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2024年05月

• 05.23 20:04:33
  发表了文章 2024-05-23 20:04:33

  特殊的浮点值

  特殊浮点值包括正负无穷（Inf16/Inf32/Inf）和NaN（NaN16/NaN32/NaN），它们不对应实数轴上的点。无穷大比所有有限浮点数大，负无穷则小。除以零可得到这些值，如`1/0`是正无穷，`0/0`是NaN。NaN不等于自身，比较操作在NaN上始终返回false。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值。
• 05.23 20:04:06
  发表了文章 2024-05-23 20:04:06

  Julia 复数和有理数

  在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `im` 表示虚数单位。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加减乘除和幂运算，如 `(1+2im)*(2-3im)` 和 `(-1+2im)^2`。同样，有理数通过分数形式表示，如 `3(2-5im)^-1.0`。
• 05.22 08:23:33
  发表了文章 2024-05-22 08:23:33

  Julia 语言环境安装

  Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows及Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/) 或 [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
• 05.22 08:23:00
  发表了文章 2024-05-22 08:23:00

  元组作为函数参数

  `testFunc`函数接受元组`options`作为参数，用于传递可变参数`a`, `b`, `c`的默认值。示例中，创建元组`options=(b=200, c=300)`并调用函数。当`options...`放在其他指定参数之后时，元组内的值覆盖默认参数；若在前，则不会覆盖。执行示例代码，输出显示了参数覆盖的效果。
• 05.22 08:22:34
  发表了文章 2024-05-22 08:22:34

  浮点类型

  Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位) 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，还提供复数和有理数支持。浮点字面量可使用 E 表示科学记数法，如 `1.0e10` 或 `-1.23E+8`。
• 05.21 08:43:18
  发表了文章 2024-05-21 08:43:18

  溢出行为

  Julia 中的整数运算超出类型最大值时会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64) + 1` 结果变为 `typemin(Int64)`，体现模算术特性。为避免溢出，需检查最值边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确得到结果 `10000000000000000000`。
• 05.21 08:10:52
  发表了文章 2024-05-21 08:10:52

  机器精度

  Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，`eps(Float32)` 为 `2.0^-23`，`eps(Float64)` 为 `2.0^-52`。`eps(x)` 返回 `x` 后的下一个浮点数的差值。`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则返回给定值之后或之前的浮点数。浮点间距在数值大小变化中并非恒定，靠近零时更密集，远离零时变稀疏。
• 05.21 08:09:58
  发表了文章 2024-05-21 08:09:58

  Julia 交互式命令窗口

  启动 Julia 交互式环境只需在终端输入 `julia`，进入后可查看版本信息并获取帮助（输入 "?"）。要退出，键入 `exit()` 或按 CTRL-D。另外，可执行以 `.jl` 结尾的代码文件，如 `julia baidu_test.jl`，该文件内容包含打印 "Hello World!"、"baidu" 和计算 1+1（结果为 2）。
• 05.21 08:09:34
  发表了文章 2024-05-21 08:09:34

  溢出行为

  在 Julia 中，当数值超过类型最大值时，会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算数特性。为了避免溢出错误，建议对最值进行边界检查或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确计算为大整数。
• 05.20 09:31:46
  发表了文章 2024-05-20 09:31:46

  机器精度

  Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数之间的机器精度，即最小可表示的间隔。例如，`eps(Float32)` 为 `1.1920929f-7`，`eps(Float64)` 为 `2.220446049250313e-16`。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值，间距会随着数值大小变化。此外，`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数分别返回大于和小于给定值的相邻浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
• 05.20 09:31:14
  发表了文章 2024-05-20 09:31:14

  特殊的浮点值

  特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），存在于Float16, Float32, Float64中。运算示例显示无穷除以无穷或零产生NaN，而任何数除以无穷是零。NaN不等于自身，比较操作在NaN上返回假。typemin和typemax函数给出各类型浮点数的最小负无穷和最大正无穷值。
• 05.20 09:30:50
  发表了文章 2024-05-20 09:30:50

  Julia 数据类型

  Julia中的数据类型包括整数和浮点数，以及字面量如字符串。类型转换通过`T(x)`或`convert(T,x)`实现，其中T为目标类型。转换规则：浮点转整数可能得到最接近的值，整数转整数若超出范围则抛出`InexactError`。转换方式还有`x % T`（相当于取模）和舍入函数`round(Int,x)`。示例展示了不同类型转换的结果，包括成功和失败的情况。
• 05.19 08:41:32
  发表了文章 2024-05-19 08:41:32

  Julia 语言环境安装

  Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[https://julialang.org/downloads/](https://julialang.org/downloads/) 或者国内镜像：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/)。
• 05.19 08:40:54
  发表了文章 2024-05-19 08:40:54

  元组作为函数参数

  在 Julia 中，可以使用元组作为函数参数来传递选项。例如，定义一个函数`testFunc`接受元组`options`作为可变参数。在示例中，创建了一个元组`options = (b = 200, c = 300)`并传入函数。当指定参数与元组中参数冲突时，后面的值会覆盖前面的。因此，如果`b`在元组之后被重新定义，它的值将变为`1000000`，而`c`保持不变。通过运行`julia test.jl`，可以看到不同的输出结果反映了这种覆盖行为。
• 05.19 08:40:30
  发表了文章 2024-05-19 08:40:30

  Windows 系统下安装

  在Windows上安装Julia，访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位版本适用于64位系统，32位兼容x86和x86_64。运行安装向导，一路点击Next，记得选中“Add Julia To PATH”选项以添加到环境变量。完成后，用户可在命令行中直接使用Julia，默认路径如C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
• 05.18 14:01:51
  回答了问题 2024-05-18 14:01:51

  你见过哪些独特的代码注释？

  赞5 踩0 评论0
• 05.18 11:06:34
  回答了问题 2024-05-18 11:06:34

  你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

  赞14 踩0 评论0
• 05.18 09:31:21
  发表了文章 2024-05-18 09:31:21

  Julia 复数和有理数

  在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位（等同于 `-1` 的平方根）。全局常量 `im` 表示 `i`。例如，`1+2im` 是一个复数，可以进行加、减、乘、除和幂运算，如 `(1 + 2im)^2 = -3 - 4im`。此外，Julia 提供了方便的语法来处理复数，使得表达式更接近传统数学记法。
• 05.18 09:30:47
  发表了文章 2024-05-18 09:30:47

  机器精度

  Julia 的 eps 函数用于计算浮点数的机器精度，即两个相邻可表示浮点数之间的差值。例如，eps(Float32) 为 1.1920929f-7，eps(Float64) 为 2.220446049250313e-16。eps(x) 返回 x 和下一个浮点数之间的绝对差，间距随数值大小变化而变化，在接近零时最密。此外，nextfloat 和 prevfloat 函数分别返回给定值的下一个和上一个浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
• 05.18 09:30:09
  发表了文章 2024-05-18 09:30:09

  Julia 数组

  Julia 的数组是可变的、类型灵活的数据结构，支持一维至多维。数组索引可使用整数，大小可变。创建一维数组如 `[A, B, C]`，示例：`arr = [1,2,3]` 创建整数数组，或 `arr = [1, "baidu", 2.5, pi]` 创建混合类型数组。指定类型如 `Int64[1,2,3]` 或 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`。Julia 提供函数处理数组操作，如添加和合并元素。
• 05.17 08:45:06
  发表了文章 2024-05-17 08:45:06

  Julia 数据类型

  Julia支持基本数学和科学计算，数据类型包括整数和浮点数。字面量表示固定值，如数字和字符串。默认浮点数舍入模式是RoundNearest，即向最近的可表示值靠近，保持最少有效位。示例展示了`BigFloat`舍入，1.51至1.56在指定精度下均舍入为1.5。
• 05.17 08:44:41
  发表了文章 2024-05-17 08:44:41

  浮点数中的零

  Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16比特），Float32（单精度，32比特），和 Float64（双精度，64比特）。浮点数包含正零和负零，虽相等但二进制表示不同，如`bitstring(0.0)`显示正零的位模式，而`bitstring(-0.0)`显示负零的位模式。
• 05.17 08:44:09
  发表了文章 2024-05-17 08:44:09

  特殊的浮点值

  特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），在浮点运算中表现出特定行为，如1/Inf=0.0，0/0=NaN。NaN不等于任何值，包括自身，比较操作在NaN上返回假。可以使用typemin和typemax函数获取各浮点类型的最大和最小值。
• 05.16 09:04:42
  发表了文章 2024-05-16 09:04:42

  Julia 复数和有理数

  在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算。复数表示为 `a+bi`，其中 `i` 是虚数单位，`im` 是其全局常量。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加减乘除和指数运算，如 `(1+2im)*(2-3im)` 结果为 `8+1im`。Julia 也允许直接对复数进行算术操作，如 `(-1+2im)^2` 结果为 `-3-4im`。此外，可以使用数字乘以复数表达式，如 `3(2-5im)^2` 得到 `-63-60im`。
• 05.16 09:04:13
  发表了文章 2024-05-16 09:04:13

  浮点类型

  Julia 支持 Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）浮点类型，还提供复数和有理数支持。浮点数字面量用 `.`, `E` 或 `e` 表示，如 `1.0`, `-1.23`, `1e10` 和 `2.5e-4`. `E` 或 `e` 用于科学记数法，例如 `1.03E+08`。
• 05.16 09:03:41
  发表了文章 2024-05-16 09:03:41

  Julia 语言环境安装

  Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华大学镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
• 05.15 10:51:28
  发表了文章 2024-05-15 10:51:28

  元组作为函数参数

  在 Julia 中，函数`testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`接受元组作为关键字参数。示例中，创建元组`options=(b=200, c=300)`，并以`options...`传递给函数。当元组参数在末尾时，如`testFunc(1, 2, 3; options...)`，输出`b=200, c=300`，而`a=10`保持不变。若在元组后指定参数，如`testFunc(1, 2, 3; options..., b=1000_000)`，则`b`的值被覆盖为`1000_000`，输出显示新的`b`值。
• 05.15 10:50:40
  发表了文章 2024-05-15 10:50:40

  Windows 系统下安装

  安装Windows版Julia：访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位Julia适用于64位Windows，32位兼容32/64位系统。运行安装向导，一路点击Next，选中"Add Julia To PATH"选项以添加到系统路径。完成后，即可在终端使用Julia命令。默认安装路径：C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
• 05.15 10:49:17
  发表了文章 2024-05-15 10:49:17

  Julia 复数和有理数

  在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持多种数学运算。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位（满足 `i^2 = -1`）。全局常量 `im` 表示 `i`。Julia 提供了如 `real`（获取实部），`imag`（获取虚部），`conj`（获取复共轭），`abs`（获取绝对值）和 `angle`（获取相位角）等函数来操作复数。例如，`abs2(z)` 返回 `z` 的平方绝对值，避免了开平方根。
• 05.14 11:13:33
  发表了文章 2024-05-14 11:13:33

  机器精度

  Julia 的 eps 函数揭示了浮点数的机器精度，即最小可表示的间隔。对于 Float32，此间隔为 2.0^-23，Float64 为 2.0^-52。eps(x) 返回 x 到其相邻浮点数的距离，间距随数值大小变化，附近零点处最密。nextfloat 和 prevfloat 函数则用于获取浮点数的相邻值。例如，eps(1.0) 等于 eps(Float64)，且二进制表示显示相邻浮点数的差异。
• 05.14 11:12:57
  发表了文章 2024-05-14 11:12:57

  特殊的浮点值

  在编程中，特殊浮点值包括正无穷 (`Inf`)、负无穷 (`-Inf`) 和非数字 (`NaN`)，它们不对应实数轴上的点。`Inf` 比所有有限浮点数大，`-Inf` 比所有有限浮点数小，`NaN` 与任何值（包括自身）都不相等。例如，除以零可产生这些值：`1/0` 是 `Inf`，`0/0` 是 `NaN`。浮点运算如 `Inf + Inf` 仍为 `Inf`，但 `Inf / Inf` 是 `NaN`。`typemin` 和 `typemax` 函数用于获取各浮点类型的最大和最小值，
• 05.14 11:12:19
  发表了文章 2024-05-14 11:12:19

  Julia 数据类型

  Julia中的数据类型包括整数、浮点数和字面量。类型转换通过T(x)、convert(T,x)或x % T实现，其中错误转换会抛出InexactError。示例展示了Int8转换，显示了不同类型转换的行为，如舍入和模运算。例如，Int8(127)成功，而Int8(128)和浮点数转换可能失败。round(Int8, x)提供了一种带舍入的转换方式。
• 05.13 09:20:18
  发表了文章 2024-05-13 09:20:18

  Julia 复数和有理数

  在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算和函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 表示 `-1` 的平方根。示例中展示了创建复数 `z=1+2im` 及相关操作：`real()` 获取实部，`imag()` 获取虚部，`conj()` 返回共轭，`abs()` 计算绝对值，`abs2()` 计算平方后的绝对值，`angle()` 返回相位角（弧度）。
• 05.13 09:19:48
  发表了文章 2024-05-13 09:19:48

  0 和 1 的字面量

  Julia支持整数和浮点数等基本数据类型，以及字面量表示法。`zero(x)`和`one(x)`是内置函数，提供x类型对应的0和1的字面量，减少类型转换成本。例如：`zero(Float32)`返回0.0f0，`one(Int32)`返回1。
• 05.13 09:19:17
  发表了文章 2024-05-13 09:19:17

  元组作为函数参数

  在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数参数。定义函数`testFunc`接受位置参数和关键字参数。创建元组`options`后，通过`options...`展开传递给函数。如果关键字参数在元组后，它们会覆盖元组中的值。例如，`testFunc(1, 2, 3; b=1000_000, options...)`保持`b`的值为1000000，而`testFunc(1, 2, 3; options..., b=1000_000)`则覆盖元组中的`b`，输出显示了参数的相应值。
• 05.12 19:37:01
  回答了问题 2024-05-12 19:37:01

  在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

  赞18 踩0 评论0
• 05.12 17:47:19
  回答了问题 2024-05-12 17:47:19

  如何让系统具备良好的扩展性？

  赞18 踩0 评论0
• 05.12 08:46:39
  发表了文章 2024-05-12 08:46:39

  Julia 数据类型

  Julia 中的数据类型包括整数、浮点数和字面量。类型转换允许变量在不同数据类型间转换，如使用 `T(x)` 或 `convert(T,x)` 将值转换为类型 T。当 T 为浮点数，转换可能涉及舍入；若 T 为整数，超出范围则抛出 `InexactError`。此外，`x % T` 用于整数转换，确保结果等同于 x 对 2^n 取模，n 为 T 的位数。
• 05.12 08:46:14
  发表了文章 2024-05-12 08:46:14

  机器精度

  Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，`eps(Float32)` 是 1.1920929f-7，`eps(Float64)` 是 2.220446049250313e-16。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值。`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则分别返回大于和小于给定值的相邻浮点数。浮点间距在数轴上非均匀分布，越接近零越密集。
• 05.12 08:45:39
  发表了文章 2024-05-12 08:45:39

  Julia 复数和有理数

  在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算。复数形式为 `a+bi`，其中 `i` 是虚数单位，`im` 是其全局常量。例如，`1+2im` 表示一个复数。可以进行加减乘除和幂运算，如 `(1+2im)*(2-3im)`，并支持指数为复数的情况。同样，有理数通过分数形式表示，提供方便的算术操作。
• 05.11 12:21:45
  发表了文章 2024-05-11 12:21:45

  Julia 复数和有理数

  在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算。复数形式为 `a+bi`，`im` 表示虚数单位。例如，`1+2im` 是一个复数，可以通过算术运算进行操作，如 `(1+2im)*(2-3im)` 结果为 `8 + 1im`。Julia 还支持复数的指数和乘法运算，以及与有理数的交互。
• 05.11 12:21:06
  发表了文章 2024-05-11 12:21:06

  Julia 数据类型

  Julia 中的数据类型涵盖整数和浮点数，以及字面量如字符串。类型转换通过`T(x)`或`convert(T,x)`实现，将值从一种数据类型转为另一种。数值转换时，若转换至浮点数，结果是最接近的可表示值；转换至整数时，不精确转换会导致`InexactError`异常。
• 05.11 12:20:42
  发表了文章 2024-05-11 12:20:42

  Julia 数据类型

  Julia数据类型包括整数、浮点数，它们都属于字面量。默认浮点数舍入模式是RoundNearest，确保最接近的可表示值。例如，`BigFloat`示例展示了即使在指定精度（如2位）下，小数点后第三位的数不同，结果仍会被舍入到1.5。
• 05.10 09:39:28
  发表了文章 2024-05-10 09:39:28

  Windows 系统下安装

  在Windows上安装Julia，从官网下载安装程序。32位版本兼容32/64位系统，但64位仅用于64位Windows。运行安装向导，简单点击Next，建议选中添加到PATH选项。完成后，Julia将可在终端使用，默认路径如C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
• 05.10 09:39:03
  发表了文章 2024-05-10 09:39:03

  浮点类型

  Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位), 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，以及复数和有理数。浮点字面量可写作 `1.0`, `.5`, `-1.23`, `1e10` 或 `2.5e-4`，使用 E 表示科学记数法，如 `1.03E+08`。
• 05.10 09:38:29
  发表了文章 2024-05-10 09:38:29

  Julia 交互式命令窗口

  启动 Julia 交互式环境，输入 `julia`，显示版本信息后进入 `julia>` 提示符。使用 `exit()` 或者按 CTRL-D 退出。要运行 `.jl` 文件，如 `baidu_test.jl`（包含打印 "Hello World!"、"baidu" 和 2 的语句），执行 `julia baidu_test.jl`。
• 05.09 09:41:59
  发表了文章 2024-05-09 09:41:59

  Julia 数据类型

  Julia支持基本数学类型如整数和浮点数，以及字面量如字符串。浮点数舍入遵循RoundNearest策略，即逼近最接近的可表示值。示例展示了`BigFloat`舍入：1.51056、1.55056和1.56056均舍入到1.5。
• 05.09 09:40:53
  发表了文章 2024-05-09 09:40:53

  机器精度

  Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即最小可表示的正差距。例如，`eps(Float32)` 是 `1.1920929f-7`，而 `eps(Float64)` 是 `2.220446049250313e-16`。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值，`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则返回 `x` 之后或之前的浮点数。浮点间距在数值大小变化，靠近零时更密，远离零时变稀疏。
• 05.09 09:40:17
  发表了文章 2024-05-09 09:40:17

  特殊的浮点值

  特殊浮点值包括正负无穷(Inf)和非数字(NaN)，它们在浮点运算中代表超越常规数值的边界。例如，除以零可得Inf或NaN，且NaN不等于任何值，包括自身。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各种浮点类型的最小和最大值，如`(typemin(Float16), typemax(Float16))`返回`(-Inf16, Inf16)`。
• 05.08 09:56:55
  发表了文章 2024-05-08 09:56:55

  Julia 复数和有理数

  Julia 支持复数和有理数，提供预定义类型及标准数学运算。复数形式为 `a+bi`，`im` 代表虚数单位 i。示例展示了 `sqrt`, `cos`, `exp`, `sinh` 在复数上的应用，体现出复数运算的特性。注意，这些函数对实数和复数的操作会返回相应类型的值。