ModelScope魔搭25年2月版本发布月报
新春佳节的鞭炮声已经渐渐远去,在刚刚过去的一个月里,小鲸鱼给全球的开发者带来了一个不平凡的春节。DeepSeek-R1一系列开源模型的发布,给大家带来了惊喜和震动。所有人的热情,也给ModelScope社区带来了前所未见的巨大下载需求和流量,在这个月里,我们进行了数次紧急扩容和线上优化,尽量为大家提供更好的支持与服务。非常感谢大家的陪伴和理解,我们会持续进行平台优化和开源工具的建设,服务好整个开源社区。
GDC2025 | DeepSeek-Qwen 模型蒸馏极限挑战赛,来了!(预赛报名)
欢迎您关注由魔搭社区 x SwanLab平台联合举办的 DeepSeek-Qwen 模型蒸馏极限挑战赛!本赛事将作为2025全球开发者先锋大会(GDC)的活动之一,欢迎具备大模型训练/微调实战经验的独立开发者前来挑战!详细报名规则见后文。
AAAI 2025| S5VH: 基于选择性状态空间的高效自监督视频哈希
随着短视频、流媒体平台的爆发式增长,如何高效地索引和检索视频数据成为计算机视觉和多媒体领域的重要研究问题。视频哈希(Video Hashing) 是一种通过学习紧凑的二进制编码来高效索引和检索视频的技术,其核心目标是使哈希码的汉明距离(Hamming Distance)能够准确地反映视频之间的语义相似性。
ssm020基于ssm的人才招聘网站(文档+源码)_kaic
网络和科技的进步以及人们生活条件的提高都让计算机技术越来越平民化,深入日常生活中。网络更是成为生活的必备条件,大到国家单位、科研项目,小到大街小巷都充斥着网络的身影。在日常办公中,计算机起到了文字编辑、打印、信息检索、统计等的作用。使用计算机可以使日常繁杂的信息进行科学的加工,使信息变得更加的有序、可利用。计算机技术已成为热门。 正是因为网络、科技、计算机技术使现代人的生活和工作变得便利、轻松,给实体行业带来了巨大的冲击。人才招聘的日常工作也遇到了前所未有的挑战。现如今,对于招聘的管理有很多的局限性,究其原因是因为招聘管理的根本是信息的运动。在新时代的环境下,传统的管理方式不再满足用户的需求,
MultiBooth:清华联合 Meta 推出多对象的图像生成框架,生成包含多个指定对象的图像
MultiBooth是清华大学联合Meta等机构推出的多概念图像生成方法,支持高效生成高保真度图像,适用于娱乐、广告、教育等多个领域。
与阿里合作项目荣获2024年度教育部产学合作协同育人项目优秀案例
该项目强调利用阿里云计算有限公司的低代码开发平台和算力资源,开发创新性的教学案例,以支持机器学习和深度学习等前沿技术课程的教学和实验。项目部分成果纳入了即将出版的《深度学习实战案例》教材中,该教材由人民邮电出版社出版。
CreatiLayout:复旦与字节联合推出布局到图像生成技术,支持高质量图像生成与布局优化
CreatiLayout 是复旦大学与字节跳动联合推出的创新布局到图像生成技术,通过大规模数据集和孪生多模态扩散变换器,实现高质量图像生成与布局优化。
AGUVIS:指导模型实现 GUI 自动化训练框架,结合视觉-语言模型进行训练,实现跨平台自主 GUI 交互
AGUVIS 是香港大学与 Salesforce 联合推出的纯视觉 GUI 自动化框架,能够在多种平台上实现自主 GUI 交互,结合显式规划和推理,提升复杂数字环境中的导航和交互能力。
DynamicControl:腾讯推出动态地条件控制图像生成框架,结合了多模态大语言模型的推理能力和文生图模型的生成能力
DynamicControl 是腾讯优图联合南洋理工等机构推出的动态条件控制图像生成新框架,通过自适应选择不同条件,显著增强了图像生成的可控性。
探索云端数据力量:MaxFrame的革命性实践
MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,专为Python开发者设计,支持大规模数据处理和AI模型开发。本文介绍MaxFrame方案,评测其在分布式Pandas处理、大语言模型数据处理中的表现,分析产品开通使用步骤及功能满足度,并提出改进建议。对比其他工具,MaxFrame易用性高、性能优,但在功能丰富度上仍有提升空间。总结指出MaxFrame潜力巨大,未来有望更加完善。
CodeFuse「编码挑战季」圆满收官!大奖揭晓!
感谢每一位参与者的热情支持!CodeFuse「编码挑战季」圆满结束,活动历时两个月,见证了大家对编码的热情和对技术的执着。我们公布了项目特别贡献奖获奖者,并开启了积分兑换奖品通道。已完成任务的小伙伴可通过私聊【CodeFuse 服务助手】兑换定制礼品。未来,CodeFuse将继续陪伴大家成长,期待下次活动再见!12月28日还有线下见面会,欢迎参加!🌟🎉🎁 (239字符)
62_模型融合:ensemble LLM技巧
在2025年的AI生态中,大语言模型(LLM)已成为技术创新的核心引擎,但单一模型在面对复杂任务时往往表现出局限性。不同模型由于训练数据、架构设计和优化目标的差异,在各领域展现出独特优势:模型A可能擅长逻辑推理,模型B在创意写作上更出色,而模型C则在事实性问答中准确率更高。
智源研究院发布开源中文互联网语料库CCI 4.0,新增高质量英文数据与合成数据
2025年5月6日,智源研究院在法国巴黎举行的GOSIM全球开源创新论坛上发布大型开源文本数据集CCI 4.0,为全球的大模型创新发展再次提供重要的开源资源,并积极推动全球开源合作。
ObjectMover:港大联合Adobe打造图像编辑黑科技,移动物体光影自动匹配
香港大学与Adobe联合研发的ObjectMover模型,通过视频生成先验迁移技术,实现图像中物体的自然移动、删除和插入,自动保持光影一致性。
琶洲算法大赛首场高校巡回赛中山大学站圆满收官
近日,琶洲算法大赛高校巡回赛全国首站在中山大学珠海校区圆满收官。琶洲算法大赛定位为国际性算法领域权威赛事,旨在推动人工智能技术创新与产业融合,举办三届以来,琶洲已经评选出41位琶洲领军算法师,落地人才团队170个,极大程度扩充丰富了本地算法人才数量和层级。
“同西游,见万相” 主题LoRA风格挑战赛来袭!万元奖金池+猫超卡+限定周边来赢!
在通义万相Wan2.1的文生视频模型的基础上训练LoRA模型,以《西游记》的经典人物或故事为背景,描绘一个创作者心中的西游场景。参赛者根据自己的创意自定义故事内容,选择用任意的视觉风格和叙事手法进行演绎,展现 AI 在风格迁移、内容创意和叙事变化上的可能性。
TrajectoryCrafter:腾讯黑科技!单目视频运镜自由重构,4D生成效果媲美实拍
TrajectoryCrafter 是腾讯与香港中文大学联合推出的单目视频相机轨迹重定向技术,支持后期自由调整视频的相机位置和角度,生成高质量的新型轨迹视频,广泛应用于沉浸式娱乐、创意视频制作等领域。
SHMT:体验 AI 虚拟化妆!阿里巴巴达摩院推出自监督化妆转移技术
SHMT 是阿里达摩院与武汉理工等机构联合研发的自监督化妆转移技术,支持高效妆容迁移与动态对齐,适用于图像处理、虚拟试妆等多个领域。