深入探讨大型语言模型:创新、挑战与前景
随着人工智能领域的不断发展,大型语言模型已经成为人们热议的话题之一。这些模型如GPT-3、BERT和T5,以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用领域而闻名。本文将深入探讨大型语言模型的技术、创新、挑战以及未来前景。
构建AI助手:利用阿里云云函数计算FC快速构建“通义千问”
本文介绍了如何利用阿里云云函数计算(FC)快速构建一个强大的通义千问AI助手。通过阅读本文,您将能够利用阿里云云函数计算(FC)快速体验义千问AI助手。
如何向大模型注入知识?达摩院通义对话模型SPACE系列探索
如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式,将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练,从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去,打造了SPACE 1/2/3 系列模型,在11个国际公开对话数据集取得SOTA。
什么是AI网关?AI网关在企业系统中承担什么角色?
AI大模型的快速发展正推动各行业增长,预计未来十年年均增长率达37.3%,2027年前全球企业在AI领域的投资将达8000亿美元。这促使企业进行战略转型,调整AI应用构建与保护方式。为应对AI创新需求,AI网关概念应运而生,它帮助企业随时随地控制和管理应用流量,提供更高的安全性。AI网关不仅支持多AI模型集成,还提供统一端点、应用程序配置与部署、安全与访问管理等核心功能。面对未来挑战,AI网关需支持模型故障转移、语义缓存等功能,确保AI应用的可靠性和效率。开源项目APIPark.COM为企业提供了一站式AI网关解决方案,简化大型语言模型的调用过程,保障企业数据安全。
Java 异常处理详解
Java 异常处理是程序设计中的重要特性,用于捕获和响应运行时错误,确保程序稳定或优雅退出。异常包括由程序逻辑或外部环境引起的错误,分为 `Error` 和 `Exception`。`Error` 通常无法处理,而 `Exception` 可被捕获。异常处理机制包括 `try-catch-finally` 块,其中 `try` 块监控代码,`catch` 块处理异常,`finally` 块执行清理操作。此外,还可以手动抛出异常和创建自定义异常。异常链则用于传递原始异常信息。合理使用异常处理可以提高程序的稳定性和可靠性。
C enum(枚举)详解
在C语言中,`enum`(枚举类型)允许用户定义包含命名整数常量的数据类型,提高了代码的可读性和可维护性。通过关键字`enum`定义枚举,如`enum Color {RED, GREEN, BLUE}`。枚举值默认从0开始递增,也可自定义。枚举类型实际上是整型的别名,可用于简化代码并限制变量的具体取值范围。
用最少的代码实现一个HTML可交互表格
该HTML页面展示了一个可交互的表格,用户可以通过点击表格行来高亮显示所选行。使用了基本的`<table>`结构,并通过CSS设置了表格样式及行悬停效果。JavaScript函数`toggleSelect`实现了行选中的切换功能。
Github 2024-07-29 开源项目周报Top15
根据 Github Trendings 的统计,本周(2024年7月29日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:Python、Java、HTML 和 C 项目各有2项;TypeScript、JavaScript、Vue 和 Go 各有1项;另有1项非特定语言项目、1项 Dart 项目、1项 C++ 项目、1项 Rust 项目及1项 Jupyter Notebook 项目。这些项目涵盖了多种领域,如API开发、照片管理、PDF处理、AI技术等。
运维工程师必备的摸鱼神器:阿里云智能助手OS Copilot
OS Copilot 概述与体验评测摘要 阿里云的OS Copilot是一款基于大模型的智能操作系统助手,作为高级运维工程师,体验者发现它在系统诊断和性能优化上尤其有用,简化了如重置ECS密码和安全组配置等任务,提升了工作效率。 OS Copilot的易用性和安全性得到肯定,操作手册详细且交互性强,减少了用户在不同页面间切换的需要。在辅助编程方面,它能帮助非专业开发者编写和理解代码,对运维工作中的开发技能补充有很大帮助。与GitHub Copilot等产品相比,OS Copilot的独特之处在于结合了Linux操作的支持。
Java Stream API详解与使用
Java Stream API是Java 8引入的特性,提供函数式操作处理集合,支持链式操作和并行处理,提升代码可读性和性能。关键点包括:延迟执行的中间操作(如filter, map)和触发计算的终端操作(如collect, forEach)。示例展示了如何从Person列表过滤出年龄大于20的姓名并排序。使用Stream时注意避免中间操作的副作用,终端操作后Stream不能复用,以及并行操作的线程安全性。
【SCI论文】“学术丑闻揭露:当AI写作遭遇学术审稿,ChatGPT意外成为论文共作者!“
最近,一篇发表在《Surfaces and Interfaces》的论文引起了广泛关注,因为其中意外包含了ChatGPT的提示语,暴露出学术审稿过程中的疏忽。这篇论文讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池的影响,但却出现了不该出现的ChatGPT对话内容。这一事件不仅令人哭笑不得,还引发了对学术审核严谨性的质疑。它反映了当前学术界可能过度依赖AI写作工具,忽略了基本的检查和编辑步骤。这一事件提醒学术界必须加强审查机制和自律,确保论文质量,防止类似尴尬情况的再次发生。
几个好玩又实用的智能工具网站非常nice[搜嗖工具箱]
纪妖网汇集了2200多个妖怪,包括妖、怪、神、魔等,可以让人了解古今中外不同的文化知识。诗三百是一个人工智能写诗平台,支持AI作诗、藏头诗生成等功能。Mikutools是一个工具集合网站,支持夜间模式,兼容全平台。知微事见是互联网社会热点聚合平台,可以帮助用户捕捉网络热点。哄哄模拟器是一款娱乐类AI应用,旨在帮助用户练习和提高与伴侣沟通的技巧。
阿里云向量检索服务测评
在当今的大数据时代,向量检索技术已成为处理海量数据、实现高效信息检索的重要手段。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,推出了自己的向量检索服务。本文将对阿里云的向量检索服务进行深入的测评,探讨其在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景的最佳实践,并分析其与其他向量检索工具的优劣。
智能编程的未来:通义灵码全功能评测
本文全面评测了通义灵码,一款智能代码撰写助手。从便捷的安装体验到高效的代码续写能力,通义灵码表现出色。它不仅能生成和解释代码,还能自动撰写单元测试,有效解答编程问题,并提供准确的错误分析。这些功能共同提升了编程效率,尤其对于新手和经验丰富的开发者都是极大的帮助,使其成为值得尝试的工具。
2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0多方面性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。 此外,通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 过去6个月,通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃,相比4月发布的1.0版本,通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前,通义千问的多方面性能已经超过GPT-3.5,加速追赶GPT-4。
CodeFuse-MFTCoder提升Qwen-14B代码能力
Qwen(通义千问)是阿里云开源的大型语言模型集合,目前有两个参数规模的模型:Qwen-7B和Qwen-14B。Qwen官方透出的评测中,在各项能力上都超过了同等大小的开源大语言模型,包括LLaMA,LLaMA2,ChatGLM2,Baichuan2,InternLM等。
函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用
基于函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用,用户可以根据需要选择不同角色的AI助手开启写作,角色包括职业顾问、小红书写手、心灵导师等,你可以尽情发挥创造力,通过限制提示词、字数、情节等各种条件生成短篇小说。
通义千问开源模型——改变自然语言处理的未来
众所周知,自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,也是近年来备受瞩目的领域之一。而通义千问开源模型作为自然语言处理领域的重要成就之一,近年来也引起了广泛的关注和讨论,那么接下来就来简单聊聊通义千问开源模型。
蓝凌MK接入阿里云“通义千问”,打造基于国产大模型的智能办公
2023年5月25日,蓝凌软件在2023数智化工作平台体验大会-杭州站上,正式宣布蓝凌MK数智化工作平台接入阿里云“通义千问”,将联合打造基于国产大模型的智能办公。