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政策焦点
01
建立场内场外交易模式并存数据市场体系 基于隐私计算的数据平台市场模式满足大规模集中交易需求
近日人民网就“构建多层次多样化数据市场体系”刊登理论观察：
一、强调建立场内场外交易模式并存数据市场体系；
二、指出场外数据平台交易模式满足大规模集中交易需求，即通过数据平台进行多方数据交易。在政府监管下ICT（信息与通信技术）大型企业主导搭建数据平台。
三、具体来说，即数据提供商提供计算接口，数据平台促进各方联合匹配数据需求用户，最终形成大规模、定制化的数据市场范式，满足市场上对数据要素、数据产品的多元需求。
源：中国共产党新闻网
http://theory.people.com.cn/n1/2022/0413/c40531-32397872.html
02
2022大数据产业发展试点示范：隐私计算保障数据安全 重技术性能突破、场景实现、可复制可推广性
工信部于14日就开展「2022年大数据产业发展试点示范项目申报工作」印发通知。本次申报面向从事或服务大数据采集、存储、加工、分析、服务、安全等相关业务的主体，围绕数据要素市场培育、大数据重点产品和服务、行业大数据应用3大领域8个方向。《申报和实施指南》文件在大数据重点产品和服务试点示范方面明确指出：在数据安全保障方面，加强隐私计算、数据脱敏等数据安全产品的研发应用。
源：工业和信息化部
https://wap.miit.gov.cn/jgsj/xxjsfzs/gzdt/art/2022/art_ed3a9455704a4cd18365619806f88736.html
03
工信部：加快出台《工业和信息化领域数据安全管理办法》等系列文件 建立行业数据安全标准体系
14日工信部网络安全管理局局长隋静在国新办相关发布会上表示，工信部加快推动《个人信息保护法》《数据安全法》在工业和信息化领域落地实施，全面推进数据安全和个人信息保护工作取得了积极成效。2022年，工信部将持续完善管理制度。加快出台《工信领域数据安全管理办法》《移动互联网应用程序个人信息保护管理规定》，研究制定APP收集使用个人信息、车联网、人工智能等重要领域数据安全标准，强化个人信息保护和数据安全监管。
源：中华人民共和国国务院新闻办公室
http://www.scio.gov.cn/xwfbh/xwbfbh/wqfbh/47673/48097/wz48099/Document/1722819/1722819.htm
行业讯息
01
全国首个数据托管服务平台 支持企业数据跨境流通
近日由北京国际大数据交易所（以下简称北数所）研发的北京数据托管服务平台正式投入使用，成为国内首个可支持企业数据跨境流通的数据托管服务平台，帮助有数据出境需求的企业解决数据跨境流通中面临的难题，推动企业顺利开展跨国业务。北数所相关负责人介绍道，“平台支持提供数据托管、脱敏输出、融合计算、建档备案等服务”。目前，数据托管服务平台已落地首个试点。
源：人民网
http://bj.people.com.cn/n2/2022/0414/c82839-35222541.html
附：数据出境条件梳理（图源网络仅供参考）
02
深数交首批数据商62家，首批登记备案交易196笔 深圳数据交易辐射全国
深数交目前已完成《深圳数据交易有限公司交易规则》初稿的编写。其中，《交易规则》以国家政策和交易所建设原则为指引，从交易市场、交易标的、交易方式、交易监督等方面进行了明确，基于数据产品、数据服务、数据工具等交易标的，通过线上撮合线下交易等形式，针对政府、企业、协会机构等市场主体提供数据交易服务。截至4月11日，深数交首批数据商及深圳数据交易“2022数据要素生态圈”计划策划成员覆盖全国14个省市。深数交首批数据商共62家，首批数据交易登记备案196笔。
源：深圳商报
https://www.sznews.com/news/content/mb/2022-04/14/content_25057615.htm
03
德勤《2022技术趋势》报告：数据在共享时增值 隐私计算解开数据的“隐私”枷锁
德勤管理咨询近日发布《2022技术趋势（中文版）》报告，详解了未来18到24个月或将深远影响企业的重要技术趋势，包括信息技术推进自动化、网络人工智能有效防御、技术堆栈实体化延伸、数据共享更加便捷、云向垂直领域渗透、区块链商业化应用启程等六大技术行业趋势。
04
中国信通院《人工智能白皮书（2022年）》：隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行协作
近日，中国信息通信研究院正式发布《人工智能白皮书（2022年）》，全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向，重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段，致力于全面梳理当前人工智能发展态势，为各界提供参考，共同推动人工智能持续健康发展。
05
一句话资讯
【国内头条】
1.央行原行长周小川：数字人民币的设计是为了零售，不是为了替代美元。
2.荣耀手机搭载蚂蚁“可信隐私沙盒”技术 0.1秒内发出预警。
3.华为捐赠全套代码，欧拉操作系统首个社区共建版正式发布。
4.全程回放｜DataFunSummit2022·隐私计算技术发展与实践论坛。
【海外头条】
1.美国宣布捣毁一大型非法数据交易平台。
2.全球首台升降摄像头iPhone诞生。
3.一口价434亿美元，马斯克要强势私有化收购Twitter。
技术研究
01
阿里巴巴开源基于GNN的联邦学习FederatedScope框架
联邦学习的惊人发展使计算机视觉和自然语言处理领域的各种任务受益匪浅，TFF和FATE等现有框架使其在现实世界的应用中易于部署。然而，联邦图学习由于其独特的特性和要求，即使是很普遍的图型数据，也并没有得到很好的支持。FGL相关框架的缺乏增加了实现可重复研究和在部署现实应用中的成本。
02
ICDE2022-边关系本地化差分隐私保护下的三角形计数收集
本文主要关注分布式场景下社交网络等图数据分析中的隐私问题：在收集有较高可用性的全局三角形计数的同时，保护用户间的敏感链接关系。相比于表格数据等，图数据上的统计信息收集更具挑战性。
