Java自动类型转换的妙用
Java中的自动类型转换（隐式类型转换）是指编译器在无需显式指定的情况下自动将一种数据类型转换为另一种类型。这一特性简化了代码，提高了可读性，并在多态中发挥了重要作用。例如，在数学运算时，较小类型会自动转换为较大类型以避免精度损失；在面向对象编程中，子类对象可以自动转换为父类引用，增强了代码的灵活性和兼容性。此外，它还使得数组和集合的使用更加方便，整体上让编程更加优雅和高效。
智能对话机器人(通义版)会话接口API使用Quick Start
本文主要演示了如何使用python脚本快速调用智能对话机器人API接口，在参数获取的部分给出了具体的获取位置截图，这部分容易出错，第一次使用务必仔细参考接入参数获取的位置。
AI是如何在编程中提升效率的
在快速发展的科技时代，人工智能（AI）已从科幻概念变为现实，尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架，大幅减少需求分析与设计工作量。同时，智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率，基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段，自动发现并修正潜在错误，确保软件质量的同时减轻开发者负担。
浅谈Serverless IDE
Serverless IDE 是专为无服务器架构设计的集成开发环境，简化开发者构建、测试与部署流程。其核心功能包括项目管理模板、多语言支持的代码编辑、本地模拟调试、云服务集成、一键部署、日志监控及插件扩展等。通过这些功能，Serverless IDE 提升开发效率、降低学习成本、加强团队协作并确保应用质量。流行的选择有 Serverless Framework Dashboard、AWS Cloud9 及 Visual Studio Code 配套插件。随着无服务器技术的发展，Serverless IDE 将扮演更加关键的角色。
探索通义语音团队的创新之作 —— FunAudioLLM模型评测
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别和语音合成技术在各个领域得到了广泛应用。阿里云推出的“通义语音大模型FunAudioLLM”作为最新的语音处理技术，备受业界关注。本次评测将深入探讨通义语音大模型的功能、性能及其在实际应用中的表现。
运维工程师必备的摸鱼神器：阿里云智能助手OS Copilot
OS Copilot 概述与体验评测摘要 阿里云的OS Copilot是一款基于大模型的智能操作系统助手，作为高级运维工程师，体验者发现它在系统诊断和性能优化上尤其有用，简化了如重置ECS密码和安全组配置等任务，提升了工作效率。 OS Copilot的易用性和安全性得到肯定，操作手册详细且交互性强，减少了用户在不同页面间切换的需要。在辅助编程方面，它能帮助非专业开发者编写和理解代码，对运维工作中的开发技能补充有很大帮助。与GitHub Copilot等产品相比，OS Copilot的独特之处在于结合了Linux操作的支持。
AI Undetect：精心打造的人工智能，编写出无限接近人类质量的文本
【AI Undetect & AI Humanize】工具组合助力保持文本原创性与真实性，避过AI检测。AI Undetect专为绕过检测系统设计，而AI Humanize提供检测与改写功能。检测文本是否由AI生成，或用其快速高质量改写。改写后内容同样可检验证明效果。尝试链接：[AI Humanizer](https://aiundetect.com/)。
还在因AI检测头疼？尝试一下 AI Humanize
AI Humanize是一款将AI文本转化为人性化、难以检测的高质量内容的工具。它提供基础和高级模型，支持多语言，如英语、中文等，并能在多种AI检测器中通过。训练于大量人类语料库，AI Humanize的"Humanize AI LLM"模型确保生成自然、流畅的文本，增强可读性和原创性，同时保持用户友好界面。适用于各领域的用户提升内容质量。[AI Humanize](https://aihumanize.io/)**
AI 应用之成本节约实践
本文探讨了如何避免高成本的模型微调，通过任务拆解和提示词调优实现业务目标。文中提到，当大语言模型不能直接满足需求时，微调涉及大量工作，包括数据准备、模型训练及GPU资源。为降低成本，作者提出了两步方法：1) 任务拆解，将复杂任务分解为简单子任务，利用模型优势处理部分；2) 提示词调优，优化输入以引导模型更高效地响应。虽然这可能不适用于所有情况，但能有效减少对模型微调的依赖。
LLM应用实战：当KBQA集成LLM(二)
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到图谱存储至Es，且支持Es的向量检索，还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景，且效果相对提升。
Ajax的一种替代方式
演示了两种方式执行Ajax请求：传统的jQuery方法，包括设置URL、类型、数据类型、数据及回调函数；以及现代的fetch API，使用async/await处理POST请求，检查响应状态并转换为JSON。
通义灵码插件的优化建议
通义灵码是基于阿里云通义大模型的编码辅助工具，旨在提升开发者效率。为更好地满足开发需求，提出以下优化建议：1）提升生成速度，优化算法，引入分批处理；2）增强跨文件感知能力，理解代码上下文；3）完善云服务支持，深化与阿里云服务集成；4）丰富功能体验，增加编程语言支持；5）提升稳定性和兼容性，确保多环境运行；6）优化用户界面和交互，提供自定义选项；7）增加用户反馈渠道和社区支持，建立开发者交流平台。通过这些改进，通义灵码将为开发者带来更高效智能的编码体验。【6月更文挑战第1天】
AI 提示词模板相关的架构设计
现在很多企业纷纷研发大语言模型以解决业务问题。提示词在与模型交互中起到关键作用。为优化提示词模板的修改、提高渲染效率及确保安全性，架构设计注重可修改性、安全性、可靠性和性能。设计包括：将提示词存储在OSS以方便修改和版本控制；使用本地缓存提升读取性能；模板引擎增强灵活性；秘钥安全存储在加密系统中；并通过配置中心动态调整。此设计旨在提供高效、安全且可靠的AI交互体验等。
入门生成式语言模型（Generative Language Models）
入门生成式语言模型涉及理解基本概念、学习NLP基础知识、掌握相关工具和框架、训练与评估模型、实践项目和案例，以及持续学习。关键步骤包括预训练、微调（如SFT、LoRA、Prefix Tuning）、模型选择（如LLaMA、ChatGLM、Bloom等）和优化部署（量化、剪枝）。训练策略包括Pretrain、SFT、LoRA等，模型如Qwen、GPT-3、OPT等，评估数据集有SuperGLUE、CLUEbenchmark等。此外，有专门的加速和分布式框架如DeepSpeed、Megatron、FairScale等，以及部署工具vLLM、TensorRT-LLM。
详解AI作画算法原理
AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络（GAN），通过学习大量艺术作品，模拟艺术家风格。卷积神经网络（CNN）提取图像特征，GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。
几个好玩又实用的智能工具网站非常nice[搜嗖工具箱]
纪妖网汇集了2200多个妖怪，包括妖、怪、神、魔等，可以让人了解古今中外不同的文化知识。诗三百是一个人工智能写诗平台，支持AI作诗、藏头诗生成等功能。Mikutools是一个工具集合网站，支持夜间模式，兼容全平台。知微事见是互联网社会热点聚合平台，可以帮助用户捕捉网络热点。哄哄模拟器是一款娱乐类AI应用，旨在帮助用户练习和提高与伴侣沟通的技巧。
智能编程的未来：通义灵码全功能评测
本文全面评测了通义灵码，一款智能代码撰写助手。从便捷的安装体验到高效的代码续写能力，通义灵码表现出色。它不仅能生成和解释代码，还能自动撰写单元测试，有效解答编程问题，并提供准确的错误分析。这些功能共同提升了编程效率，尤其对于新手和经验丰富的开发者都是极大的帮助，使其成为值得尝试的工具。
通义星尘，通义灵码，镇岳510，一文了解云栖重大发布
本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。
通义灵码智能编码助手，全面公测
通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。
数据缓存系列分享(六)：通义千问Qwen-14B大模型快速体验
阿里达摩院近期对通义千问大模型 Qwen-14B 进行了开源（之前开源的是Qwen-7B模型），目前在ModelScope和HuggingFace上均可直接下载。关于Qwen-7B的搭建可以参考我们之前的文章：数据缓存系列分享(五)：开源大语言模型通义千问快速体验版，本文将使用一样的方式打开Qwen-14B，快速体验一下。
Python程序设计实例 ｜ set集合
* 本系列推文案例中，建议Python采用3.10及以上版本，NumPy采用1.22.3及以上版本，Matplotlib采用3.5.1及以上版本，Pandas采用1.4.2及以上版本。Python从3.10这个版本开始，标准发行版本中自带的IDLE交互式环境中输入提示符>>>单独放在左侧，不能随输入语句一起复制。为了清晰区分实例在交互环境中的输入和输出，本系列推文在每个输入语句的开头依然保留输入提示符>>>。
通义大模型：打造更智能、更灵活的自然语言处理技术
大家好，今天我想向大家介绍一款备受瞩目的自然语言处理技术——通义大模型。作为一种基于深度学习的人工智能技术，通义大模型能够模拟人类的思维方式，实现更智能、更灵活的自然语言处理，为我们的生活和工作带来了极大的便利。
重大喜讯！通义听悟的发布成为国内首个开放公测的大模型应用产品！
近年来，随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理成为了研究的热点。而在自然语言处理领域，ChatGPT是一个备受关注的模型，它的出现极大地推动了自然语言处理技术的发展。然而，最近阿里云宣布通义大模型进展，聚焦音视频内容的AI新品“通义听悟”正式上线，成为国内首个开放公测的大模型应用产品。在公测期间，用户可领取100小时以上听悟免费转写时长，这个重大喜讯引起了开发技术领域的广泛关注。
通义听悟发布，大模型的接入如何让产品更聪明？
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