移动端数据抓取:Android App的TLS流量解密方案
本文介绍了一种通过TLS流量解密技术抓取知乎App热榜数据的方法。利用Charles Proxy解密HTTPS流量,分析App与服务器通信内容;结合Python Requests库模拟请求,配置特定请求头以绕过反爬机制。同时使用代理IP隐藏真实IP地址,确保抓取稳定。最终成功提取热榜标题、内容简介、链接等信息,为分析热点话题和用户趋势提供数据支持。此方法也可应用于其他Android App的数据采集,但需注意选择可靠的代理服务。
深入研究:微店商品列表API接口详解
微店商品列表API接口支持开发者以编程方式获取微店平台的商品数据,适用于电商数据分析、商品展示等场景。请求方式为POST,需提供`method`和`access_token`等参数,可选参数包括页码、排序方式、商品状态及关键词等。返回数据为JSON格式,包含商品ID、标题、价格、库存和缩略图URL等信息。常见错误包括`access_token`无效或参数错误,需根据错误码调整请求。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:数据安全深度剖析与未来展望
本文深入探讨数据库课程设计 MySQL 的数据安全。以医疗、电商、企业案例,详述用户管理、数据加密、备份恢复及网络安全等措施,结合数据安全技术发展趋势,与《大数据新视界 -- 大数据大厂之 MySQL 数据库课程设计》紧密关联,为 MySQL 数据安全提供全面指南。
基于MATLAB的地下水模拟系统开发
本项目基于MATLAB开发了一套地下水模拟系统,利用GUI实现参数输入与结果显示。系统集成径向基函数配点法和有限元法,可输出地下水位等高线及立体图。测试版本为MATLAB 2022A,展示多场景运行结果。开发内容涵盖水文地质条件分析、模块化设计(文件、数据输入、算法等模块)及具体开发步骤,确保科学性与实用性。核心程序实现了交互功能与数值计算,适用于复杂地下水系统的离散化模拟与分析。
基于AES的遥感图像加密算法matlab仿真
本程序基于MATLAB 2022a实现,采用AES算法对遥感图像进行加密与解密。主要步骤包括:将彩色图像灰度化并重置大小为256×256像素,通过AES的字节替换、行移位、列混合及轮密钥加等操作完成加密,随后进行解密并验证图像质量(如PSNR值)。实验结果展示了原图、加密图和解密图,分析了图像直方图、相关性及熵的变化,确保加密安全性与解密后图像质量。该方法适用于保护遥感图像中的敏感信息,在军事、环境监测等领域具有重要应用价值。
解锁政策红利:大数据时代的企业与个人发展新契机
在大数据与机器学习时代,政策解读、预测分析和个性化匹配成为挖掘发展新动能的重要工具。无论是企业还是个人,都能借助先进技术轻松理解复杂政策,把握趋势先机。文章探讨了自由职业者、创业者及企业员工如何通过政策支持实现协同发展,并介绍了“政策宝”这一智慧助手,助力用户发现和利用政策红利,抓住机遇实现目标。探索政策宝库,开启发展新征程!
【pytorch】【202504】关于torch.nn.Linear
小白从开始这段代码展示了`nn.Linear`的使用及其背后的原理。 此外,小白还深入研究了PyTorch的核心类`torch.nn.Module`以及其子类`torch.nn.Linear`的源码。`grad_fn`作为张量的一个属性,用于指导反向传播 进一步地,小白探讨了`requires_grad`与叶子节点(leaf tensor)的关系。叶子节点是指在计算图中没有前驱操作的张量,只有设置了`requires_grad=True`的叶子节点才会在反向传播时保存梯度。 最后,小白学习了PyTorch中的三种梯度模式 通过以上学习小白对PyTorch的自动求导机制有了更深刻的理解。
数据采集监控与告警:错误重试、日志分析与自动化运维
本文探讨了数据采集技术从“简单采集”到自动化运维的演进。传统方式因反爬策略和网络波动常导致数据丢失,而引入错误重试、日志分析与自动化告警机制可显著提升系统稳定性与时效性。正方强调健全监控体系的重要性,反方则担忧复杂化带来的成本与安全风险。未来,结合AI与大数据技术,数据采集将向智能化、全自动方向发展,实现动态调整与智能识别反爬策略,降低人工干预需求。附带的Python示例展示了如何通过代理IP、重试策略及日志记录实现高效的数据采集程序。
SWEET-RL:基于训练时信息的多轮LLM代理强化学习框架
SWEET-RL是一种基于训练时信息的逐步评估算法,显著提升了多轮大型语言模型(LLM)代理在强化学习中的成功率。相比现有方法,SWEET-RL将成功率提高6%,使小型开源模型如Llama-3.1-8B达到甚至超越GPT-4O等大型专有模型性能。通过非对称Actor-Critic结构、创新优势函数参数化及两阶段训练流程,SWEET-RL优化了信用分配机制与泛化能力,降低了计算成本。ColBench基准测试显示,SWEET-RL在后端编程和前端设计任务中表现卓越,为AI代理训练技术带来突破性进展。
Headless Chrome 优化:减少内存占用与提速技巧
在数据驱动的时代,爬虫技术至关重要。本文聚焦 Headless Chrome 优化方案,解决传统爬虫内存占用高、效率低等问题。通过无界面模式、代理 IP等配置,显著降低资源消耗并提升速度。实际案例中,该方案用于采集汽车点评数据,性能提升明显:内存占用降低 30%-50%,页面加载提速 40%-60%。结合技术架构图与演化树,全面解析爬虫技术演进,助力高效数据采集。
借助淘宝拍立淘API,打造超便捷商品识别引擎
淘宝拍立淘API是基于图像识别技术的强大工具,允许开发者通过上传商品图片,在淘宝海量数据库中精准查找相关商品。它支持高精度识别、快速响应、丰富结果展示,并易于集成到各类应用中。用户只需上传图片,即可获取商品基本信息及链接,大幅提升搜索效率。该API采用严格安全机制保障数据隐私,同时提供Python等多语言支持,方便开发者调用。体验链接:c0b.cc/R4rbK2。
数据抓取的缓存策略:减少重复请求与资源消耗
本教程聚焦于提升爬虫效率与稳定性,通过结合缓存策略、代理IP技术(如爬虫代理)、Cookie和User-Agent设置,优化数据采集流程。以知乎为例,详细讲解如何抓取指定关键词的文章标题和内容。内容涵盖环境准备、代码实现、常见问题及解决方案,并提供延伸练习,帮助读者掌握高效爬虫技巧。适合具备Python基础的初学者,助你规避网站机制,顺利获取目标数据。
强化学习:实践理解Markov决策过程(MDP)(干中学系列)——手把手教你入门强化学习(三)
本博客以实践为主,带领读者巩固上期关于“Markov决策过程”的核心概念。通过构建学生马尔可夫奖励模型、计算收获值与状态价值,进一步验证贝尔曼方程。详细介绍了转移概率、奖励值及策略概率的设置,并实现了均匀随机策略下的状态价值计算与最优策略的价值评估。结合代码实例,帮助读者深入理解强化学习理论。适合初学者实践与进阶学习。
MiTS与PoTS:面向连续值时间序列的极简Transformer架构
本文探讨了将标准Transformer架构应用于连续值时间序列数据的最小化调整方案,提出了极简时间序列Transformer(MiTS-Transformer)和位置编码扩展时间序列Transformer(PoTS-Transformer)。通过替换嵌入层为线性映射层,MiTS-Transformer实现了对正弦波序列的有效学习。而PoTS-Transformer则通过在高维空间中进行位置编码,结合低维模型架构,解决了长序列处理与过拟合问题。实验结果表明,这两种模型在不同类型的时间序列预测任务中表现出色,为基于Transformer的时间序列预测提供了高效基准方案。
小白避坑指南:国内用Colossal-AI微调DeepSeek 1.5B的完整踩坑记录(附镜像加速方案)
本文详细记录了使用Colossal-Ai对DeepSeek-Qwen模型进行微调的过程,包括模型下载、环境部署、数据集处理及代码实现等环节。重点介绍了LoRA低秩适配方法和Colossal-Ai分布式训练框架的使用技巧,解决了模型封装后函数调用冲突、梯度检查点配置等问题。通过命令行参数灵活调整训练配置,最终在两块A100 GPU上完成训练,单卡显存占用约11GB,利用率达85%。文章总结了常见问题及解决方法,为后续研究提供参考。
weixin027校园二手平台的设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic
本项目基于微信小程序开发校园二手交易平台,旨在解决大学生闲置物品交易问题。系统采用Java语言和MySQL数据库设计,支持用户浏览、收藏、评价商品及发布闲置物品。管理员可审核商品和用户信息,确保交易安全。系统具备在线搜索功能,方便用户查找商品,并提供实时沟通渠道,增强平台透明度和用户体验。该平台简化了二手交易流程,满足了大学生对便捷、高效交易的需求,具有重要的实际应用价值。
DistilQwen2.5蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
DistilQwen2.5 是阿里云人工智能平台 PAI 推出的全新蒸馏大语言模型系列。通过黑盒化和白盒化蒸馏结合的自研蒸馏链路,DistilQwen2.5各个尺寸的模型在多个基准测试数据集上比原始 Qwen2.5 模型有明显效果提升。这一系列模型在移动设备、边缘计算等资源受限的环境中具有更高的性能,在较小参数规模下,显著降低了所需的计算资源和推理时长。阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对 DistilQwen2.5 模型系列提供了全面的技术支持。本文详细介绍在 PAI 平台使用 DistilQwen2.5 蒸馏小模型的全链路最佳实践。
基于IEKF迭代扩展卡尔曼滤波算法的数据跟踪matlab仿真,对比EKF和UKF
本项目基于MATLAB2022A实现IEKF迭代扩展卡尔曼滤波算法的数据跟踪仿真,对比EKF和UKF的性能。通过仿真输出误差收敛曲线和误差协方差收敛曲线,展示三种滤波器的精度差异。核心程序包括数据处理、误差计算及可视化展示。IEKF通过多次迭代线性化过程,增强非线性处理能力;UKF避免线性化,使用sigma点直接处理非线性问题;EKF则通过一次线性化简化处理。
ssm152家庭财务管理系统设计与实现+jsp(文档+源码)_kaic
本家庭财务管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术升级的背景,采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助用户高效处理大量数据信息,提升财务管理效率,实现数据的整体化、规范化与自动化管理。该系统界面简洁美观,功能布局合理,具备良好的易用性和扩展性,并提供多种安全措施保障数据安全。通过科学化的管理方式,有效减少人工操作失误,提高工作效率。
大数据& AI 产品月刊【2025年1、2月】
大数据& AI 产品技术月刊【2025年1、2月】,涵盖双月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
1688拍立淘接口搜索相似商品的实现方法
1688推出的拍立淘图片搜索功能,允许用户通过上传图片快速找到相似商品,极大提升购物体验。该API接口支持开发者集成图像搜索功能,提供商品管理、竞品分析等服务。接口采用HTTP POST请求,上传图片并返回相似商品列表,包括名称、价格、销量等信息。Python示例代码展示了如何使用该接口进行图片搜索。供稿者:Taobaoapi2014。
1688 跨境属性 API 接口(1688API 系列)
1688跨境属性API助力跨境电商发展,提供商品目标市场适配、跨境物流、国际认证及语言文化属性等数据,支持HTTP GET/POST请求。开发者可通过商品ID、目标市场代码和语言参数精准获取信息,提升业务效率与精准度。示例代码展示了如何使用Python进行GET请求,获取商品跨境属性,确保数据准确可靠。
基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛(Adaptive-MCMC)算法matlab仿真
本项目基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛(Adaptive-MCMC)算法,实现MATLAB仿真,并对比Kawasaki sampler、IMExpert、IMUnif和IMBayesOpt四种方法。核心在于利用历史采样信息动态调整MCMC参数,以高效探索复杂概率分布。完整程序在MATLAB2022A上运行,展示T1-T7结果,无水印。该算法结合贝叶斯优化与MCMC技术,通过代理模型和采集函数优化采样效率。
基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真
本程序基于惯性加权粒子群优化(IWPSO)算法,在MATLAB2022A上实现目标函数最小值求解的仿真。核心代码通过主循环迭代更新粒子速度和位置,动态调整惯性权重,平衡全局探索与局部开发。最终输出最优解及适应度变化图,并绘制等高线图展示优化过程。完整程序运行后无水印。 IWPSO改进了基本PSO算法,通过引入惯性权重因子,提高了复杂优化问题的搜索效率和精度,避免早熟收敛,增强了全局寻优能力。
淘宝商品评论API接口(淘宝 API 系列)
淘宝商品评论API接口为开发者提供了获取商品评论数据的途径,包括文字内容、评分、评论时间及买家晒图等信息。该接口数据全面、权限管理严格、请求方式灵活,支持Python等语言调用。通过此接口,电商从业者可深入洞察消费者需求,改进产品和服务;数据分析师能进行市场调研和竞品分析;应用开发者可增强购物助手、推荐系统的实用性和用户体验。示例代码展示了如何使用Python获取特定商品的评论信息。
优质网络舆情监测系统大盘点
一款出色的网络舆情监测系统,不仅能够助力相关主体迅速捕捉舆情信息,有效应对危机,还能够助力其更好地把握舆论动态,维护自身形象。那么,市场上有哪些比较好的网络舆情监测系统呢?这里,本文有为各位整理了一些好用的舆情检测系统,以供各位参考!
基于NURBS曲线的数据拟合算法matlab仿真
本程序基于NURBS曲线实现数据拟合,适用于计算机图形学、CAD/CAM等领域。通过控制顶点和权重,精确表示复杂形状,特别适合真实对象建模和数据点光滑拟合。程序在MATLAB2022A上运行,展示了T1至T7的测试结果,无水印输出。核心算法采用梯度下降等优化技术调整参数,最小化误差函数E,确保迭代收敛,提供高质量的拟合效果。
国外跨境商家疯狂追捧,国内却鲜有人知的 VVIC 搜款网商品详情接口
VVIC搜款网是国外跨境商家青睐的服装资源平台,但国内知晓度较低。其商品详情接口对开发者极具价值,能获取商品全方位信息,支持电商整合与数据分析。该接口采用HTTP GET请求,关键参数为商品ID,返回JSON格式数据。示例代码展示了如何使用Python的requests库调用此接口,获取并处理商品详情。
基于ACO蚁群优化的城市最佳出行路径规划matlab仿真
本程序基于蚁群优化(ACO)算法,使用MATLAB2022A进行城市最佳出行路径规划仿真。用户可调整城市数量,输出路径规划结果及ACO收敛曲线。核心代码实现最短路径更新、信息素强化与全局最优路径绘制。ACO模拟蚂蚁行为,通过信息素机制迭代优化路径,适用于不同规模的城市节点,展示从局部探索到全局最优的智能搜索过程。程序运行结果展示了点数较少、中等和较多时的路径规划效果,无水印。
小红书商品列表 API 接口(小红书 API 系列)
小红书作为社交与电商结合的平台,拥有丰富的商品信息。通过小红书商品列表API接口,用户可高效、合法地获取商品数据,支持按关键词、品类等筛选条件查询,并返回JSON格式的商品列表,包含名称、图片链接、价格等信息。该接口帮助商家分析市场、制定策略,开发者构建推荐系统。示例代码展示了如何使用Python发送HTTP请求并处理响应数据。
光纤三维布里渊温度和应变分布matlab模拟与仿真
本程序基于MATLAB 2022A,模拟光纤三维布里渊温度和应变分布。通过分析光波与声波在光纤中的相互作用(布里渊散射),实现对温度和应变的高分辨率测量。核心代码计算布里渊强度、频移,并生成三维可视化结果。该技术广泛应用于结构健康监测、地质灾害预警等领域。程序运行后无水印,展示清晰的仿真图像。
【赵渝强老师】Kafka生产者的执行过程
Kafka生产者(Producer)将消息序列化后发送到指定主题的分区。整个过程由主线程和Sender线程协调完成。主线程创建KafkaProducer对象及ProducerRecord,经过拦截器、序列化器和分区器处理后,消息进入累加器。Sender线程负责从累加器获取消息并发送至KafkaBroker,Broker返回响应或错误信息,生产者根据反馈决定是否重发。视频和图片详细展示了这一流程。
探寻静态代理 IP 对地区优化有何价值?
随着互联网的发展,静态代理IP在多个领域发挥重要作用。它帮助电商和价格比较企业稳定连接、管理市场;为流媒体提供顺畅体验,提升用户满意度;助力数据爬取与分析,精准获取信息;并提高远程办公效率,确保工作连续性。这些优势使其在地区优化中不可或缺。
Weevil-Optimizer象鼻虫优化算法的matlab仿真实现
本项目实现了Weevil-Optimizer(象鼻虫优化算法)的MATLAB仿真,展示算法在不同适应度函数下的优化收敛曲线。程序通过智能搜索策略模拟象鼻虫觅食行为,在解空间中寻找最优解。核心代码包括排序、选择、更新操作,并绘制结果图示。测试环境为MATLAB 2022A,支持Ackley、Beale、Booth、Rastrigin和Rosenbrock函数的对比分析。 虽然Weevil-Optimizer是一个虚构的概念,但其设计思路展示了如何基于自然界生物行为模式开发优化算法。完整程序运行后无水印,提供清晰的可视化结果。
深度解析:使用 Headless 模式 ChromeDriver 进行无界面浏览器操作
本文介绍了基于无界面浏览器(如ChromeDriver)和代理IP技术的现代爬虫解决方案,以应对传统爬虫面临的反爬机制和动态加载内容等问题。通过Selenium驱动ChromeDriver,并结合亿牛云爬虫代理、自定义Cookie和User-Agent设置,实现高效的数据采集。代码示例展示了如何配置ChromeDriver、处理代理认证、添加Cookie及捕获异常,确保爬虫稳定运行。性能对比显示,Headless模式下的ChromeDriver在数据采集成功率、响应时间和反爬规避能力上显著优于传统爬虫。该方案广泛应用于电商、金融和新闻媒体等行业。
反向海淘Superbuy代购集运系统搭建攻略详解
Superbuy代购模式是跨境淘宝代购集运系统,提供一站式购物及物流解决方案。它整合了淘宝、天猫、京东等平台的商品资源,涵盖服装、电子产品等多品类,满足海外用户多样化需求。系统支持多语言和货币切换,提供代买、待收、代运等全程服务,并通过API接口实现实时数据同步。用户可享受集运、质检、仓储及高效国际物流服务,确保购物体验便捷、安全且经济。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。