本文介绍如何使用通义灵码智能体与 qwen3 和支付 MCP 编写创作打赏智能体，该智能体能够完成日常聊天、诗词创作和请求打赏并生成支付链接功能。

语言模型为何会产生幻觉？OpenAI 最新研究指出，幻觉源于模型在训练和评估中被鼓励猜测而非承认“不知道”。即使强大如 GPT-5，也无法完全避免幻觉。改进评估方式、奖励模型表达不确定性，是减少幻觉的关键。

本文探讨企业级AI应用落地难题，分析为何许多AI项目上线后无人问津，指出核心在于真实业务需求复杂、数据割裂导致检索效率低下。文章提出通过构建融合AI数据底座，实现多模态数据统一存储与混合检索，并结合实战Demo展示如何提升AI应用效果，助力企业真正发挥AI的商业价值。

在钉钉10周年发布会上，壹生检康CEO王强宇宣布其自主研发的豆蔻妇科大模型（doukou.ai）在国家妇产科卫生高级职称笔试考试中以64.94分超越GPT-5的52.59分，并开放网页版试用。这一成绩展现了国产医疗AI在专业化赛道的快速进步和垂直行业大模型的高应用价值，为AI赋能医疗临床提供了新样本。

本文介绍了阿里通义发布的Wan2.1系列模型及其首尾帧生视频功能。该模型采用先进的DiT架构，通过高效的VAE模型降低运算成本，同时利用Full Attention机制确保生成视频的时间与空间一致性。模型训练分为三个阶段，逐步优化首尾帧生成能力及细节复刻效果。此外，文章展示了具体案例，并详细说明了训练和推理优化方法。目前，该模型已开源。

Centos或Linux编写一键式Shell脚本删除用户、组指导手册

这段内容反映了用户在过去半个多月与Qwen3大模型在线服务互动后，发现的功能不足及对未来功能的建议。用户已将所有意见汇总至一个会话，并通过www.tongyi.com页面分享对话链接。希望Qwen开发团队重视这些建议，同时也会发布到阿里云开发者社区讨论。待官方回复后，用户将根据回复决定是否分享给其他云服务厂商和开源社区。

Arthas getstatic（查看类的静态属性 ）

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通义灵码现在已经全面支持 Qwen3，并正式上线编程智能体，具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，可以根据开发者的诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端地完成编码任务。

通义灵码2.0是一款强大的AI编程工具，帮助开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它通过跨语言开发支持、智能单元测试生成和图生代码等功能，大幅提升开发效率。例如，将Python数据处理函数一键转为React+ECharts组件，自动生成单元测试用例，甚至通过草图生成前端布局代码。此外，新增的QwQ模型具备“代码脑补”能力，可推荐性能优化策略。尽管功能强大，但仍需注意环境隔离与代码审查，避免过度依赖。通义灵码2.0不仅是工具，更是开发者的“外接大脑”。

AI 解决方案的安全控制设计与实施涵盖数据安全、模型安全、系统安全及合规治理四大领域。通过数据加密、访问控制、差分隐私等手段保障数据安全；采用对抗训练、联邦学习确保模型安全；利用容器化部署、可信执行环境维护系统安全；并遵循 GDPR 等法规，进行红队测试和应急响应，确保 AI 全生命周期的安全性与合规性。

国家网信办发布《个人信息保护合规审计管理办法》，自2025年5月1日起施行。该办法适用于所有在中国境内处理个人信息的主体，特别是处理超1000万人信息的企业需每两年审计一次。触发审计情形包括重大风险、侵害个人权益或大规模信息泄露。企业可自行或委托专业机构审计，报告需报送相关部门。违规将依据《个人信息保护法》处理，严重者追究刑事责任。此举旨在保护个人隐私、规范企业运营，提升公众信任。企业和个人应积极响应，共同营造安全可信的数字环境。

本项目结合CAMEL和Unsloth，生成高质量训练数据并对Qwen 7B模型进行微调，提升其在特定内容上的理解和生成能力。我们使用CAMEL生成指令-输入-输出三元组数据，并通过Unsloth的LoRA技术加速微调过程。详细步骤包括环境准备、API密钥设置、模型加载与配置、数据生成与保存、模型训练及推理。最终，微调后的Qwen 7B模型能更好地处理CAMEL社区相关文本。 更多详情请参考： - [CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)

本文介绍了使用 `VLLM` 和 `ModelScope` 部署 `Qwen2.5` 大模型的实践过程，包括环境搭建、模型下载和在双 32G VGPU 上的成功部署，展现了高性能计算与大模型结合的强大力量。

利用图序列进行数据解读，主要包括节点序列分析、边序列分析以及结合节点和边序列的综合分析。节点序列分析涉及节点度分析（如入度、出度、度中心性）、节点属性分析（如品牌、价格等属性的分布与聚类）、节点标签分析（如不同标签的分布及标签间的关联）。边序列分析则关注边的权重分析（如关联强度）、边的类型分析（如管理、协作等关系）及路径分析（如最短路径计算）。结合节点和边序列的分析，如子图挖掘和图的动态分析，可以帮助深入理解图的结构和功能。例如，通过子图挖掘可以发现具有特定结构的子图，而图的动态分析则能揭示图随时间的变化趋势。这些分析方法结合使用，能够从多个角度全面解读图谱数据，为决策提供有力支持。

多态性是面向对象编程的核心特性之一，允许使用同一接口表示不同类型的对象，提高代码的灵活性和可扩展性。常见应用场景包括：方法重写、接口实现、抽象类等，通过多态可以轻松管理复杂系统，实现软件组件的松耦合。

在Java中，`hashCode()` 和 `equals()` 方法的默认实现由 `Object` 类提供。`equals()` 默认比较对象引用是否相同，`hashCode()` 则返回对象的内存地址的整数表示。为了确保哈希表等数据结构的正确性，当重写 `equals()` 时，通常也需要重写 `hashCode()`。

Qwen2.5是一款强大的生成式预训练语言模型，擅长自然语言理解和生成，支持长文本解析、数据预测、代码生成等复杂任务。Qwen-Long作为其变体，专为长上下文场景优化，适用于大型文档处理、知识图谱构建等。Qwen2.5在ESG报告解析、多Agent协作、数学模型生成等方面表现出色，提供灵活且高效的解决方案。

2022年中国上市企业ESG报告数据集，涵盖制造、能源、金融、科技等行业，通过Qwen2.5大模型实现报告自动收集、解析、清洗及可视化生成，支持单/多Agent场景，大幅提升ESG数据分析效率与自动化水平。

本文探讨了在多任务处理场景下，自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层，将复杂的指令拆解为多个明确的步骤，明确操作类型与对象识别，处理任务依赖关系，并将自然语言转化为具体的工具命令，从而提高指令解析的准确性和执行效率。

`<limits.h>` 是 C 标准库中的头文件，定义了各种基本数据类型的大小限制和特性，如 `CHAR_BIT`、`CHAR_MIN`、`CHAR_MAX` 等，涵盖了整数和字符类型的极限值。它提供了关键的宏常量，帮助程序员理解变量范围，确保代码的正确性和可移植性。

根据Github Trendings的统计，本周（2024年5月27日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，项目数量如下：TypeScript项目6个，Rust、Python和JavaScript项目各3个，Java、C#、C++、C、Lua项目各1个。这些项目涵盖多种领域，包括算法实现、生产力工具、设计模式、代码生成、无代码爬虫及编程学习资源等。

知识图谱是结构化知识表示工具，用于领域知识的共享和应用。在中国，它在医疗、教育领域有广泛应用，如疾病诊断、教学辅助。知识图谱能克服大模型幻觉，提高文本生成准确性，并在构建中国自主知识体系中发挥关键作用，如学术世界平台对哲学社会科学的贡献。这项技术对未来各领域发展具有重大意义。

9月25日，阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat，免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近Llama2-70B。阿里云此前开源的70亿参数模型Qwen-7B等，一个多月下载量破100万，成为开源社区的口碑之作。

你想要这样智能的AI助手吗？会议讨论打开实时记录，同步实现语音转文字、实时翻译以及要点总结，帮你记录每一个创意迸发的瞬间；学习工作上传一份音视频，区分发言人、完成文字转换、关键词定位，还能生成摘要，帮助你快速get内容的核心重点；当然，还具备 学习能力，通过文档词汇自学习，让它了解你的喜好，越学越聪明！

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本文剖析AI Agent搭建师面临“上下挤压+落地鸿沟”的职业焦虑根源，指出其本质是行业演进下的角色升级需求。文章提出从成因拆解、定位重构（转向“确定性业务结果的系统架构师”）、能力升级（SOP状态机、幻觉对抗、RAG治理）到路径落地的完整破局框架，助力从业者转型为AI业务架构师或AI系统工程师。（239字）

随着大模型深入业务执行层，AI Agent亟需系统化协同。本文提出“指挥官+调度官”分层机制：指挥官负责目标拆解与策略决策，调度官专注执行编排与资源管控，依托COZE工作流实现解耦协同，提升可控性、可解释性与跨场景扩展能力。

智能体领航员正引领人类从信息吞噬迈向模型进化。它以苏格拉底式启发促发深度思考，构建心理韧性应对情绪波动，加速技能内化与创意协同，并坚守认知独立性。技术终为镜，照见更真实的自我。

AI Agent指挥官是多智能体系统的调度与治理中枢，通过任务拆解、角色分配、Prompt统一管控及闭环反馈，将大模型“个体智能”升维为可控、可解释、可扩展的“组织智能”，赋能企业级智能协同与产业落地。（

合肥高维数据首创PDF内嵌字体水印技术，通过微观重构字体结构，实现水印无感嵌入、精准提取，兼具隐形性与抗干扰能力。广泛应用于企业保密、版权保护、法律审计与教育领域，为每份文档赋予唯一“数字身份证”，重新定义文档安全新标准。（238字）

面对无注释的"天书"代码感到头秃？本文提供一套专业的AI指令，化身资深文档工程师，一键为代码生成清晰、规范的注释。告别"孤儿代码"，让技术资产真正保值。

科学家用AI模拟学术世界！通义实验室联合人大打造虚拟学术宇宙CiteAgent，基于自研多智能体框架AgentScope，实现数万AI科学家协同仿真，复现引文网络三大经典现象。研究获顶刊《Nature》子刊录用，开创社会科学“实验室”，推动“AI for Social Science”新范式。（回复CiteAgent获取论文）

VARSTok 是一种可变帧率语音分词器，能智能感知语音节奏，动态调整 token 长度。它通过时间感知聚类与隐式时长编码，在降低码率的同时提升重建质量，实现高效、自然的语音处理，适配多种应用场景。

AIGC正加速从技术走向产业落地，万亿市场规模催生全链条人才需求。北京、上海政策加码，算力基建完善，2025-2027年成关键窗口期。七大核心岗位——AIGC工程师、大模型训练师、AI工程师等全面爆发，覆盖技术到应用各层级，高薪抢人成常态。工信部认证加持，职业前景广阔，人人皆可入局，抢占AI时代新风口。

科技赋能企业转型：清华团队突破固态电池技术，AIGEO融合AI与GIS助力精准获客，降本增效。覆盖美妆、教育、金融等多领域，提升流量与转化率，推动数字化升级。（238字）

0-1背包问题是经典的组合优化问题，目标是在给定物品重量和价值及背包容量限制下，选取物品使得总价值最大化且每个物品仅能被选一次。该问题通常采用动态规划方法解决，通过构建二维状态表dp[i][j]记录前i个物品在容量j时的最大价值，利用状态转移方程避免重复计算子问题，从而高效求解最优解。

云数据库采用存储区、对象类型、对象三级结构，支持灵活的数据建模与权限管理，可通过AGC平台或本地项目初始化，实现数据的增删改查及端侧高效调用。