如何筛选高流量的AI模型?
我会定期查看huggingface.co/spaces和replicate.com排行榜,关注优质博主以了解最新实用模型。例如,根据排行榜趋势,我用两天时间创建了[grokghibli](https://grokghibli.pro/)。不过,自定义驱动视频失败率较高,模型还需优化。如有产品改进建议,请随时告诉我!期待与大家交流探讨。
今日论文推荐:DeepMesh、TULIP、Cube、STEVE及LEGION
由上海 AI 实验室、西安交通大学等机构提出的 φ-Decoding,是一种全新的推理时间优化策略。该工作通过前瞻采样和聚类技术,平衡了探索与利用的关系,显著提升了大语言模型(LLM)的推理性能。实验表明,其在七个基准测试中超越了强基线,且具备跨模型通用性和计算预算扩展性。
PodAgent:港中文、微软、小红书联合推出的播客生成框架
PodAgent 是由香港中文大学、微软和小红书联合推出的播客生成框架,基于多智能体协作系统,自动生成高质量对话内容,支持声音角色匹配和语音合成,适用于媒体、教育、企业推广等多个场景。
PromptScope: 一个灵活高效的In-Context Training框架
PromptScope 是一个同时支持中英文的 In-Context Training 框架,专为大型语言模型(LLM)性能调优设计。
MySQL 高效学习指南:从入门到优化的科学路径
本文系统梳理MySQL三阶段学习路径:入门(夯实基础操作)、核心深化(掌握多表关联与事务)、优化进阶(理解索引与执行计划),结合实操案例与资源推荐,助力开发者从CRUD迈向性能调优,真正掌握解决实际问题的数据库技能。
SpringCloud概述
Spring Cloud是微服务一站式解决方案,具备注约大于配置、组件丰富、开箱即用等特点。其版本以地铁站命名,避免与子项目冲突。Spring Cloud Alibaba融合Nacos、Sentinel、Seata等阿里开源组件,提供更完整、经生产验证的微服务生态,成为当前主流技术选型。
Bolt.diy 部署与应用体验全流程总结
按照官方指引,我完成了 Bolt.diy 的部署与测试。通过云原生应用开发平台 CAP,默认配置下部署仅需 1 分钟。首次使用需授权访问控制,部署完成后进入示例应用。注意,资源须通过 HTTPS 提供以支持 WebAssembly 和 SharedArrayBuffer。 随后,在阿里云百炼平台创建 API-KEY 并配置到 Bolt.diy 中,开始尝试提示词创作。例如输入中端 SaaS 首页需求后,Bolt.diy 自动生成代码并展示预览效果,生成效率和质量令人满意。
今日论文推荐:MAPS、RoboFactory、OpenVLThinker等
由 AIRI 和 MIPT 等机构提出的这项工作,聚焦于视觉编码器生成的大量视觉 token 如何在保持高质量表征的同时减少计算成本。他们提出了一种自适应 token 削减方法,通过结合自编码器和 Gumbel-Softmax 选择机制,筛选出最具信息量的 token。实验表明,在 OCR 任务中可削减超 50% 的视觉上下文而不损失性能,为高效多模态推理开辟了新方向。