引流器即服务（Drainer-as-a-Service）的兴起 | 了解引流器即服务（DaaS）
近期，X（原推特）平台遭遇一波账号接管攻击，多个知名账户被入侵以传播窃取加密货币的恶意内容。这些攻击主要依赖“加密货币引流器”及“引流器即服务”（DaaS）平台实施。DaaS提供现成脚本、智能合约等工具，帮助攻击者从受害者钱包中转移资产。2021年起，此类威胁逐渐兴起，但未引起足够关注。文章深入分析了DaaS运作模式及其影响，并以CLINKSINK恶意软件为例剖析具体攻击手法。为防范此类威胁，建议启用多因素认证（MFA），警惕社会工程学手段，使用硬件钱包提升安全性。DaaS因低门槛、高回报特点，可能吸引更多恶意参与者，需持续关注其演变趋势。
GraphQL接口采集：自动化发现和提取隐藏数据字段
本文围绕GraphQL接口采集展开，详解如何通过`requests`+`Session`自动化提取隐藏数据字段，结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置实现精准抓取。内容涵盖错误示例（传统HTML解析弊端）、正确姿势（GraphQL请求构造）、原因解释（效率优势）、陷阱提示（反爬机制）及模板推荐（可复用代码）。掌握全文技巧，助你高效采集Yelp商家信息，避免常见误区，快速上手中高级爬虫开发。
亚马逊商品详情 API 接口开发指南
亚马逊商品详情API为开发者、分析师及电商从业者提供了获取商品数据的便捷途径。通过HTTP/HTTPS协议，支持GET/POST请求，可指定市场代码（如US、UK）和其他参数（如数据格式、附加信息）。返回信息涵盖商品基本信息（标题、品牌等）、价格（售价、货币单位）、库存状态、评论与评分（平均分、总评论数）以及销售排名等，助力市场分析、竞品研究和业务优化。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计：数据安全深度剖析与未来展望
本文深入探讨数据库课程设计 MySQL 的数据安全。以医疗、电商、企业案例，详述用户管理、数据加密、备份恢复及网络安全等措施，结合数据安全技术发展趋势，与《大数据新视界 -- 大数据大厂之 MySQL 数据库课程设计》紧密关联，为 MySQL 数据安全提供全面指南。
Playwright多语言生态：跨Python/Java/.NET的统一采集方案
随着数据采集需求的增加，传统爬虫工具如Selenium、Jsoup等因语言割裂、JS渲染困难及代理兼容性差等问题，难以满足现代网站抓取需求。微软推出的Playwright框架，凭借多语言支持（Python/Java/.NET/Node.js）、统一API接口和优异的JS兼容性，解决了跨语言协作、动态页面解析和身份伪装等痛点。其性能优于Selenium与Puppeteer，在学术数据库（如Scopus）抓取中表现出色。行业应用广泛，涵盖高校科研、大型数据公司及AI初创团队，助力构建高效稳定的爬虫系统。
Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路
本文由货拉拉国际化技术部资深数据仓库工程师林海亮撰写，围绕Flink在实时数仓中的应用展开。文章首先介绍了Lalamove业务背景，随后分析了Flink在实时看板、数据服务API、数据监控及数据分析中的应用与挑战，如多数据中心、时区差异、上游改造频繁及高成本问题。接着阐述了实时数仓架构从无分层到引入Paimon湖仓的演进过程，解决了数据延迟、兼容性及资源消耗等问题。最后展望未来，提出基于Fluss+Paimon优化架构的方向，进一步提升性能与降低成本。
【负荷预测】基于变分模态分解(VMD-CNN-LSTM)的短期电力负荷预测【Python】
本项目实现了一种基于变分模态分解（VMD）的短期电力负荷预测模型——VMD-CNN-LSTM。通过VMD技术将原始电力负荷数据分解为多个平稳子序列，结合温度和时间等特征构建矩阵，输入CNN-LSTM模型训练，最终叠加重构得到预测结果。此方法有效应对非线性和非平稳性引起的误差，精度高且稳定性强。程序采用Python编写，注释清晰，运行稳定，并提供直观的可视化结果。附带部分代码及详细运行结果展示，下载链接已提供。
基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
本程序基于遗传算法（GA）实现斜拉桥静载试验车辆最优布载的MATLAB仿真，旨在自动化确定车辆位置以满足加载效率ηq（0.95≤ηq≤1.05）的要求，目标是使ηq尽量接近1，同时减少加载车辆数量和布载耗时。程序通过迭代优化计算车辆位置、方向、类型及占用车道等参数，并展示适应度值收敛过程。测试版本为MATLAB2022A，包含核心代码与运行结果展示。优化模型综合考虑车辆总重量、间距及桥梁允许载荷密度等约束条件，确保布载方案科学合理。
1688API系列：1688商品列表数据接口指南
1688商品列表数据接口（1688.item_search）可满足电商数据分析与竞品调研需求，通过关键词搜索提取1688平台商品信息，如ID、标题、价格、销量等，支持分页设置。开发者可利用该接口获取数据，辅助业务决策。
基于分数Talbot效应的阵列光学涡旋产生matlab模拟与仿真
本程序基于分数Talbot效应，使用MATLAB（2013b版本）模拟与仿真光学涡旋阵列的生成，测试了正方形、旋转正方形和六边形三种阵列形状下的光学涡旋效果。分数Talbot效应是经典Talbot效应的推广，可精确控制衍射光场在任意距离处的重现，生成复杂光场分布，包括光学涡旋阵列。程序运行结果展示无水印，核心代码完整，适用于研究分数Talbot效应对光学涡旋的应用场景。
淘宝天猫宝贝详情页面商品评论采集接口全解析
淘宝天猫商品评论采集接口为电商数据挖掘提供了重要工具。通过分析海量评论，消费者可获取购买决策参考，商家能优化产品与服务，市场研究者则能洞察行业趋势与竞品表现。该接口支持Python请求，助力开发者构建智能分析应用，推动电商生态中各方价值提升。使用时需遵守平台规则，确保数据安全与合法利用。
基于风险的完整性和检查建模(RBIIM)MATLAB仿真
本程序为基于风险的完整性和检查建模（RBIIM）的MATLAB仿真，适用于评估和优化资产完整性管理计划，特别针对石油化工等领域的管道、储罐等设备。程序在MATLAB 2022A版本下运行，对比了先验密度（Prior Density）、后验完美检测（Posterior Perfect Inspection）、后验不完美检测（Posterior Imperfect Inspection）及累积后验不完美检测四个关键指标。算法采用贝叶斯统计框架，通过更新资产健康状况估计，制定最佳维护与检查策略。示例展示了核心原理与运行效果，完整程序无水印。
云计算任务调度优化matlab仿真,对比蚁群优化和蛙跳优化
本程序针对云计算任务调度优化问题，旨在减少任务消耗时间、提升经济效益并降低设备功耗。通过对比蚁群优化算法（ACO）与蛙跳优化算法（SFLA），分别模拟蚂蚁信息素路径选择及青蛙跳跃行为，在MATLAB2022A环境下运行测试。核心代码实现任务分配方案的动态调整与目标函数优化，结合任务集合T与服务器集合S，综合考量处理时间与能耗等约束条件，最终输出优化结果。两种算法各具优势，为云计算任务调度提供有效解决方案。
1688商品列表API接口指南
1688 商品列表 API 可帮助开发者和商家获取商品基本信息（如 ID、名称、价格等）、支持筛选排序（类目、价格、销量等条件）、分页查询及指定店铺商品获取，便于商品管理与竞品分析。调用流程包括：注册账号创建应用以获取 App Key 和 App Secret、生成签名确保请求合法性、构造请求参数（含 app_key、sign 等）、发送 HTTP 请求并处理 JSON 响应数据。
技术革新下的培训新趋势：案例解析
从最初的“试试看”，到如今的“非做不可”，企业培训已经成为央国企和上市公司不可或缺的战略环节。无论是AI与大模型的赋能，DeepSeek，还是具身智能、智算技术和数据科学的实战应用，这些课程都在为企业打开新的可能性。
《智能商业分析 Quick BI》初体验
Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，用户可制作仪表板、电子表格、大屏及数据门户，并将报表集成到业务流程中分享给同事或合作伙伴，展现了强大的数据展示能力。
优化HTTP代理IP安全稳定性的关键要点
随着科技发展，越来越多企业依赖HTTP代理IP。为确保其安全稳定，建议采取以下措施：选择可靠服务商、使用HTTPS加密、定期更换IP、监控可用性、设置访问控制、使用负载均衡、配置防火墙、定期更新维护及用户教育。这些方法能有效提升代理IP的安全性和稳定性。
基于Big-Bang-Big-Crunch(BBBC)算法的目标函数最小值计算matlab仿真
该程序基于Big-Bang-Big-Crunch (BBBC)算法，在MATLAB2022A中实现目标函数最小值的计算与仿真。通过模拟宇宙大爆炸和大收缩过程，算法在解空间中搜索最优解。程序初始化随机解集，经过扩张和收缩阶段逐步逼近全局最优解，并记录每次迭代的最佳适应度。最终输出最佳解及其对应的目标函数最小值，并绘制收敛曲线展示优化过程。 核心代码实现了主循环、粒子位置更新、适应度评估及最优解更新等功能。程序运行后无水印，提供清晰的结果展示。
淘宝店铺订单相关API接口详解
本文详细介绍了淘宝店铺订单相关的三个关键API接口：订单列表、订单详情和订单物流。通过这些接口，开发者可以获取订单信息、买家详情、商品清单、支付信息及物流轨迹，支持多种筛选条件和复杂参数传递。此外，文章还强调了接口权限申请、数据安全处理及调用频率限制等注意事项，帮助开发者高效集成这些接口，提升电商系统的功能和用户体验。供稿者：Taobaoapi2014。 （239字符）
基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真
本程序基于惯性加权粒子群优化（IWPSO）算法，在MATLAB2022A上实现目标函数最小值求解的仿真。核心代码通过主循环迭代更新粒子速度和位置，动态调整惯性权重，平衡全局探索与局部开发。最终输出最优解及适应度变化图，并绘制等高线图展示优化过程。完整程序运行后无水印。 IWPSO改进了基本PSO算法，通过引入惯性权重因子，提高了复杂优化问题的搜索效率和精度，避免早熟收敛，增强了全局寻优能力。
淘宝商品详情 API 接口（淘宝 API 系列）
淘宝商品详情API接口为电商从业者、数据分析师及开发者提供获取淘宝商品详细信息的便捷途径。该接口涵盖商品名称、价格、图片、描述、用户评价等多维度数据，助力市场分析与应用开发。严格的权限管理和灵活的请求方式确保数据安全和高效获取。Python示例代码展示了如何通过API获取特定商品的详情信息，包括构建请求参数、生成签名及处理响应结果。 供稿：Taobaoapi2014 接口特点： - **丰富的数据内容**：提供商品基础信息、价格、图片、描述及用户评价。 - **多种请求方式**：支持GET和POST请求，灵活设置参数满足不同需求。
【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组
Kafka消费者是从Kafka集群中消费数据的客户端。单消费者模型在数据生产速度超过消费速度时会导致数据堆积。为解决此问题，Kafka引入了消费者组的概念，允许多个消费者共同消费同一主题的消息。消费者组由一个或多个消费者组成，它们动态分配和重新分配主题分区，确保消息处理的高效性和可靠性。视频讲解及示意图详细展示了这一机制。
电竞数据怎么助力创业者在电竞行业发展
电竞数据对创业者至关重要，助力精准市场定位、个性化产品开发、赛事组织优化及吸引投资。通过分析用户行为、市场需求和行业趋势，创业者能降低调研成本，提高决策准确性。同时，基于数据的产品如赛事分析工具、直播数据分析等，可提升用户体验，增强竞争力。数据不仅是分析工具，更是驱动创新的重要资产，帮助创业者在电竞行业中找到立足点。
爱回收获取询价项API接口（爱回收API系列）
爱回收是国内领先的电子产品回收平台，提供便捷的二手设备回收服务。开发者可通过其API接口集成询价功能，提升应用竞争力。该API采用POST请求，需传递app_id、timestamp、sign等参数，返回JSON格式的回收价格信息。示例代码展示了如何使用Python调用此API，获取并打印询价项和回收价格。请确保替换实际的app_id和app_secret，并关注官方文档以保持接口信息准确。
小红书商品列表 API 接口（小红书 API 系列）
小红书作为社交与电商结合的平台，拥有丰富的商品信息。通过小红书商品列表API接口，用户可高效、合法地获取商品数据，支持按关键词、品类等筛选条件查询，并返回JSON格式的商品列表，包含名称、图片链接、价格等信息。该接口帮助商家分析市场、制定策略，开发者构建推荐系统。示例代码展示了如何使用Python发送HTTP请求并处理响应数据。
我的开源项目达成1000 star里程碑！python-office招募开源小伙伴
大家好，这里是程序员晚枫。我的首个开源项目 **python-office** 在GitHub上达到了1000星！该项目始于2022年初，旨在帮助更多人快速入门Python。历经多个里程碑，包括被开源中国推荐、发布官网和操作视频等。目前下载量已达26万+，并被评为GitCode毕业项目。未来计划包括统一代码风格、增加功能、完善文档和单元测试，以及招募开源小伙伴共同维护。欢迎感兴趣的朋友私信我：**开源**。 
基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程matlab求解与仿真
本程序基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程，确定了Itô扩散过程，并推导出交易长度的分布和密度函数，计算预期交易频率。核心代码在MATLAB2022A上运行，展示了交易策略的概率分布及卷积结果。算法原理涉及金融衍生品定价与风险管理，利用随机微分方程建模资产价格动态，求解相关偏微分方程以确定最优交易策略。
阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，公测可申请 100CU 计算资源解锁近实时高效查询体验
阿里云云原生大数据计算服务 MaxCompute 推出 MaxQA（原 MCQA2.0）查询加速功能，在独享的查询加速资源池的基础上，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化，显著减少了查询响应时间，适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。现正式开启公测，公测期间可申请100CU（价值15000元）计算资源用于测试，欢迎广大开发者及企业用户参与，解锁高效查询体验！
DeepSeek 如何开启大模型的下半场战争｜DeepSeek十日谈终结版
随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为行业变革的核心力量。DeepSeek作为先锋，通过技术突破（如高效训练、自适应学习）、深耕应用场景（金融科技、医疗健康、智能制造）、构建开放生态（开发者社区、产学研合作）和全球化战略布局（市场拓展、品牌建设），在竞争激烈的市场中脱颖而出。本文从四个维度探讨DeepSeek的制胜之道，展望其未来发展，引领人工智能新篇章。
义乌购商品列表数据接口（义乌购API系列）
义乌购作为全球知名的小商品批发平台，提供了丰富的商品数据接口。通过其商品列表接口，开发者和商家可以获取商品名称、价格、库存等信息，助力电商数据分析、竞品调研及店铺运营优化。本文详细介绍该接口的概念、请求方式、参数与响应数据，并提供Python请求示例，帮助用户高效利用接口资源。接口支持HTTP/HTTPS协议的GET和POST请求，返回JSON格式数据，需在开放平台注册并申请权限，遵守调用限制。
DataWorks X DeepSeek : 用AI实现数据开发治理！
DataWorks Copilot × DeepSeek-R1产品演示：以2025年春节杭州的旅游热点分析为例，通过DataWorks Copilot使用DeepSeek-R1满血版模型，进行SQL代码的自动生成、改写和测试操作，实现高效的数据开发流程。
基于结构化状态空间对偶性的贝叶斯注意力机制设计与实现
本文介绍了一种贝叶斯风格的注意力机制，用于处理长序列文本预测。传统注意力机制在处理长文本时计算复杂度高，而贝叶斯方法通过引入不确定性建模和领域知识，特别适用于小数据集或需要融入领域知识的场景。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
