由上海 AI 实验室、西安交通大学等机构提出的 φ-Decoding，是一种全新的推理时间优化策略。该工作通过前瞻采样和聚类技术，平衡了探索与利用的关系，显著提升了大语言模型（LLM）的推理性能。实验表明，其在七个基准测试中超越了强基线，且具备跨模型通用性和计算预算扩展性。

在这个春天里，小鲸鱼的DeepSeek-R1系列在模型社区掀起的巨大浪潮尚未平息，我们又迎来了千问的QwQ-32B正式版本，社区在Reasoning模型上的热情还在升温。除此之外，业界其他模型在过去一

IMAGPose 是南京理工大学推出的用于人体姿态引导图像生成的统一条件框架，解决了传统方法在姿态引导的人物图像生成中的局限性，支持多场景适应、细节与语义融合、灵活的图像与姿态对齐以及全局与局部一致性。

AVD2 是由清华大学联合多所高校推出的自动驾驶事故视频理解与生成框架，结合视频生成与事故分析，生成高质量的事故描述、原因分析和预防措施，显著提升自动驾驶系统的安全性和可靠性。

有奖开源共建活动火热进行中，期待各位开发者报名参加。转发有盲盒，提交有礼品，合并有奖金。

该项目强调利用阿里云计算有限公司的低代码开发平台和算力资源，开发创新性的教学案例，以支持机器学习和深度学习等前沿技术课程的教学和实验。项目部分成果纳入了即将出版的《深度学习实战案例》教材中，该教材由人民邮电出版社出版。

收集了github上1000个高质量的AI项目，包含了大模型，智能体，提示词工程，微调，模型，RAG，机器人，智能助理等，没想到一天就有这么多star了。

魔搭ModelScope本期社区进展：1039个模型，128个数据集，63个创新应用，6篇内容。

在2025年的大型语言模型（LLM）训练领域，多目标学习已成为提升模型综合性能的关键技术之一。传统的单一损失函数训练方法逐渐显现出局限性，尤其在处理复杂的语言理解、生成和推理任务时。多目标训练通过同时优化多个互补的学习目标，能够显著提升模型的泛化能力、知识保留和任务适应性。

在大语言模型(LLM)应用的浪潮中，我们常常惊叹于这些模型展现出的强大能力——它们能够进行复杂推理、生成高质量内容、回答专业问题，甚至进行创意写作。然而，与此同时，LLM也面临着一个显著的挑战：幻觉(hallucination)问题。这些"胡言乱语"或"无中生有"的内容不仅可能误导用户，还可能在关键应用场景中造成严重后果。

在2025年的AI生态中，大语言模型(LLM)已成为技术创新的核心引擎，但单一模型在面对复杂任务时往往表现出局限性。不同模型由于训练数据、架构设计和优化目标的差异，在各领域展现出独特优势：模型A可能擅长逻辑推理，模型B在创意写作上更出色，而模型C则在事实性问答中准确率更高。

本指南深入解析 Kubernetes 与 Docker Swarm 两大主流容器编排工具，涵盖安装、架构、网络、监控等核心维度，助您根据团队能力与业务需求精准选型，把握云原生时代的技术主动权。

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟5285个模型，📁497个数据集，🎨59个创新应用，📄 9篇内容

备受关注的 AgiBot World 百万真机数据集正式登陆国内顶级 AI开源社区——魔搭社区。该数据集由智元机器人开发，此前已在GitHub 和 Hugging Face 等国际平台开源并获得了业界的积极反响。此举是智元机器人布局国内AI生态的重要一步，国内开发者和研究者将能够更加顺畅地接入AgiBot World全套资源，降低数据获取和工具使用门槛，推动具身智能及机器人技术在国内的普及与发展。

本文讲述了作者在数据处理工作中与 ODPS 从“无奈使用”到“深度依赖”的真实心路历程。面对业务压力、系统崩溃、任务延迟等现实问题，ODPS 以稳定、高效的性能成为作者最可靠的“搭档”。文章通过多个实战场景，展现了 ODPS 在日常数据处理中的实用价值，也道出了技术人对“稳定”与“结果”的执着追求。

魔搭notebook在web IDE下，使用jupyter notebook，python扩展包无法更新升级，不升级无法使用，安装python扩展包的时候一直停留在installing

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟1656个模型,151个数据集,645个创新应用,📄 9 篇内容

魔搭核心开发者共创会 | 邀请函

农业单亩价值创造的技术集成，通过系统性创新打破传统单一模式，融合现代科技与生态理念，提升资源效率、经济效益和生态价值。其核心在于技术协同，实现精准农业、智能装备和生物强化等多维联动，推动经济、生态和社会价值统一。同时，注重资源集约化与循环化利用，延伸产业链并升级价值链，从短期高产转向长期可持续发展。政策与制度创新支撑技术普惠，未来需因地制宜解决技术适配性和成本收益平衡问题，重塑农业评价体系，实现高质量发展。

我会定期查看huggingface.co/spaces和replicate.com排行榜，关注优质博主以了解最新实用模型。例如，根据排行榜趋势，我用两天时间创建了[grokghibli](https://grokghibli.pro/)。不过，自定义驱动视频失败率较高，模型还需优化。如有产品改进建议，请随时告诉我！期待与大家交流探讨。

Instella是AMD推出的30亿参数开源语言模型，基于自回归Transformer架构，支持多轮对话、指令跟随和自然语言理解，适用于智能客服、内容创作和教育辅导等多个领域。

由新加坡国立大学Show Lab的Lingmin Ran和Mike Zheng Shou提出，TPDiff是一个创新的视频扩散模型框架，针对视频生成的高计算需求问题，通过分阶段逐步提高帧率优化了训练和推理效率。核心贡献包括提出“时间金字塔”方法和阶段式扩散训练策略，实验表明训练成本降低50%，推理效率提升1.5倍。

在通义万相Wan2.1的文生视频模型的基础上训练LoRA模型，以《西游记》的经典人物或故事为背景，描绘一个创作者心中的西游场景。参赛者根据自己的创意自定义故事内容，选择用任意的视觉风格和叙事手法进行演绎，展现 AI 在风格迁移、内容创意和叙事变化上的可能性。

由俄罗斯多家机构提出的RuCCoD，聚焦于俄语临床编码自动化的可行性研究。俄语作为生物医学资源有限的语言，该工作构建了一个包含超过1万实体和1500+独特ICD码的电子健康记录数据集，并测试了BERT、LLaMA和RAG等模型。实验表明，使用自动预测编码训练的模型显著优于医生手动标注，提升了准确性。这一成果为资源匮乏语言的临床效率和数据精度提供了宝贵洞见。

欢迎您关注由魔搭社区 x SwanLab平台联合举办的 DeepSeek-Qwen 模型蒸馏极限挑战赛！本赛事将作为2025全球开发者先锋大会（GDC）的活动之一，欢迎具备大模型训练/微调实战经验的独立开发者前来挑战！详细报名规则见后文。

网络和科技的进步以及人们生活条件的提高都让计算机技术越来越平民化，深入日常生活中。网络更是成为生活的必备条件，大到国家单位、科研项目，小到大街小巷都充斥着网络的身影。在日常办公中，计算机起到了文字编辑、打印、信息检索、统计等的作用。使用计算机可以使日常繁杂的信息进行科学的加工，使信息变得更加的有序、可利用。计算机技术已成为热门。 正是因为网络、科技、计算机技术使现代人的生活和工作变得便利、轻松，给实体行业带来了巨大的冲击。人才招聘的日常工作也遇到了前所未有的挑战。现如今，对于招聘的管理有很多的局限性，究其原因是因为招聘管理的根本是信息的运动。在新时代的环境下，传统的管理方式不再满足用户的需求，