
基于Qwen2大模型实现的中药智能化筛选助手
本文介绍了利用大语言模型微调技术在中药方剂智能化筛选与优化中的应用。项目涵盖微调环境搭建、数据预处理、智能体构建及效果评估等环节,展示了模型在生成新中药方剂上的创新能力和实用性。
Java“未封闭的 String 表达式”怎么解决
要解决Java中的“未封闭的 String 表示”问题,需检查并修正字符串字面量,确保每个字符串被正确地用双引号括起来。若字符串跨越多行,可使用字符串连接操作符(+)或引入文本块(JDK 13 及以上版本)。这能帮助避免语法错误,并使代码更整洁易读。
AIGC-知识库-LLM:从0开始搭建智能问答钉钉机器人
本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属,具备私域知识库+LLM智能问答钉钉机器人。知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力,LLM使用了开源ChatGLM2-6B。

沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力
本文将带领大家来体验一下如何将“千问大模型+文本向量化模型”植入到PG|PolarDB中, 让数据库具备AI能力.
阿里云零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek模型体验测试
DeepSeek R1是基于Transformer架构的先进大规模深度学习模型,2025年1月20日发布并开源,遵循MIT License。它在自然语言处理等任务上表现出色,高效提取特征,缩短训练时间。阿里云推出的满血版方案解决了服务器压力问题,提供100万免费token,云端部署降低成本,用户可快速启动体验。虽然回答速度有待提升,但整体表现优异,备受关注。
支付宝支付对接案例详解
支付宝支付对接指南,涵盖电脑网站、当面付和手机网站支付方式。对接前需了解支付宝开放平台和商家平台的区别,完成注册、实名认证、创建应用及签约产品等步骤。配置支付环境包括API密钥、回调地址和开发环境搭建。提供三种SDK供选择,推荐使用alipay-easysdk。详细步骤和示例代码可参考官方文档。

从公布的前十一批其他算法备案通过名单分析
2025年3月12日,国家网信办发布算法备案信息,深度合成算法通过395款,其他算法45款。前10次备案中,深度合成算法累计3234款,其他类别647款。个性化推送类占比49%,涵盖电商、资讯、视频推荐;检索过滤类占31.53%,用于搜索优化和内容安全;调度决策类占9.12%,集中在物流配送等;排序精选类占8.81%,生成合成类占1.55%。应用领域包括电商、社交媒体、物流、金融、医疗等,互联网科技企业主导,技术向垂直行业渗透,内容安全和多模态技术成新增长点。未来大模型检索和多模态生成或成重点。
Github 2024-07-01开源项目月报 Top15
根据Github Trendings统计,2024年7月有15个热门项目。按开发语言分类,项目数量如下:Python项目6个,JavaScript项目3个,C++项目2个,PHP、Blade、非开发语言、C#、Lua、Go、MDX、Jupyter Notebook项目各1个。这些项目涵盖技术重建指南、生成式AI教程、模块化GUI、云平台、数据库系统、视频生成模型、AI框架、Shell提示渲染器、Neovim配置、PDF转Markdown工具及语音识别等多种领域和技术。
通义千问 Qwen 系列的 Agent 方向探索
通义千问Qwen系列在AI领域展现了强大的Agent方向探索能力,包括灵活的Tool调用、单/多Agent场景实践等,通过丰富的代码示例展示了其在文本生成、信息检索、任务自动化及专业领域应用等方面的优势,为复杂应用场景提供了多元且实用的解决方案。
构建AI助手:利用阿里云云函数计算FC快速构建“通义千问”
本文介绍了如何利用阿里云云函数计算(FC)快速构建一个强大的通义千问AI助手。通过阅读本文,您将能够利用阿里云云函数计算(FC)快速体验义千问AI助手。
从第九批深度合成备案通过公示名单分析算法备案属地、行业及应用领域占比
2024年12月20日,中央网信办公布第九批深度合成算法名单。分析显示,教育、智能对话、医疗健康和图像生成为核心应用领域。文本生成占比最高(57.56%),涵盖智能客服、法律咨询等;图像/视频生成次之(27.32%),应用于广告设计、影视制作等。北京、广东、浙江等地技术集中度高,多模态融合成未来重点。垂直行业如医疗、教育、金融加速引入AI,提升效率与用户体验。
Github 2024-08-05 开源项目周报 Top15
根据 Github Trendings 的统计,本周(2024年8月5日统计)共有15个项目上榜。以下是根据开发语言汇总的项目数量: - Go 项目:4个 - JavaScript 项目:3个 - Python 项目:3个 - Java 项目:2个 - TypeScript 项目:2个 - C 项目:1个 - Shell 项目:1个 - Dockerfile 项目:1个 - 非开发语言项目:1个
通义星尘、通义灵码、镇岳510……一文了解2023云栖重大发布!
今天,2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会,我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型,同时全面升级了人工智能平台PAI,并对超40款云产品提供了Serverless的能力,推出全球首款容器计算服务ACS。
人工智能与模型知识库在移动医疗产品中的落地应用
在现代医疗体系中,通义千问大模型与MaxKB知识库的结合,为医生和患者提供了前所未有的支持与便利。该系统通过实时问答、临床决策辅助、个性化学习和患者教育等功能,显著提升了诊疗效率和患者满意度。实际应用如乐问医学APP展示了其强大优势,但数据隐私和安全问题仍需关注。
基于RAG和LLM的水利知识大语言模型系统开发有感
在数字化时代,水利行业的智能化管理尤为重要。本文介绍了基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的水利知识问答系统的开发过程。该系统结合了前沿AI技术和水利专业知识,通过构建全面的水利知识库,优化用户体验,确保系统的灵活性和可扩展性。项目展示了AI技术在垂直领域的巨大潜力,为水利行业的智能化发展贡献力量。
前端大模型入门(二):掌握langchain的核心Runnable接口
Langchain.js 是 Langchain 框架的 JavaScript 版本,专为前端和后端 JavaScript 环境设计。最新 v0.3 版本引入了强大的 Runnable 接口,支持灵活的执行方式和异步操作,方便与不同模型和逻辑集成。本文将详细介绍 Runnable 接口,并通过实现自定义 Runnable 来帮助前端人员快速上手。
【Prompt Engineering 提示词工程指南】文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话、代码生成、推理
本文介绍了使用提示词与大语言模型(LLM)交互的基础知识。通过调整参数如温度(Temperature)、最高概率词元(Top_p)、最大长度(Max Length)及停止序列(Stop Sequences),可以优化模型输出。温度参数影响结果的随机性;Top_p 控制结果的多样性;最大长度限制输出长度;停止序列确保输出符合预期结构。此外,频率惩罚(Frequency Penalty)和存在惩罚(Presence Penalty)可减少重复词汇,提升输出质量。提示词需包含明确指令、上下文信息、输入数据及输出指示,以引导模型生成理想的文本。设计提示词时应注重具体性、避免歧义,并关注模型的具体行为
入门生成式语言模型(Generative Language Models)
入门生成式语言模型涉及理解基本概念、学习NLP基础知识、掌握相关工具和框架、训练与评估模型、实践项目和案例,以及持续学习。关键步骤包括预训练、微调(如SFT、LoRA、Prefix Tuning)、模型选择(如LLaMA、ChatGLM、Bloom等)和优化部署(量化、剪枝)。训练策略包括Pretrain、SFT、LoRA等,模型如Qwen、GPT-3、OPT等,评估数据集有SuperGLUE、CLUEbenchmark等。此外,有专门的加速和分布式框架如DeepSpeed、Megatron、FairScale等,以及部署工具vLLM、TensorRT-LLM。
单纯接入第三方模型就无需算法备案了么?
随着人工智能的发展,企业接入第三方模型提升业务能力的现象日益普遍,但算法备案问题引发诸多讨论。根据相关法规,无论使用自研或第三方模型,只要涉及向中国境内公众提供算法推荐服务,企业均需履行备案义务。这不仅因为服务性质未变,风险依然存在,也符合监管要求。备案内容涵盖模型基本信息、算法优化目标等,且需动态管理。未备案可能面临法律和运营风险。建议企业提前规划、合规管理和积极沟通,确保合法合规运营。
前端大模型应用笔记(一):两个指令反过来说大模型就理解不了啦?或许该让第三者插足啦 -通过引入中间LLM预处理用户输入以提高多任务处理能力
本文探讨了在多任务处理场景下,自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层,将复杂的指令拆解为多个明确的步骤,明确操作类型与对象识别,处理任务依赖关系,并将自然语言转化为具体的工具命令,从而提高指令解析的准确性和执行效率。
一文详述:AI 网关与 API 网关到底有什么区别?
近年来,AI发展迅猛,大模型成为推动业务创新的关键力量。企业面临如何安全管理和部署AI应用的挑战,需设计既能满足当前需求又可适应未来发展的基础架构。AI网关应运而生,在集成、管理和优化AI应用中扮演重要角色。本文探讨AI网关与API网关的区别,分析AI系统为何需要专门网关,并提供选择合适AI网关的建议。AI网关不仅支持多种模型,还具备高级安全性和性能优化功能,有助于企业在复杂环境中灵活应用AI技术。
不属于五种算法是否无需备案?一文读懂算法备案的真相
在数字化时代,算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题,我国出台了算法备案制度,规范算法使用,保护用户权益。五种常见算法(生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策)需备案,但其他类型算法在特定情况下也需备案,如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任,企业应严格遵守规定,确保合规运营。算法备案不仅是法律要求,更是企业对社会责任的体现。
Qwen-coder实现本地 RAG 框架能力Bootstrap
本文介绍了如何利用Qwen-coder在本地实现RAG框架能力提升,解决了企业知识库管理中的数据安全和半结构化文档处理问题。通过Qwen2.5-72b模型和多轮对话推理,成功实现了对包含图表内容的文档的高效预处理,提升了知识库检索的准确性和安全性。
基于agentscope的多智能体游戏场景-骗子酒馆
骗子酒馆是一款基于多智能体系统的在线社交推理游戏,玩家通过掷骰子和扑克牌进行智力和心理博弈,结合大语言模型技术,每个游戏角色由AI扮演,具备独特的性格和决策逻辑,提供高度沉浸式的体验。游戏采用黑板通信模式,确保信息高效交换,支持多种角色如胆小鬼、占卜师等,每个角色拥有特定的技能和行为模式,增强游戏的策略深度和互动性。游戏界面简洁,操作流畅,适合喜欢心理战和策略游戏的玩家。文章末尾有源码和体验地址。
通义千问赋能CACA指南:构建智慧肿瘤诊疗新生态
本文探讨了如何利用阿里云通义千问大模型,结合中国抗癌协会(CACA)编撰的《中国肿瘤整合诊治指南》,打造新一代智能化临床决策支持系统。该系统通过分层架构设计,实现智能问答、临床决策支持和患者管理等功能,显著提升了医生的工作效率和治疗方案的科学性。

解密!通义智文-你的AI阅读助手!
通义智文是基于通义大模型的AI阅读助手,网页阅读、论文阅读、图书阅读和自由阅读,用AI帮你读得多、读得快、读得懂。 通过文档场景化阅读、结构化导读、给我灵感、多文档处理等亮点功能和文档智能大小模型协同的核心技术。让AI帮你更准确,更深入,更专业的读懂文档,沉淀专属知识资产。 产品已于2023年10月31日在云栖大会正式对外发布,现免费公测全面开放。
2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。
AIGC-知识库-LLM:在云上从0开始搭建智能问答机器人Streamlit网页版
本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属,具备私域知识库+LLM智能问答能力的网页版聊天机器人。网页采用streamlit实现,知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力,LLM使用了开源ChatGLM2-6B。 Streamlit使用起来非常简便,可以让开发者快速(短则几十分钟即可)搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上,可使用Streamlit快速搭建应用环境,让开发人员将更多精力集中在人工智能本身,本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程,代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版聊天机器人。

DogAPI-人工智能接口商城
DogAPI 是一家自 2023 年成立以来快速崛起的全球领先人工智能接口和服务提供商,已服务超 10 万用户与 5000 家企业。平台提供丰富多样的 AI 接口(如 OpenAI、Claude、Azure 等)、高级账号套餐、LLM 训练数据及算力租用服务,覆盖自然语言处理、图像生成等多领域。DogAPI 致力于以优惠价格和一站式解决方案助力开发者与企业,同时提供强大的技术支持与灵活交付方式,推动 AI 技术的实际应用与发展。
垂直领域大模型必须备案吗?90%企业都搞错的大模型备案真相!
珠宝设计师专用的大模型是否需要备案?本文解析大模型备案与算法备案的区别及法规边界。大模型备案针对公众服务,仅面向专业设计师可暂缓;但算法备案必须完成。涉及深度合成类算法的企业需在30日内备案。合规不仅是义务,更是提升企业竞争力的关键。

免费+数据安全!手把手教你在PC跑DeepSeek-R1大模型,小白也能秒变AI大神!
本地部署AI模型(如DeepSeek R1)保障数据隐私、节省成本且易于控制,通过Ollama平台便捷安装与运行,结合可视化工具(如Chatbox)及Python代码调用,实现高效、个性化的AI应用开发与使用。
基于阿里云通义千问开发智能写作助手
现代办公中,撰写邮件、会议记录、报告等任务耗费大量时间。一个智能写作助手能显著提升效率,帮助用户快速生成高质量的文本内容。阿里云通义千问作为阿里巴巴推出的强大大语言模型(LLM),具备出色的自然语言理解与生成能力,非常适合用于开发智能写作工具。本博客将介绍如何基于通义千问构建一个智能写作助手,实现高效的内容生成和编辑功能。
通义灵码评测: 阿里云出品通义大模型AI代码编程辅助工具
通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的AI智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优,助力开发者高效、流畅的编码。
详解AI作画算法原理
AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络(GAN),通过学习大量艺术作品,模拟艺术家风格。卷积神经网络(CNN)提取图像特征,GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。