由俄罗斯多家机构提出的RuCCoD，聚焦于俄语临床编码自动化的可行性研究。俄语作为生物医学资源有限的语言，该工作构建了一个包含超过1万实体和1500+独特ICD码的电子健康记录数据集，并测试了BERT、LLaMA和RAG等模型。实验表明，使用自动预测编码训练的模型显著优于医生手动标注，提升了准确性。这一成果为资源匮乏语言的临床效率和数据精度提供了宝贵洞见。

本文介绍Linux运维学习的科学路径，主张“场景驱动”替代死记硬背。涵盖四大阶段：一周掌握核心命令，两周理解系统原理与故障排查，两周实战部署LNMP服务，长期进阶自动化运维。强调动手实操、问题驱动与循序渐进，提供各阶段目标、任务与资源推荐，助你高效构建完整知识体系，成为实战型运维人才。

本文详解MySQL在微服务架构下的适配实践，涵盖服务拆分原则、数据同步方案与分布式事务解决方案。通过电商案例，解析如何实现数据隔离、最终一致性及高并发场景下的事务管理，助力开发者应对分布式数据挑战。

Vue开发中常见并发问题，如重复请求、竞态冲突、依赖混乱等，易导致数据错误与性能下降。本文系统讲解防抖、节流、AbortController、Promise控制及Pinia状态锁等策略，匹配不同场景，实现请求有序、数据稳定，提升应用性能与用户体验。

OneKey MCP Router SDK 提供统一API密钥与标准化Python接口，简化多MCP服务器集成，支持搜索、地图、支付等工具调用，助力高效构建AI Agent的Function Call数据集。

一个RAG项目，全文共三个部分：MajorRAG概述、MajorRAG文件内容提取实现分析、MajorRAG聊天问答系统实现分析。 1）第一次做RAG，欢迎带着指导意见评论 2）希望指出不足时可以附带替换方法 博客地址：https://zhangcraigxg.github.io

10月24日程序员节，魔搭社区联合知乎发布《THE NEXT WAVE：AI时代开发者生态白皮书》，揭示AI时代开发者新画像：以“超级个体”为核心，兼具技术与商业闭环能力，工具平权让个人开发者崛起。报告涵盖年龄、学历、组织分布及认知行为特征，展现开发者如何用AI提效、实现从“写代码”到“搭系统”的跃迁。点击下载完整报告。

想训练一个专属的题库AI模型

在当今大语言模型（LLM）的广泛应用中，模型的鲁棒性问题日益凸显。对抗性攻击通过在输入中添加微小但精心设计的扰动，能够误导模型产生错误输出，这对依赖LLM的关键系统构成了严重威胁。噪声鲁棒微调作为提升模型抵抗对抗攻击能力的重要技术，正成为大模型安全性研究的核心方向之一。

大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破性进展，很大程度上归功于其庞大的参数量和复杂的网络架构。然而，随着模型规模的不断增长，计算资源消耗、推理延迟和部署成本等问题日益凸显。如何在保持模型性能的同时，优化模型架构以提高效率，成为2025年大模型研究的核心方向之一。神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）作为一种自动化的网络设计方法，正在为这一挑战提供创新性解决方案。本文将深入探讨NAS技术如何应用于LLM的架构优化，特别是在层数与维度调整方面的最新进展，并通过代码实现展示简单的NAS实验。

在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLM）已经成为各行各业的核心工具。然而，如何让LLM能够持续学习和适应新的需求，如何从用户交互中获取有价值的信息来优化模型性能，已经成为当前研究和应用的热点。主动学习提示（Active Learning Prompts）作为一种新型的提示工程技术，通过用户反馈的闭环系统，实现了模型能力的持续优化和提升。

在大语言模型（LLM）应用开发中，我们常常面临需要处理多个相关任务的场景。传统方法是为每个任务单独设计提示并调用API，这不仅增加了开发复杂度，还会导致token消耗增加和响应延迟累积。跨任务提示（Multi-Task Prompting）作为一种高效的提示工程技术，能够在单个提示中集成多个相关任务，让LLM一次调用完成多种处理需求。

8月27日，在上海市科学技术委员会指导下，由北京大学、清华大学、复旦大学、香港大学、蚂蚁集团等近30家海内外顶级院校、头部企业、孵化器等机构联合发起的AFAC2025金融智能创新大赛总决赛路演圆满结束。

当 AI 浪潮以肉眼可见的速度重塑全球技术格局，大模型的迭代如浪涌般此起彼伏，开发者们在开源社区的每一次代码提交、每一次项目引用，都在悄然勾勒着行业未来的走向。如何在纷繁复杂的技术演进中，看清 AI 生态的全景与未来？一场围绕大模型开源开发趋势的深度对话已蓄势待发。

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作为一名电子厂开发人员，我通过引入阿里云ODPS（现MaxCompute），构建了集MES、VMS、IoT于一体的智能数据分析平台。该平台实现了海量数据的整合、分析与可视化，提升了生产效率与良率，助力工厂实现数字化转型。

7月10日，2025·全球AI攻防挑战赛正式启动选手招募，邀请国内外的AI安全攻防精英参与全模态的AI攻防实战演练。本次大赛将重点关注数字身份交互认证安全，特别是在生活、金融和健康等场景下的应用。比赛分为图片、视频和音频三个赛道，采用攻防闭环的赛程设计，打破传统的静态攻防模式，推动安全技术的持续进化和发展。

魔搭AIGC搭子们，集合啦！ModelScope x FlowBench 团队

本文介绍了基于阿里云 RDS OpenAPI 实现的 MCP Server（Model Context Protocol Server）架构与开发实践。该中间件使大语言模型（LLM）可通过自然语言调用 RDS 服务，实现数据库实例的创建、查询、配置等操作。通过 OpenAPI 接入、SQL 执行与大模型交互三大模块的协同工作，MCP Server 实现了 AI 助手对云数据库的自动化管理，提升易用性与安全性。

“一丹一世界”三等奖 |咖菲猫咪_商业海报案例分享

“一丹一世界”三等奖 | 灵犀共生 经验分享&浅谈AI对摄影的帮助

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Prot2Chat：融合蛋白质序列与结构的新型问答框架

这段文案描述了一幅动画海报的设计理念，融合传统与现代、科技与梦想。画面以上海黄浦江为背景，明月升起象征传统，火箭升空代表科技探索。穿着旗袍的女孩和多元人群展现文化传承，火箭化为飞船遨游宇宙寓意人类追求未知。古代天文仪器与现代科技呼应，体现历史与未来的对话。整体传达对科技成就的喜悦及对未来的美好期许，致敬中国科学家与宇航员，祝福祖国繁荣昌盛。