我对计算机领域未来发展的期望和畅想
我期待未来计算机领域融合人性与智能,AI伙伴懂得人类情感,量子计算带来革命性变化。数字鸿沟将缩小,信息普惠全球,同时关注环保与可持续性,发展绿色计算。计算机系统将更安全,抵御网络威胁,保护用户隐私。最后,希望计算机科学教育普及,激发更多人投身科技创新,共创美好未来。

AiChat—智能办公助手
在当今的数字化时代,人工智能(AI)已经在各个领域中展现出了强大的能力和潜力。AI在许多方面都为我们的生活带来了便利,其中最显著的一点就是在我们的日常交流和工作中。 现在,最简单的低门槛软件应该是AiChat……
算法备案全流程攻略:保姆级教程
在AI热潮下,算法成为互联网服务的核心驱动力,但也带来了大数据杀熟、算法歧视等问题。为规范行业发展,算法备案制度应运而生。该制度涵盖网站、APP等多种产品形式,要求企业在2个月内完成备案,依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规。未备案企业可能面临无法上线、罚款甚至刑罚的后果。备案流程包括注册、主体备案、信息填报及审核,确保算法合规运营。通过悬挂备案号、标识AI生成内容和定期自查,企业需持续维护算法安全与合规。
支付宝支付对接案例详解
支付宝支付对接指南,涵盖电脑网站、当面付和手机网站支付方式。对接前需了解支付宝开放平台和商家平台的区别,完成注册、实名认证、创建应用及签约产品等步骤。配置支付环境包括API密钥、回调地址和开发环境搭建。提供三种SDK供选择,推荐使用alipay-easysdk。详细步骤和示例代码可参考官方文档。
通义千问14B开源!内附魔搭最佳实践
9月25日,阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat,免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型,部分指标甚至接近Llama2-70B。阿里云此前开源的70亿参数模型Qwen-7B等,一个多月下载量破100万,成为开源社区的口碑之作。
针对【图像生成 - ComfyUI】使用的深度评测
ComfyUI 是一款支持自定义工作流的图像生成工具,适用于创意设计、游戏开发和电商等多个行业。它能根据项目需求灵活调整图像生成流程,提高创意实现效率,同时具备成本效益和弹性伸缩能力,适应业务量变化。尽管如此,ComfyUI 在技术门槛和数据安全方面仍存在挑战,需注意非专业用户的学习曲线和敏感数据保护。
人工智能与模型知识库在移动医疗产品中的落地应用
在现代医疗体系中,通义千问大模型与MaxKB知识库的结合,为医生和患者提供了前所未有的支持与便利。该系统通过实时问答、临床决策辅助、个性化学习和患者教育等功能,显著提升了诊疗效率和患者满意度。实际应用如乐问医学APP展示了其强大优势,但数据隐私和安全问题仍需关注。
通义千问赋能CACA指南:构建智慧肿瘤诊疗新生态
本文探讨了如何利用阿里云通义千问大模型,结合中国抗癌协会(CACA)编撰的《中国肿瘤整合诊治指南》,打造新一代智能化临床决策支持系统。该系统通过分层架构设计,实现智能问答、临床决策支持和患者管理等功能,显著提升了医生的工作效率和治疗方案的科学性。
Java“未封闭的 String 表达式”怎么解决
要解决Java中的“未封闭的 String 表示”问题,需检查并修正字符串字面量,确保每个字符串被正确地用双引号括起来。若字符串跨越多行,可使用字符串连接操作符(+)或引入文本块(JDK 13 及以上版本)。这能帮助避免语法错误,并使代码更整洁易读。
接入QAnything的AI问答知识库,可私有化部署的企业级WIKI知识库
zyplayer-doc是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具,提供在线化的知识库管理功能,专为私有化部署而设计,最大程度上保证企业或个人的数据安全,可以完全以内网的方式来部署使用它。 您也可以将其作为企业产品的说明文档来使用,支持一键将整个空间的内容开放到互联网,提供有不同风格的开放文档页样式可供选择,以及适配了在手机端、小程序中文档的展示,省去为产品的说明文档而定制开发系统的成本。

解密!通义智文-你的AI阅读助手!
通义智文是基于通义大模型的AI阅读助手,网页阅读、论文阅读、图书阅读和自由阅读,用AI帮你读得多、读得快、读得懂。 通过文档场景化阅读、结构化导读、给我灵感、多文档处理等亮点功能和文档智能大小模型协同的核心技术。让AI帮你更准确,更深入,更专业的读懂文档,沉淀专属知识资产。 产品已于2023年10月31日在云栖大会正式对外发布,现免费公测全面开放。

使用 Qwen 进行Self-instruct数据生成
使用Qwen进行自指令数据生成,通过Self-instruct技术自动化为大型语言模型生成指令。用户可安装CAMEL包并设置Qwen API密钥,配置ChatAgent和SelfInstructPipeline,基于种子指令迭代生成大量新指令。支持多种过滤器(如长度、关键词、标点符号等)确保生成指令的质量和多样性。欢迎加入Discord获取支持与交流。
Qwen-coder实现本地 RAG 框架能力Bootstrap
本文介绍了如何利用Qwen-coder在本地实现RAG框架能力提升,解决了企业知识库管理中的数据安全和半结构化文档处理问题。通过Qwen2.5-72b模型和多轮对话推理,成功实现了对包含图表内容的文档的高效预处理,提升了知识库检索的准确性和安全性。

由通义千问驱动的人形机器人具身智能Multi-Agent系统
申昊科技人形机器人小昊,集成通义千问多模态大模型的具身智能系统,旨在讲解销售、迎宾表演等场景。机器人通过语音、动作等方式与用户互动,利用云端大语言模型处理自然语言,结合视觉、听觉等多模态感知技术,实现流畅的人机对话、目标追踪、展厅讲解等功能。
大模型时代的思考:小心陷入ChatLLMs构建的蜜糖陷阱-基于人类反馈的间接(反向)驯化-你是否有注意到?
本文探讨了大模型基于人类反馈训练的原理及其潜在风险,特别是大模型在迎合用户需求时可能带来的“蜜糖陷阱”。通过实际案例分析,强调了理性使用大模型的重要性,提出了保持批判性思维、明确人机协作边界、提升人类判断力和创新能力等建议,旨在让大模型真正为人类服务,而不是限制人类思维。
【Prompt Engineering 提示词工程指南】文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话、代码生成、推理
本文介绍了使用提示词与大语言模型(LLM)交互的基础知识。通过调整参数如温度(Temperature)、最高概率词元(Top_p)、最大长度(Max Length)及停止序列(Stop Sequences),可以优化模型输出。温度参数影响结果的随机性;Top_p 控制结果的多样性;最大长度限制输出长度;停止序列确保输出符合预期结构。此外,频率惩罚(Frequency Penalty)和存在惩罚(Presence Penalty)可减少重复词汇,提升输出质量。提示词需包含明确指令、上下文信息、输入数据及输出指示,以引导模型生成理想的文本。设计提示词时应注重具体性、避免歧义,并关注模型的具体行为

用通义Qwen大模型和Streamlit构建 ChatPDF 应用(附代码)
本文介绍了如何利用通义千问Qwen大模型构建一个本地ChatPDF AI助手,该助手允许用户上传PDF并与之对话,确保文档隐私安全。项目通过阿里云百炼平台获取Qwen-Long模型,支持多种文档格式。现实现步骤包括导入库、加载环境变量、初始化客户端、编码器、页面与对话管理、文件上传、选择模型、获取AI回答及计算费用,主函数整合这些功能,提供交互体验。

函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用
基于函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用,用户可以根据需要选择不同角色的AI助手开启写作,角色包括职业顾问、小红书写手、心灵导师等,你可以尽情发挥创造力,通过限制提示词、字数、情节等各种条件生成短篇小说。
hashCode()和 equals()方法的默认实现
在Java中,`hashCode()` 和 `equals()` 方法的默认实现由 `Object` 类提供。`equals()` 默认比较对象引用是否相同,`hashCode()` 则返回对象的内存地址的整数表示。为了确保哈希表等数据结构的正确性,当重写 `equals()` 时,通常也需要重写 `hashCode()`。
大模型体验体验报告:OpenAI-O1内置思维链和多个llm组合出的COT有啥区别?传统道家理论+中学生物理奥赛题测试,名不虚传还是名副其实?
一个月前,o1发布时,虽然让人提前体验,但自己并未进行测试。近期终于有机会使用,却仍忘记第一时间测试。本文通过两个测试案例展示了o1的强大能力:一是关于丹田及练气的详细解答,二是解决一道复杂的中学生物理奥赛题。o1的知识面广泛、推理迅速,令人印象深刻。未来,或许可以通过赋予o1更多能力,使其在更多领域发挥作用。如果你有好的测试题,欢迎留言,一起探索o1的潜力。
Github 2024-08-05 开源项目周报 Top15
根据 Github Trendings 的统计,本周(2024年8月5日统计)共有15个项目上榜。以下是根据开发语言汇总的项目数量: - Go 项目:4个 - JavaScript 项目:3个 - Python 项目:3个 - Java 项目:2个 - TypeScript 项目:2个 - C 项目:1个 - Shell 项目:1个 - Dockerfile 项目:1个 - 非开发语言项目:1个
Flux AI:释放你的想象力,用文字生成图像
Flux AI 是一款支持多种风格的 AI 图像生成器。它使用先进的基于变换器的管道模型来实现高质量、精确的输出。它具有用户友好的界面,适合专业人士和业余爱好者。Flux AI 可以快速将文本提示转换为精确的图像,从而提高创作效率。
入门生成式语言模型(Generative Language Models)
入门生成式语言模型涉及理解基本概念、学习NLP基础知识、掌握相关工具和框架、训练与评估模型、实践项目和案例,以及持续学习。关键步骤包括预训练、微调(如SFT、LoRA、Prefix Tuning)、模型选择(如LLaMA、ChatGLM、Bloom等)和优化部署(量化、剪枝)。训练策略包括Pretrain、SFT、LoRA等,模型如Qwen、GPT-3、OPT等,评估数据集有SuperGLUE、CLUEbenchmark等。此外,有专门的加速和分布式框架如DeepSpeed、Megatron、FairScale等,以及部署工具vLLM、TensorRT-LLM。

从 CodeGemma 到 CodeQwen1.5:开源编程大模型百家争鸣
笔者最近刚刚试用完 CodeGemma ,准备分享我的心得时,通义千问的 CodeQwen1.5 就也悄然发布。本文主要介绍 CodeQwen1.5 这款开源编程大模型,并展示如何在 VSCode 中使用它帮你提升编程体验。
AI编码助手:探索其效能与限制
众所周知,AI编码助手是当下技术发展的产物,它的出现给开发者们带来了许多便利和效率提升,但是对于只允许使用AI编写代码而禁止程序员手写的做法,我个人觉得还是要从长计议。甚至是随着AI编码助手的快速发展,开发者们纷纷试用这些AI工具以提高开发和工作效率,但是有些公司甚至要求只允许使用AI编写代码,不允许程序员手写。那么本文就来聊聊关于只允许使用AI编写代码,不允许程序员手写这种做法的可行性,并探讨分享一下AI编码助手的潜力与限制。
通义千问开源第二波!多模态来啦!(内含魔搭最佳实践)
近期,通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区,Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。
DeepSeek-R1论文细节时间线梳理
中国AI初创公司DeepSeek发布了大语言模型R1,该模型在推理任务上媲美OpenAI的ChatGPT,且训练成本仅600万美元。DeepSeek由杭州对冲基金High-Flyer支持,总部位于杭州和北京。R1基于V3-Base,使用监督微调和强化学习训练,针对硬件限制进行了优化。模型在多语言处理、推理风格等方面表现出色,但存在一些局限性,如法语表现欠佳、偶尔切换语言等。DeepSeek的创新技术包括FP8量化、多头潜在注意力和蒸馏方法,引发了广泛关注和讨论。开源社区正积极尝试复现其结果,但面临训练数据和代码未公开的挑战。DeepSeek的低成本高效训练策略为AI领域带来了新的思考方向。

OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音
OS Copilot是由阿里云推出的操作系统智能助手,专为Linux新手设计,支持自然语言问答、辅助命令执行等功能,极大提升了Linux系统的使用效率。用户只需通过简单的命令或自然语言描述问题,OS Copilot即可快速提供解决方案并执行相应操作。例如,查询磁盘使用量等常见任务变得轻松快捷。此外,它还支持从文件读取复杂任务定义,进一步简化了操作流程。虽然在某些模式下可能存在小问题,但总体上大大节省了学习和操作时间,提高了工作效率。
Workforce 应用示例:黑客松评审团
本文展示了使用CAMEL多智能体系统的Workforce模块创建一个黑客松评审团,通过多个性格各异的智能体协作,对项目进行评审。系统设置了具备不同人格和评审标准的智能体,如注重技术细节的工程师和追求创新的创业者。 评审团对一个基于CAMEL-AI的个性化学习助手项目进行了评价,该项目致力于解决教育个性化不足的问题。智能体们一致认为项目技术扎实、创新性强,但部分功能尚待完善。 文章展示了Workforce模块在复杂任务处理中的高效性,并鼓励将该示例扩展到更多需要多样化视角的应用场景。
基于阿里云通义千问开发智能写作助手
现代办公中,撰写邮件、会议记录、报告等任务耗费大量时间。一个智能写作助手能显著提升效率,帮助用户快速生成高质量的文本内容。阿里云通义千问作为阿里巴巴推出的强大大语言模型(LLM),具备出色的自然语言理解与生成能力,非常适合用于开发智能写作工具。本博客将介绍如何基于通义千问构建一个智能写作助手,实现高效的内容生成和编辑功能。
阿里云AI大模型助力客户对话分析——全方位提升服务与体验
随着数字化转型的推进,企业愈发重视客户互动数据的价值。阿里云推出了一套基于AI大模型的客户对话分析解决方案,通过自动化手段分析大量客户对话数据,提取有价值信息,优化服务流程,提升客户体验。本文将结合技术文档和实际体验,全面评测这一解决方案。