本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答能力的网页版聊天机器人。网页采用streamlit实现，知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。 Streamlit使用起来非常简便，可以让开发者快速（短则几十分钟即可）搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上，可使用Streamlit快速搭建应用环境，让开发人员将更多精力集中在人工智能本身，本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程，代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版聊天机器人。

我的虚拟分身：通义听悟试用体会

【10月更文挑战第14天】

【10月更文挑战第11天】

Langchain.js 是 Langchain 框架的 JavaScript 版本，专为前端和后端 JavaScript 环境设计。最新 v0.3 版本引入了强大的 Runnable 接口，支持灵活的执行方式和异步操作，方便与不同模型和逻辑集成。本文将详细介绍 Runnable 接口，并通过实现自定义 Runnable 来帮助前端人员快速上手。

要解决Java中的“未封闭的 String 表示”问题，需检查并修正字符串字面量，确保每个字符串被正确地用双引号括起来。若字符串跨越多行，可使用字符串连接操作符（+）或引入文本块（JDK 13 及以上版本）。这能帮助避免语法错误，并使代码更整洁易读。

在 Java 中，抽象类是一种特殊类，用于提供基础定义并派生具体子类，支持代码复用。它包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现），不能被实例化，需用 `abstract` 关键字定义。子类必须实现所有抽象方法，除非子类也是抽象类。抽象类可用于定义模板或框架，确保子类实现特定方法。通过示例展示了如何定义抽象类 `Animal` 及其子类 `Dog` 和 `Cat`，并在主类中调用相关方法。使用抽象类可以提高代码复用性和设计质量，但也可能增加维护难度和性能开销。

根据Github Trendings的统计，本周共有15个项目上榜。以下是按开发语言汇总的项目数量：Python项目8个，TypeScript、C++ 和 Rust 项目各2个，Jupyter Notebook、Shell、Swift 和 Dart 项目各1个。其中，RustDesk 是一款用 Rust 编写的开源远程桌面软件，可作为 TeamViewer 的替代品；Whisper 是一个通用的语音识别模型，基于大规模音频数据集训练而成；初学者的生成式人工智能（第2版）则是由微软提供的18门课程，教授构建生成式AI应用所需的知识。

使用Python爬取1688商品详情，涉及requests库抓取页面、BeautifulSoup解析HTML，安装必要库如requests、beautifulsoup4、pandas和lxml。通过get_page发送请求，BeautifulSoup解析提取如标题、价格等信息。数据处理后可使用pandas保存至CSV。注意遵守法律法规和网站政策，避免频繁请求。[代码片段及更多详情见链接

通义灵码登陆不了一直显示：TONGYI Lingma is starting, please try later.

介绍通义智文产品发展历程、使用场景及主要功能。

阿里通义千问大模型加持，专攻音视频生产力的「听悟」来了

你想要这样智能的AI助手吗？会议讨论打开实时记录，同步实现语音转文字、实时翻译以及要点总结，帮你记录每一个创意迸发的瞬间；学习工作上传一份音视频，区分发言人、完成文字转换、关键词定位，还能生成摘要，帮助你快速get内容的核心重点；当然，还具备 学习能力，通过文档词汇自学习，让它了解你的喜好，越学越聪明！

“莫愁前路无知己” - 本文主要是为了缓解焦虑，以我与AI的互动为主线，分享了从童年科幻梦到工作中应用AI的经历。探讨了AI的现状与未来，强调了AI辅助编程的潜力和挑战，以及个人和企业应如何应对AI时代的变革。AI虽可能替代很多岗位，但也能带来新的机遇，关键在于适应和利用。

本文分享了一名高级软件工程师如何利用 AI 工具（如 VSCode 插件 Codeium、通义灵码，及网页端的通义千问和 GPT-4）提升工作效率的经验。从代码生成、单元测试、脚本生成到文本润色，再到新框架学习，AI 工具在多个方面显著提高了开发效率和代码质量。文章还提供了具体示例和注意事项，帮助读者更好地应用这些工具。

【10月更文挑战第7天】

Flux AI 是一款支持多种风格的 AI 图像生成器。它使用先进的基于变换器的管道模型来实现高质量、精确的输出。它具有用户友好的界面，适合专业人士和业余爱好者。Flux AI 可以快速将文本提示转换为精确的图像，从而提高创作效率。

本文主要演示了如何使用python脚本快速调用智能对话机器人API接口，在参数获取的部分给出了具体的获取位置截图，这部分容易出错，第一次使用务必仔细参考接入参数获取的位置。

随着人工智能技术的不断进步，图像生成技术已成为创意产业的一大助力。通义万相AIGC技术，作为阿里云推出的一项先进技术，旨在通过文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑及人物写真创建等功能，加速艺术家和设计师的创作流程。本文将详细评测这一技术的实际应用体验。

**摘要：** 通义万相是阿里云的AI绘画模型，提供清晰的部署指南和易用的API，适合新手。资源部署耗时约10分钟，API响应快，支持多种风格图片生成，适用于广告、媒体等领域。产品性价比高，功能包括文本到图像转换等，但仍有改进空间，如增加服装纹理选项、互动功能和更多API接口。建议完善功能、加强推广和降低成本以吸引更多用户。[链接](https://developer.aliyun.com/topic/tongyi-wanxiang?spm=a2c6h.27063436.J_6978680750.5.3a774f461hv8qD)

入门生成式语言模型涉及理解基本概念、学习NLP基础知识、掌握相关工具和框架、训练与评估模型、实践项目和案例，以及持续学习。关键步骤包括预训练、微调（如SFT、LoRA、Prefix Tuning）、模型选择（如LLaMA、ChatGLM、Bloom等）和优化部署（量化、剪枝）。训练策略包括Pretrain、SFT、LoRA等，模型如Qwen、GPT-3、OPT等，评估数据集有SuperGLUE、CLUEbenchmark等。此外，有专门的加速和分布式框架如DeepSpeed、Megatron、FairScale等，以及部署工具vLLM、TensorRT-LLM。

zyplayer-doc是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具，提供在线化的知识库管理功能，专为私有化部署而设计，最大程度上保证企业或个人的数据安全，可以完全以内网的方式来部署使用它。 您也可以将其作为企业产品的说明文档来使用，支持一键将整个空间的内容开放到互联网，提供有不同风格的开放文档页样式可供选择，以及适配了在手机端、小程序中文档的展示，省去为产品的说明文档而定制开发系统的成本。

今天社群中的小伙伴面试遇到了一个问题，如何保证生成式语言模型在同样的输入情况下可以保证同样的输出。 这里面造成问题的因素有两个方面： 一个方面是在forward过程中参数的计算出现了差异，这种情况一般发生在游戏显卡中，游戏显卡无法保证每一次底层算子计算都是成功的，也没有办法保证同输入同输出，这里我们就需要采用具有ecc内存纠错机智的专用显卡用来解决相关的问题。

python对话通义千问

【10月更文挑战第13天】

一个月前，o1发布时，虽然让人提前体验，但自己并未进行测试。近期终于有机会使用，却仍忘记第一时间测试。本文通过两个测试案例展示了o1的强大能力：一是关于丹田及练气的详细解答，二是解决一道复杂的中学生物理奥赛题。o1的知识面广泛、推理迅速，令人印象深刻。未来，或许可以通过赋予o1更多能力，使其在更多领域发挥作用。如果你有好的测试题，欢迎留言，一起探索o1的潜力。

【10月更文挑战第8天】

本文主要演示阿里云百炼产品，如何通过API实现数据中心文档的上传和索引的添加。

对于未来发展的期待，通义万相（或阿里其他文生图领域智能体）若能进一步拓展其能力边界，超越传统的文生艺术图的范畴，涉足更广泛的商业与专业领域，将极大地提升其市场竞争力和应用价值。例如，结合扩展现实（Extended Reality）、虚拟现实（Virtual reality）和增强现实（Augmented Reality）技术，打造更立体全面的数字创意解决方案。

我期待未来计算机领域融合人性与智能，AI伙伴懂得人类情感，量子计算带来革命性变化。数字鸿沟将缩小，信息普惠全球，同时关注环保与可持续性，发展绿色计算。计算机系统将更安全，抵御网络威胁，保护用户隐私。最后，希望计算机科学教育普及，激发更多人投身科技创新，共创美好未来。

本文介绍在MAC环境下设置环境变量的方法，以“DASHSCOPE_API_KEY”为例，图文展示设置环境变量的操作方法。

大语言模型在多个领域都发挥着重要作用，从新闻报道到金融分析，从智能家居到在线教育、自然语言处理、智能客服、情感分析，它们都在推动技术进步并改善人们的生活质量。