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人工智能 JSON JavaScript
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使用 LangChain 和 Node.js 提取数据

在本篇文章中,将分享如何使用 LangChain(一个用于构建 AI 驱动应用程序的框架)通过 GPT 和 Node.js 提取和生成结构化 JSON 数据

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数据采集 存储 人工智能
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阿里云和通义大模型,成为北京市首批算力伙伴和模型伙伴!

阿里云和通义大模型成为第一批算力伙伴和模型伙伴。

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22天前
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人工智能 自然语言处理 算法
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垂直领域大模型必须备案吗?90%企业都搞错的大模型备案真相!

珠宝设计师专用的大模型是否需要备案?本文解析大模型备案与算法备案的区别及法规边界。大模型备案针对公众服务,仅面向专业设计师可暂缓;但算法备案必须完成。涉及深度合成类算法的企业需在30日内备案。合规不仅是义务,更是提升企业竞争力的关键。

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3月前
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安全 API 决策智能
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Workforce 应用示例:黑客松评审团

本文展示了使用CAMEL多智能体系统的Workforce模块创建一个黑客松评审团,通过多个性格各异的智能体协作,对项目进行评审。系统设置了具备不同人格和评审标准的智能体,如注重技术细节的工程师和追求创新的创业者。 评审团对一个基于CAMEL-AI的个性化学习助手项目进行了评价,该项目致力于解决教育个性化不足的问题。智能体们一致认为项目技术扎实、创新性强,但部分功能尚待完善。 文章展示了Workforce模块在复杂任务处理中的高效性,并鼓励将该示例扩展到更多需要多样化视角的应用场景。

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3月前
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机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
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基于Qwen 2.5的世界科学智能大赛冠军方案

本方案基于通义千问模型,采用多阶段的Easy-to-Hard数据合成方法,模拟人类学习的由简单到困难的思路,逐阶段构造多样化的训练数据。数据生成阶段,训练数据的标签,引入了“Chain-of-Thought”思维链模式,生成多样化的推理路径,逐步对齐推理Scaling Law。训练阶段,采用了LoRA对通义千问32B模型在合成数据集上进行参数高效微调。推理阶段,使用了4bit低精度量化,并结合vLLM框架进行推理加速,最终达到准确性、效率和显存利用率的统一。

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4月前
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人工智能 自然语言处理 前端开发
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从文案到设计,我用通义版Artifacts生成了365张灵感日历

本文介绍了如何利用通义AI的“代码模式”功能,轻松制作个性化日历。作者通过实例展示了从设计日历样式、推荐每日生活小事到赋予小事新解的过程,强调了AI在创意实现上的强大助力。此外,还探讨了AI代码生成技术对未来创造力的影响,以及通义AI代码模式如何降低创作门槛,提高效率,让每个人都能成为应用开发者。

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7月前
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JavaScript 前端开发 机器人
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Github 2024-06-17 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月17日)共有15个项目上榜。按开发语言分类,Python项目最多,达6项;TypeScript和JavaScript各有3项;PHP、Blade、Lua、Dart及非开发语言项目各1项。这些项目涵盖从零构建技术、智能家居、高性能数据库到情感语音模型等多个领域,体现了开源社区的多样性和创新力。

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7月前
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数据采集 缓存 前端开发
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获取任意网站 icon 这件事并没那么简单

本文源自开发者Pony在创作“标签星球”过程中遇到的一个需求:如何高效获取并展示网站的Logo。为此,他深入研究并自建了一套图标获取与托管服务。标签星球是一款基于浏览器收藏夹的启动页应用,能将收藏夹转换为导航页形式,并支持模糊搜索及收藏夹分享等功能。在寻找合适服务时,Pony发现现有解决方案要么受限于技术壁垒,要么覆盖范围有限,这促使他着手搭建自己的服务。文章详细介绍了该服务的设计思路和技术实现过程,包括对多种网站图标设置方法的分析、链接处理策略、获取流程、缓存机制以及错误处理方案等。

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7月前
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人工智能 JSON 数据格式
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AI大模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制

【8月更文挑战第11天】

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8月前
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人工智能 编解码 API
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通义万相AIGC技术测评报告

**摘要:** 通义万相是阿里云的AI绘画模型,提供清晰的部署指南和易用的API,适合新手。资源部署耗时约10分钟,API响应快,支持多种风格图片生成,适用于广告、媒体等领域。产品性价比高,功能包括文本到图像转换等,但仍有改进空间,如增加服装纹理选项、互动功能和更多API接口。建议完善功能、加强推广和降低成本以吸引更多用户。[链接](https://developer.aliyun.com/topic/tongyi-wanxiang?spm=a2c6h.27063436.J_6978680750.5.3a774f461hv8qD)

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9月前
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人工智能 自然语言处理 算法
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AI 应用之成本节约实践

本文探讨了如何避免高成本的模型微调,通过任务拆解和提示词调优实现业务目标。文中提到,当大语言模型不能直接满足需求时,微调涉及大量工作,包括数据准备、模型训练及GPU资源。为降低成本,作者提出了两步方法:1) 任务拆解,将复杂任务分解为简单子任务,利用模型优势处理部分;2) 提示词调优,优化输入以引导模型更高效地响应。虽然这可能不适用于所有情况,但能有效减少对模型微调的依赖。

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10月前
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自然语言处理 算法 知识图谱
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知识图谱

知识图谱是结构化知识表示工具,用于领域知识的共享和应用。在中国,它在医疗、教育领域有广泛应用,如疾病诊断、教学辅助。知识图谱能克服大模型幻觉,提高文本生成准确性,并在构建中国自主知识体系中发挥关键作用,如学术世界平台对哲学社会科学的贡献。这项技术对未来各领域发展具有重大意义。

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10月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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详解AI作画算法原理

AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络(GAN),通过学习大量艺术作品,模拟艺术家风格。卷积神经网络(CNN)提取图像特征,GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。

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10月前
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人工智能 测试技术 开发者
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大模型自动生成并运行代码的体验与优化

随着近两年大模型的不断发展,它们在各个领域展示出了惊人的能力,可以说是在各个领域到了“开花结果”的阶段。比如最近技术圈比较火的阿里云的通义千问已经可以自己写代码、跑代码了,作为开发者,我觉得这种能力不仅提高了开发效率,还推动了编程实践向更高层次的转变和发展。但是,在使用大模型自动生成代码时,我们也会面临一些挑战,其中之一是代码可能会曲解开发者的需求。那么本文就来分享一下个个人的体验以及如何优化这种情况。

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10月前
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机器学习/深度学习 计算机视觉
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AIGC核心技术——计算机视觉(CV)预训练大模型

【1月更文挑战第13天】AIGC核心技术——计算机视觉(CV)预训练大模型

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人工智能 开发工具 git
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使用Git LFS从Hugging Face下载大型语言模型

Hugging Face作为主流的模型库,提供了大量预训练模型,但这些模型的大尺寸使得直接下载可能会遇到困难。Git LFS(Large File Storage)作为Git的一个扩展,为我们提供了一个解决方案

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3月前
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存储 JSON 安全
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使用 Qwen 进行Self-instruct数据生成

使用Qwen进行自指令数据生成,通过Self-instruct技术自动化为大型语言模型生成指令。用户可安装CAMEL包并设置Qwen API密钥,配置ChatAgent和SelfInstructPipeline,基于种子指令迭代生成大量新指令。支持多种过滤器(如长度、关键词、标点符号等)确保生成指令的质量和多样性。欢迎加入Discord获取支持与交流。

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3月前
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机器学习/深度学习 人工智能 安全
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合合信息亮相CSIG AI可信论坛,全面拆解视觉内容安全的“终极防线”!

合合信息在CSIG AI可信论坛上,全面拆解了视觉内容安全的“终极防线”。面对AI伪造泛滥的问题,如Deepfake换脸、PS篡改等,合合信息展示了其前沿技术,包括通用PS检测系统和AIGC与换脸检测系统,有效应对视觉内容安全挑战。公司在国际赛事中屡获殊荣,并联合多方发布《文本图像篡改检测系统技术要求》,推动行业标准化发展。通过技术创新,合合信息为金融、政企等领域提供可靠保障,守护社会信任,引领视觉内容安全新方向。

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3月前
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人工智能 测试技术 开发者
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AI 编码助手:编程路上的得力伙伴

在数字化浪潮中,AI编码助手成为开发者不可或缺的工具。它通过代码生成与补全、优化与规范、错误检测与调试等功能,大幅提升编程效率和代码质量。从需求分析到部署,AI助手全程助力,确保项目顺利进行。尽管不能替代开发者创造力,但它无疑是编程道路上的得力伙伴,推动软件开发不断创新。

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4月前
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JSON 算法 数据挖掘
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基于图论算法有向图PageRank与无向图Louvain算法构建指令的方式方法 用于支撑qwen agent中的统计相关组件

利用图序列进行数据解读,主要包括节点序列分析、边序列分析以及结合节点和边序列的综合分析。节点序列分析涉及节点度分析(如入度、出度、度中心性)、节点属性分析(如品牌、价格等属性的分布与聚类)、节点标签分析(如不同标签的分布及标签间的关联)。边序列分析则关注边的权重分析(如关联强度)、边的类型分析(如管理、协作等关系)及路径分析(如最短路径计算)。结合节点和边序列的分析,如子图挖掘和图的动态分析,可以帮助深入理解图的结构和功能。例如,通过子图挖掘可以发现具有特定结构的子图,而图的动态分析则能揭示图随时间的变化趋势。这些分析方法结合使用,能够从多个角度全面解读图谱数据,为决策提供有力支持。

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4月前
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数据可视化 API 索引
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ES常见Index API操作最佳实践!

【10月更文挑战第21天】

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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解锁企业智能化的关键力量

【10月更文挑战第5天】随着人工智能(AI)技术的不断发展,大规模预训练模型正逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力。阿里云通义大模型作为阿里云推出的企业级AI解决方案,通过深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等前沿技术,助力企业在多样化场景中实现创新和突破。本文将详细介绍阿里云通义大模型的技术原理、应用场景及其在企业智能化转型中的独特优势,帮助企业更好地理解和利用这一前沿技术。

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7月前
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人工智能 JavaScript API
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Github 2024-07-08 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计,本周(2024年7月8日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,Python项目最多,有6项;其次是C++和TypeScript,各有3项;Jupyter Notebook和JavaScript各2项;QML、非开发语言项目、Rust则各有1项。这些项目涵盖了多种领域,包括编程教育、API集合、语言模型、十六进制编辑器等。

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8月前
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存储 数据采集 机器人
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介绍大语言模型:langchain

**LangChain框架** 是一个开源工具,由Lang.AI开发,专为基于大语言模型(LLM)的应用程序设计。它简化了与LLM的交互,整合数据检索和功能模块,支持上下文感知和逻辑推理。框架包括**基础层**(Models、LLM、Index)、**能力层**(Chains、Memory、Tools)和**应用层**(Agent),提供模型集成、提示管理、内存系统、索引、链和代理等模块。LangChain的特点包括上下文感知、逻辑推理、预制链和组件,以及开发工具如LangSmith和LangServe。广泛应用在文档分析、聊天机器人、智能助手、代码生成、内容创作和数据科学等领域。

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10月前
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人工智能 安全 算法
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【平衡点:解锁中国大模型开源闭源的新时代】关于大模型是否开源的分析

本文探讨了开源与闭源软件在大模型技术发展中的角色,深入比较了两者在质量、安全、产业化、适应性和可靠性等方面的优缺点。开源软件得益于全球开发者社区,通常在创新和适应性上表现出色,但安全性和质量可能因分散的开发而有所波动。闭源软件则在代码质量和安全性上有一定优势,但可能限制了产业的协作与创新。 在商业模式方面,开源通常依赖服务和支持盈利,闭源则通过软件授权和订阅服务获利。开源模式的市场竞争更激烈,闭源模式则更注重市场份额和控制。企业需要根据自身情况选择合适的战略,有些可能会采用

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10月前
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存储 人工智能 缓存
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AI 提示词模板相关的架构设计

现在很多企业纷纷研发大语言模型以解决业务问题。提示词在与模型交互中起到关键作用。为优化提示词模板的修改、提高渲染效率及确保安全性,架构设计注重可修改性、安全性、可靠性和性能。设计包括:将提示词存储在OSS以方便修改和版本控制;使用本地缓存提升读取性能;模板引擎增强灵活性;秘钥安全存储在加密系统中;并通过配置中心动态调整。此设计旨在提供高效、安全且可靠的AI交互体验等。

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10月前
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人工智能 安全 人机交互
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我对计算机领域未来发展的期望和畅想

我期待未来计算机领域融合人性与智能,AI伙伴懂得人类情感,量子计算带来革命性变化。数字鸿沟将缩小,信息普惠全球,同时关注环保与可持续性,发展绿色计算。计算机系统将更安全,抵御网络威胁,保护用户隐私。最后,希望计算机科学教育普及,激发更多人投身科技创新,共创美好未来。

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10月前
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人工智能 小程序 Java
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接入QAnything的AI问答知识库,可私有化部署的企业级WIKI知识库

zyplayer-doc是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具,提供在线化的知识库管理功能,专为私有化部署而设计,最大程度上保证企业或个人的数据安全,可以完全以内网的方式来部署使用它。 您也可以将其作为企业产品的说明文档来使用,支持一键将整个空间的内容开放到互联网,提供有不同风格的开放文档页样式可供选择,以及适配了在手机端、小程序中文档的展示,省去为产品的说明文档而定制开发系统的成本。

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10月前
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人工智能 算法 程序员
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AI编码助手:探索其效能与限制

众所周知,AI编码助手是当下技术发展的产物,它的出现给开发者们带来了许多便利和效率提升,但是对于只允许使用AI编写代码而禁止程序员手写的做法,我个人觉得还是要从长计议。甚至是随着AI编码助手的快速发展,开发者们纷纷试用这些AI工具以提高开发和工作效率,但是有些公司甚至要求只允许使用AI编写代码,不允许程序员手写。那么本文就来聊聊关于只允许使用AI编写代码,不允许程序员手写这种做法的可行性,并探讨分享一下AI编码助手的潜力与限制。

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10月前
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大模型,到底是什么“大”?

【1月更文挑战第19天】大模型,到底是什么“大”?

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自然语言处理 IDE 测试技术
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通义灵码智能编码助手,全面公测

通义灵码,是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优,助力开发者高效、流畅的编码。

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人工智能 Serverless 数据安全/隐私保护
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函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用

基于函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用,用户可以根据需要选择不同角色的AI助手开启写作,角色包括职业顾问、小红书写手、心灵导师等,你可以尽情发挥创造力,通过限制提示词、字数、情节等各种条件生成短篇小说。

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编解码 人工智能 自然语言处理
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通义千问开源第二波!多模态来啦!(内含魔搭最佳实践)

近期,通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区,Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。

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人工智能 达摩院 自然语言处理
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让AI更通用的“通义”大模型,来了!

让AI更通用的“通义”大模型,来了!

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机器学习/深度学习 人工智能 达摩院
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魔搭中文开源模型社区:模型即服务-达摩院通义视觉生成大模型(上)

魔搭中文开源模型社区:模型即服务-

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22天前
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存储 安全 数据处理
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个人信息保护合规审计管理办法

《个人信息保护合规审计管理办法》由国家互联网信息办公室于2024年5月20日审议通过,自2025年5月1日起施行。该办法旨在规范个人信息保护合规审计活动,确保个人信息处理者遵守相关法律法规,保护个人权益。主要内容包括:个人信息处理者的合规审计义务、特定情况下强制审计要求、专业机构的资质与责任、以及对违规行为的处罚措施等。此外,还明确了处理超过1000万人个人信息的企业需每两年至少进行一次合规审计,并对敏感信息处理、未成年人信息保护、跨境数据传输等方面提出了具体要求。

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3月前
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人工智能 自然语言处理 小程序
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基于通义千问32B及RAG技术的CACA指南诊疗规范平台落地实践

本方案整合CACA智能导航系统与基于RAG的大模型医疗问答系统,旨在提供高效、精准的肿瘤诊治支持。通过指南AI导航、知识图谱查询等功能,优化医生诊疗流程,提升患者服务质量,实现医疗资源的有效利用。

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4月前
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SQL 存储 关系型数据库
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多态性在面向对象编程中的应用场景

多态性是面向对象编程的核心特性之一,允许使用同一接口表示不同类型的对象,提高代码的灵活性和可扩展性。常见应用场景包括:方法重写、接口实现、抽象类等,通过多态可以轻松管理复杂系统,实现软件组件的松耦合。

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4月前
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数据采集 存储 自然语言处理
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基于Qwen2.5的大规模ESG数据解析与趋势分析多Agent系统设计

2022年中国上市企业ESG报告数据集,涵盖制造、能源、金融、科技等行业,通过Qwen2.5大模型实现报告自动收集、解析、清洗及可视化生成,支持单/多Agent场景,大幅提升ESG数据分析效率与自动化水平。

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6月前
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搜索推荐 UED
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【Prompt Engineering:自我一致性、生成知识提示、链式提示】

自我一致性是提示工程技术之一,旨在改进链式思维提示中的解码方法。通过少样本CoT采样多个推理路径并选择最一致的答案,有助于提升涉及算术和常识推理任务的性能。例如,在解决年龄相关问题时,通过多次采样并挑选多数答案来提高准确性。此外,生成知识提示技术可预先生成相关信息辅助模型做出更准确预测,进一步优化模型表现。链式提示则通过将复杂任务分解为多个子任务来逐步处理,从而提高模型的透明度和可靠性,便于定位和改进问题。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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【Prompt Engineering提示工程技术:思维树 (ToT)、检索增强生成 (RAG)、自动推理并使用工具 (ART)】

思维树(ToT)框架,旨在解决复杂任务,通过构建一棵思维树,利用语言模型生成并评估中间步骤,结合搜索算法(如广度优先搜索)进行系统探索。ToT在不同任务中需定义思维步骤及候选数量,如“算24游戏”需三分步骤,每步评估可行性。实验表明,ToT显著优于其他提示方法。此外,ToT框架可结合强化学习不断进化,提升解决复杂问题的能力。

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8月前
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人工智能 弹性计算 API
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通义万相AI绘画创作体验评测

从使用者的角度解读通义万相AI绘画创作方案的优与劣

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9月前
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人工智能 自然语言处理
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还在因AI检测头疼?尝试一下 AI Humanize

AI Humanize是一款将AI文本转化为人性化、难以检测的高质量内容的工具。它提供基础和高级模型,支持多语言,如英语、中文等,并能在多种AI检测器中通过。训练于大量人类语料库,AI Humanize的"Humanize AI LLM"模型确保生成自然、流畅的文本,增强可读性和原创性,同时保持用户友好界面。适用于各领域的用户提升内容质量。[AI Humanize](https://aihumanize.io/)**

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10月前
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机器学习/深度学习 自动驾驶 搜索推荐
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大模型技术的端侧部署

【1月更文挑战第14天】大模型技术的端侧部署

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10月前
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人工智能 数据挖掘 数据处理
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AI技术在人力资源管理中的显著优势

【1月更文挑战第4天】AI技术在人力资源管理中的显著优势

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10月前
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机器学习/深度学习 人工智能 API
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如何在 TensorRT-LLM 中支持 Qwen 模型

大型语言模型正以其惊人的新能力推动人工智能的发展,扩大其应用范围。然而,由于这类模型具有庞大的参数规模,部署和推理的难度和成本极高,这一挑战一直困扰着 AI 领域。此外,当前存在大量支持模型部署和推理的框架和工具,如  ModelScope 的 Model Pipelines API,和 HuggingFace 的 Text Generation Inference 等,各自都有其独特的特点和优势。然而,这些工具往往未能充分发挥  GPU 的性能。

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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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通义千问开源模型——改变自然语言处理的未来

众所周知,自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,也是近年来备受瞩目的领域之一。而通义千问开源模型作为自然语言处理领域的重要成就之一,近年来也引起了广泛的关注和讨论,那么接下来就来简单聊聊通义千问开源模型。

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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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重大喜讯!通义听悟的发布成为国内首个开放公测的大模型应用产品!

近年来,随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理成为了研究的热点。而在自然语言处理领域,ChatGPT是一个备受关注的模型,它的出现极大地推动了自然语言处理技术的发展。然而,最近阿里云宣布通义大模型进展,聚焦音视频内容的AI新品“通义听悟”正式上线,成为国内首个开放公测的大模型应用产品。在公测期间,用户可领取100小时以上听悟免费转写时长,这个重大喜讯引起了开发技术领域的广泛关注。

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23天前
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算法 安全 大数据
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【算法备案新风向】个人信息保护合规审计来了!关键点全解读

国家网信办发布《个人信息保护合规审计管理办法》,自2025年5月1日起施行。该办法适用于所有在中国境内处理个人信息的主体,特别是处理超1000万人信息的企业需每两年审计一次。触发审计情形包括重大风险、侵害个人权益或大规模信息泄露。企业可自行或委托专业机构审计,报告需报送相关部门。违规将依据《个人信息保护法》处理,严重者追究刑事责任。此举旨在保护个人隐私、规范企业运营,提升公众信任。企业和个人应积极响应,共同营造安全可信的数字环境。

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通义大模型

通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世,全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/

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