全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

1、试试体验：

• 我的AI助手除了能够回复知识库中的问题以外还能够回答许多有趣的问题，比如说：
  • 问题：“历史上有哪些著名的科学家？”
  • 回答：“历史上有很多著名的科学家，比如牛顿、爱因斯坦、达尔文等。他们分别在物理学、生物学等领域有重大贡献。需要了解具体哪方面的科学家吗？”
  • 问题：“有什么好看的科幻电影推荐？”
  • 回答：“《星际穿越》和《盗梦空间》都很好看，还有《三体》虽然还没出电影，但你可以看看剧集或者读读小说。如果你喜欢轻快的，试试《银河护卫队》系列。有特别喜欢的类型或主题吗？”
• 我体验了在网站、企业微信、公众号以及钉钉群接入AI助手，截图如下：
  
  
  
  

2、聊聊反馈：

• 实际感受：在创建部署AI助手的过程中，我深刻感受到了阿里云平台的便捷性和高效性。无需编码的操作方式使得整个过程变得轻松简单，即使是对技术不太熟悉的人也能迅速上手。这为我们提供了一种快速将AI技术应用到实际场景中的途径，极大地提高了工作效率和生活便利性。
• 遇到的问题：
  • 在一些特殊的网络环境下，AI助手的响应速度可能会受到影响，导致回答出现延迟。
  • 对于一些语义较为复杂或模糊的问题，AI助手的理解能力还有待提高，有时可能会给出不太准确的回答。
• 建议和反馈：
  • 希望能够进一步优化平台的网络性能，确保AI助手在各种网络环境下都能保持稳定的响应速度。
  • 加强对自然语言处理技术的研究和应用，提高AI助手对复杂语义的理解能力，使其能够更准确地回答用户的问题。
  • 提供更多的示例和教程，特别是各种大模型版本之间的区别等等（例如通义千问就分别有通义千问-Max、通义千问-Plus、通义千问-Turbo、通义千问-开源版等等各种版本），帮助用户更好地了解，更好的去选择。

通过这次体验，我对AI助手的未来发展充满期待，相信随着技术的不断进步，它将为我们带来更多的惊喜和便利。

1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？截图出来与大家分享你们的提问与回答吧

2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

该AI助手整合了强大的跨系统服务能力，配备直观的用户界面，支持文本、语音及图形交互，利用机器学习持续优化性能与功能。

它拥有丰富的结构化与非结构化数据知识库及逻辑推理能力，能够有效解决复杂问题。

遵循法律规范，重视用户反馈，具备自然语言处理及多语言支持，致力于提供全球优质服务。

同时，高度重视隐私保护和数据安全，具备强大的安全措施，通过多种渠道收集学习数据，确保系统的可扩展性和稳定性。需要跨学科团队共同开发。

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2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

该AI助手融合跨系统服务，配备直观界面，支持文本、语音及图形交互，利用机器学习持续优化性能。

拥有丰富数据知识库及逻辑推理能力，能有效解决复杂问题，遵循法律规范，重视用户反馈，具备自然语言处理及多语言支持，提供全球优质服务，并且高度重视隐私保护和数据安全，具备强大的安全措施，确保系统稳定和可扩展性。需跨学科团队共同开发。

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2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

该AI助手通过持续优化与迭代，提升能力并拓展应用领域，助力业务增长。

其优化的训练接口便于非技术用户上传和配置数据，提高准确性和适用性，有效提升工作流程效率，提供智能化个性化交互体验。

它引入实时反馈机制加速模型改进，同时增强行业特定功能，满足编程、金融、医疗等领域的独特需求，是一个高效的解决方案。

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2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

在创建和部署AI助手的过程中，我体验到了从概念到实现再到优化的全流程挑战与乐趣。

每当AI助手能准确、高效地回答问题，甚至展现创造性回答时，成就感无可比拟。

这需要深厚的技术功底和对业务需求的洞察，同时解决性能、资源平衡、数据治理、伦理及隐私保护等关键问题。

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2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

AI助手融合NLP、ML和DL技术，依赖高质量训练数据。其创建流程简洁，功能全面且支持行业定制，可无缝集成于网站并快速响应。

通过持续优化模型架构和计算资源使用，提升高并发处理能力。

产品提供详尽文档、API指南，支持特定行业需求定制，设计直观用户界面及反馈机制，确保系统稳定性和个性化体验。

创建助手主要的难点是如何配置各种的业务功能，由于各种的APP的实现不一致，配置也相对困难一点，钉钉的配置还好毕竟是同属于阿里，微信公众号配置就相对复杂一点了 ，如果想要体验则需要各种的申请和配置，有点不太友好。不过整体的体验还是可以的，给自己的业务增加了一个AI项目，也算是可以曾到一点的热度吧。但是对于AI解决生活中的效率问题和只是壁垒问题的AI还在路上吧。

1. 试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？

体验分享：
在探索AI助手的能力时，我提出了一个非常具体的问题：“华为最新出的三折叠手机屏怎样？” 😛，考考AI助手对最新科技产品信息的掌握，考察了它能否提供详细且准确的回答。AI助手迅速回应了我，虽然AI数据库的时间是2023年的🤣，不过提供了目前折叠屏的阐释，和关于三折屏的畅想，这让我对AI助手的信息处理和回答能力印象深刻👍。

截图分享：

2. 聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

创建体验：
在部署AI助手的过程中，我遇到了一个小插曲。在修改AI助手的名字后，我忘记进行发布操作，这导致AI助手的回复没有生效😭。这个小问题提醒了我，即使是在自动化程度很高的部署过程中，细节管理仍然至关重要。

建议与反馈：
我建议阿里云可以在部署流程中增加一个自动检查机制，提醒用户在进行关键修改后进行发布。这样的提示可以避免用户因忘记发布而导致的功能失效，提高用户体验。

总结：
通过这次体验，我深刻感受到AI助手在提供即时、准确的信息方面的巨大潜力。同时，我也意识到在部署和维护AI助手时，用户界面和操作流程的优化同样重要。我相信，随着技术的不断进步和用户反馈的积累，AI助手将变得更加智能和易用。

AI助手使用反馈：
部署容易：根据百炼课堂的官方文档，创建应用，给AI机器人投喂知识库，微信公众号引入应用，发布，这样流程就结束了。方便快捷。
使用心得：需要依据知识库的密度来使用，投喂AI的知识越多反馈越好，只是这中间的原理需要使用人员深入研究。这个需要一点功夫。
计价模式：虽然体验时候可以有免费的条数，后期自己真实上生产环境还是需要有自己的体量的。计价也是要考虑的。
自我想法：个人开发者想通过这个实现变现，需要动动脑子，我咨询了身边的一些朋友，他们愿意使用AI助手，但是对AI助手的能力有怀疑态度，这中间就是AI的表现能力，能否真实的替代一个人工客服。
再想想，怎么可以借助阿里平台的这个AI实现变现，至少给学习费用搞出来

1. 试试体验：AI助手能够回答什么有趣的问题？

2. 聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

实际感受：

有相关文档，明了清晰，部署和操作比较简单，在有一定基础的情况下很容易就部署成功了。希望能持续优化，提供可反馈的窗口，更快更好的解决用户的问题。

在创建和部署AI助手的过程中，我感到有趣、有成就感。

有些问题回答的不是很满意，如果AI助手能和更多的应用或者服务做集成，比如能直接在AI助手里调用一些API或者数据库查询，那它的能力就更强了。

部署难度
自测了公众号智能助手，部署难度比较小，在有一定基础的情况下很容易就部署成功了。

使用体验
我部署的ai助手反应速度还是不错的，基本上在5秒内能够开始反应做出回答

请忽略未部署好没反应的情况。
另外，在我的使用过程中，让我比较困惑的是token计数，好像计数不是很准确，我也没看到比较明确的费用说明，这让我很难真正地部署使用。
产品建议
1.希望能有一个非常明确的价格表，对中文每千字、英文每千字做出明确的价格说明。
2.优化token的计数。

在创建和部署AI助手的过程中，用户的实际体验和反馈是非常宝贵的。根据搜索结果，以下是一些关键的体验和建议：

1. 技术挑战与数据的重要性：创建AI助手涉及到自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等复杂技术。高质量的训练数据对于AI助手的性能至关重要，数据的收集、清洗和标注都需要投入大量的时间和精力 。

2. 模型选择与性能优化：选择合适的模型架构对于AI助手的性能和效率有显著影响。需要根据具体任务和资源限制来做出决策。同时，AI模型可能需要大量的计算资源，优化模型以提高效率和减少资源消耗是持续的挑战 。

3. 用户交互设计：设计直观、易用的用户界面和交互流程，确保用户能够轻松地与AI助手进行交流。同时，建立有效的用户反馈机制，以便收集用户意见并持续改进AI助手的功能和性能 。

4. 易用性与功能性：整体创建流程应该简洁明了，但某些高级设置的说明可以更详细一些，以便用户更好地定制AI助手。AI助手的基本功能已经非常全面，但还可以加入一些特定行业的定制功能，以满足不同用户的需求 。

5. 集成度与性能：集成过程非常顺畅，AI助手与网站的完美融合，没有遇到任何兼容性问题。AI助手的响应速度很快，能够及时准确地回答用户的问题，但在高并发情况下的性能还有待进一步测试 。

6. 增强文档与行业定制：提供更详尽的开发文档和API指南，帮助开发者更好地利用AI助手的高级功能。考虑为特定行业提供定制化的AI助手功能，以满足不同行业的专业需求 。

7. 性能监控与优化工具：增加性能监控和优化工具，确保AI助手在高并发环境下的稳定运行 。

8. 个性化定制与协作功能：Assistants Hub 提供个性化定制功能，确保AI助手能够精准满足用户的要求。支持团队协作，多用户可以共同开发和管理AI助手 。

9. 应用场景的广泛性：AI助手适用于各种商业和个人场景，如客户服务、个人生产力提升、教育辅助、数据分析、内容创作、医疗咨询等 。

通过这些体验和建议，可以看出用户对于AI助手的创建和部署过程有着积极的反馈，同时也提出了一些改进的建议，以期提升AI助手的性能和用户体验。

1. 试试体验：AI助手能够回答什么有趣的问题？

2. 聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

实际感受：
在创建和部署AI助手的过程中，我深刻体会到了从概念到实现再到优化的全过程挑战与乐趣并存。这个过程既需要深厚的技术功底，又需要对业务需求有敏锐的洞察力。每当看到AI助手能够准确、高效地回答用户问题，甚至在某些情况下展现出超出预期的创造性回答时，那种成就感是无可比拟的。

遇到的问题：

1. 数据收集与清洗：高质量的数据集是训练优秀AI模型的基础，但在实际中，往往面临数据稀缺、标注不准确或含有噪声等问题。
2. 模型训练与优化：模型的选择、参数的调整、超参数的优化等都是技术挑战，需要反复试验和调试才能达到满意的效果。
3. 性能与资源平衡：在保证模型准确性的同时，还需要考虑其在不同设备上的运行效率和资源消耗，确保用户体验。
4. 伦理与隐私：在设计和部署AI助手时，必须严格遵守相关法律法规，确保用户数据的隐私和安全，避免伦理争议。

建议和反馈：

1. 加强数据治理：建立完善的数据收集、清洗和标注流程，确保数据质量。
2. 持续学习与创新：AI领域发展迅速，应持续关注新技术和新方法，保持学习状态，不断优化模型。
3. 注重用户体验：在设计AI助手时，应充分考虑用户需求和使用场景，确保交互自然、流畅，提升用户满意度。
4. 强化伦理意识：在开发过程中，始终将伦理和隐私保护放在首位，确保AI技术的健康发展。
5. 团队协作与沟通：AI项目的成功离不开团队的紧密合作和有效沟通，应建立跨学科、跨部门的协作机制，共同推动项目进展。

1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？



只要问题问的好，还是能给到你想要的答案的。哈哈。
2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？
有相关文档，明了清晰，部署和操作比较简单。希望能持续优化，提供可反馈的窗口，更快更好的解决用户的问题。

我对这种无需编码就能创建AI助手的工具很感兴趣。下面是我对于提出的问题的一些思考和反馈：

1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？

在体验过程中，我发现AI助手能够回答各种类型的问题，从简单的事实查询到复杂的逻辑推理问题。

例如，我尝试向AI助手询问“什么手机好用？”等相关问题，AI助手都能提供详尽的答案。此外，AI助手还可以给出一些自己的看法和对比，这使得与AI助手的互动既高效又有趣。

2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？

创建和部署AI助手的过程相对简单直观。按照阿里云提供的步骤，我能够在很短的时间内完成设置并开始使用。

但在使用过程中，我发现有时候AI助手在理解复杂或特定行业术语方面还存在挑战，这可能需要更多的训练数据来改进。

建议:

1. 增强行业特定功能：增加更多行业特定的预设选项，使得AI助手能更好地适应特定领域的需求，如编程、金融或医疗等。
2. 优化训练接口：提供一个更友好的用户界面来让非技术用户也能轻松上传和配置训练数据，以不断提高AI助手的准确性和适用性。
3. 实时反馈机制：增设一个实时反馈系统，让用户能够即时报告AI助手的错误或不足，帮助快速迭代和改进模型。

这个AI助手工具是一个强大且易使用的解决方案，不仅能够帮助企业和开发者提高工作效率，还能为用户带来更加智能和个性化的互动体验。通过持续的优化和迭代，AI助手的能力和应用场景将进一步扩大，为业务增长提供更强的支持。

用阿里云的AI助手，10分钟就能搞出个智能机器人，这效率没得说。

试试体验：

几个AI助手，我都试了一下，挺有意思的。
比如说，我问它：“小米手机哪个好”，它不仅给出了回答，还解释了为什么，非常全面。
这个AI助手不仅能回答问题，还能处理一些日常的咨询，比如问它天气或者新闻啥的，都能给你满意的回答。我试着截了个图，大家看看我们的对话：

聊聊反馈：

在创建和部署AI助手的过程中，整体感觉还是挺顺畅的。阿里云的文档很详细，跟着步骤来，基本没遇到什么大问题。不过，我个人觉得，如果能在创建过程中加入一些个性化设置的选项，比如让AI助手支持自定义的回答风格或者语言啥的，那就更完美了。

还有，我在想，如果AI助手能和更多的应用或者服务做集成，比如能直接在AI助手里调用一些API或者数据库查询，那它的能力就更强了。

这个AI助手对于提升用户体验和增强业务竞争力确实很有帮助。我建议大家都去试试看，不仅因为有机会赢奖品，更因为这东西真的好用，用起来很是简单和方便。

1.上次部署可了一个AI助手，非常好用，很智能

1. 目前知识库更新的不是很及时，数据还是两三年前呢

在创建AI助手的过程中,整个流程非常简单、快捷。通过百炼平台,只需要短短10分钟就可以完成AI助手的配置和部署。平台提供了丰富的模板和功能选项,让我可以根据自己的需求进行个性化定制
AI助手的响应速度非常快,对于各种问题都能给出及时而专业的解答。唯一的问题是,目前还无法及时更新知识库中的最新信息,这需要平台方不断优化

反馈与建议:
在创建 AI 助手的过程中,我感受到了它的便捷和强大。只需简单设置,就能快速部署在各类平台上,且无需任何编码,非常适合没有技术背景的用户。
不过在实际使用过程中,我也遇到了一些问题。比如,如何更好地配置 AI 助手的知识库,使其能够精准回答客户提出的各种问题?如何优化对话流程,让交互更加自然流畅?此外,在隐私保护和安全性方面,也需要进一步加强。
建议阿里云持续优化产品功能,并提供更多的使用指引和案例分享,帮助用户更好地应用 AI 助手,发挥其最大价值。

1. 试用体验

根据文档添加了一个AI网站助手，过程还是比较简单的，除了能回答通用问题，还能根据自己的知识库来回答。

2. 聊聊反馈在创建和部署AI助手的过程中

我感到整个流程非常顺畅，尤其是零编码的设计让我省了很多时间。知识库如果能修改的话会更好，还可以尝试增加更多的模板和示例，帮助用户更好地配置和优化AI助手功能。总的来说，这次体验让我意识到AI助手在提升用户体验和业务效率方面的巨大潜力！