实现一套高效、智能的系统方案，推动短视频行业管理向网络化、智能化转型。

Redis 搭建主从复用-主备切换

当企业站在 ChatBI 选型的十字路口，技术架构的先进性、场景适配的完整性、落地实践的可验证性应成为核心考量标准。

当年轻人不再去KTV，我们该如何用数据读懂文化消费？

新材料行业销售周期长、客户多元、数据复杂，亟需高效CRM系统支撑。理想CRM应具备强数据整合、灵活定制、多系统协同及高安全性，助力企业提升销售效率与客户忠诚度，推动数字化转型与可持续发展。

天猫商品详情API（tmall.item_get）通过商品ID实时获取标题、价格、库存、SKU、评价等结构化数据，支持JSON格式返回，适用于电商分析、竞品监控与价格优化，需授权访问，可按需筛选字段，提升数据传输效率。

淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据接口，支持通过Python高效获取商品的用户评价信息。可返回结构化数据，包含评论内容、评分、时间、图片及商家回复等，支持多维度筛选与分页，适用于竞品分析、用户画像与市场研究。

别让医保钱“乱花”——用数据分析把医疗保险费用算明白！

本文介绍12种实用的Pandas测试技巧，涵盖数据工厂、模式校验、属性测试、快照比对、边界用例、随机控制、NA处理、索引验证、双实现对照、性能监控、I/O往返和Join检查，帮助开发者提前发现隐藏bug，提升数据处理代码的可靠性与可维护性。

本指南系统解析 Spark Operator 架构，涵盖 Kubebuilder 开发、控制器设计与云原生集成。通过四阶段学习路径，助你从部署到贡献，掌握 Kubernetes Operator 核心原理与实战技能。

手术也能“开外挂”？医学机器人如何让刀更稳、术更准

题目要求根据城堡北墙和西墙箭靶上的箭数，推断骑士从西北角到东南角的唯一路径。每步移动时向正北和正西各射一箭，同一格不重复经过。通过DFS回溯模拟“拔箭”过程，验证路径合法性。已知箭数约束路径唯一，最终按编号输出行走顺序。

大语言模型通过预测下一个词生成文本，采样策略决定其创造力与连贯性。Min-p采样根据模型置信度动态调整选择阈值，在高不确定性时扩大候选范围，低不确定性时聚焦高概率词，相较Top-k、Top-p等方法，更好平衡了多样性与质量，尤其在高温下仍保持输出稳定，提升生成文本的流畅性与创新性。

别再靠“人海战术”了：数据如何帮社交媒体搞定内容审核？

本研究聚焦网络课程在线学习交流系统，从社会、技术、教育三方面探讨其发展背景与意义。系统借助Java、Spring Boot、MySQL、Vue等技术实现，融合云计算、大数据与人工智能，推动教育公平与教学模式创新，具有重要理论价值与实践意义。