HTTPS是HTTP与SSL/TLS的结合，通过数字证书验证身份，利用非对称加密安全交换会话密钥，再以对称加密高效传输数据。它确保了通信的机密性、完整性和服务器真实性，在互联网上构建安全加密通道。

本文盘点了当前可免费使用的大模型 API 平台，涵盖主流模型、调用限制与适用场景，助你低成本体验和集成各类 AI 能力。

Qwen团队开源Qwen3-Coder-Next：基于Qwen3-Next-80B的轻量级编程智能体模型，采用混合注意力+MoE架构，通过可执行任务合成与强化学习训练，在SWE-Bench Verified达70%+，以仅3B激活参数媲美10–20倍大模型，兼顾高性能与低成本部署。（239字）

本文深度解析Sora、Kling、Runway Gen-3、Seedance等主流文生视频模型的底层原理、性能差异与生产适配性，直击开发者选型难、API碎片化、成本失控三大痛点，提供统一接入方案、智能路由策略与高并发部署实战指南。（239字）

OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）是火爆开源AI助手，支持飞书、WhatsApp、Telegram等20+平台，数据全本地、可调OCR/数据库/Shell命令。新版本新增Twitch等渠道、KIMI等模型及图片交互，安全强化升级。GitHub星标超10万！

本文深入探讨微信小程序的数据缓存与本地存储，介绍其意义、机制及应用场景。通过合理使用内存和本地缓存，可减少网络请求、提升加载速度和用户体验。文中详细讲解了常用缓存API的使用方法，并通过一个新闻列表案例展示了缓存的实际应用。最后提醒开发者注意缓存大小限制、时效性和清理，以确保最佳性能。

美团LongCat团队开源68.5B MoE大模型LongCat-Flash-Lite，创新采用N-gram Embedding架构，推理仅激活2.9B–4.5B参数，却在Agent工具调用、代码生成等任务上大幅领先；支持256K长上下文，API生成速度达500–700 token/s，MIT协议开源。

通义千问团队开源Qwen-Image-Edit，基于20B模型，支持语义与外观双重编辑、精准中英文文字修改，具备SOTA图像编辑能力，可用于IP创作、风格迁移、文字修复等。

本文教你用 Docker 一键部署 Open WebUI，为本地 Ollama 模型打造媲美 ChatGPT 的图形化界面：支持流畅对话、本地知识库（RAG）检索增强、自定义角色（Agent），全程私有化、零数据上传，10分钟即可启用！

通义千问Qwen团队于2025年1月8日推出多模态模型新成员：Qwen3-VL-Embedding与Qwen3-VL-Reranker，基于Qwen3-VL构建，支持文本、图像、视频等多模态统一表示与跨模态检索，在图文匹配、视觉问答等任务中表现卓越，具备高精度、多语言、易集成等优势，助力全球开发者构建高效多模态应用。

AI应用开发正从“Prompt驱动”迈向“技能驱动”。本文详解Agent Skills标准化实践：以Claude Code Skills为范本，用SKILL.md实现自描述技能；借MCP协议统一多源工具调用，解决兼容与安全难题；结合DeepSeek+OpenAI实战，展现可插拔、可审计、可演进的工业级Agent构建路径。

在语音合成技术不断演进的背景下，早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现，但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题，并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力，B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化，推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。

通义实验室推出全新文生图模型Z-Image，以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成，支持16GB显存设备，中英双语理解与文字渲染尤为出色，真实感和美学表现媲美国际顶尖模型，被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。

Qwen3-VL家族重磅推出2B与32B双版本，轻量高效与超强推理兼备，一模型通吃多模态与纯文本任务！

蚂蚁灵波团队开源世界模型LingBot-World，专为交互式仿真设计。其核心LingBot-World-Base具备高保真、强动态、长时序一致性（支持近10分钟稳定生成）和实时交互能力（≈16FPS，延迟＜1秒），依托可扩展数据引擎，从游戏环境学习物理与因果规律，打造具身智能、自动驾驶等领域的“数字演练场”。

本课程由魔搭社区出品，详解如何在AMD GPU上基于DiffSynth-Studio框架高效部署、微调与训练Qwen-Image系列大模型（860亿参数）。涵盖文生图推理、LoRA画质增强、多语言提示理解、高一致性人像外延及多图融合编辑，并支持从零训练专属LoRA（如定制狗狗生成）。

Cline 是一款集成于 VSCode 的 AI 编程助手，支持多语言模型，实时检查语法错误，帮助开发者提高编程效率。通过智能化手段，Cline 可以生成代码、执行终端命令、调试 Web 应用，并扩展更多功能。

智谱今日发布并开源GLM-4.7，专注Coding场景，显著提升编程、推理与工具协同能力，在多项基准测试中位居开源模型前列。已上线z.ai与智谱清言，支持API调用。

在大型语言模型(LLM)训练和推理的竞赛中，计算硬件的选择直接决定了研发效率和成本。Google的Tensor Processing Unit(TPU)作为专为AI计算设计的专用芯片，正逐渐成为大规模LLM开发的首选平台之一。随着2025年第七代TPU架构Ironwood的发布，Google在AI计算领域再次确立了技术领先地位。

本文深入解析RAG（开卷考试）与微调（封闭特训）两大私有知识注入技术：RAG实时更新、可追溯但依赖检索质量；微调风格统一、响应快但成本高、难迭代。结合实践案例与评估方法，重点推荐2024主流“混合架构”——RAG管“说什么”，微调管“怎么说”，兼顾准确性与规范性。

Claude推出Skills系统，让AI按需加载专业能力。受此启发，我在开源Minion框架中实现了兼容版本：通过声明式SKILL.md定义技能，支持PDF、Excel等文档处理，实现动态加载、分层搜索与智能注册，降低上下文开销，提升效率。项目支持多LLM、可定制、易扩展，推动构建开放的AI Agent技能生态。

Ultralytics发布YOLO26，系列迄今最先进、易部署的模型，支持分类、检测、分割、姿态估计等多任务。五种尺寸灵活适配边缘设备，CPU推理提速43%，首创无NMS端到端推理，移除DFL提升兼容性，已上架魔搭社区。（239字）

Keil C51 V9.61是一款专用于8051系列单片机的集成开发环境，支持主流厂商芯片，集编辑、编译、仿真于一体，基于μVision5平台，操作便捷。提供C编译器、汇编器、调试器等全套工具，适用于嵌入式开发。附带安装与激活教程，可实现汉化界面，提升使用体验。（237字）

ModelScope正式推出OpenAPI与OAuth 2.0开放服务，覆盖模型、数据集、MCP及用户信息四大核心板块，支持自动化发现、集成与管理AI资源。接口遵循OpenAPI规范，提供标准REST能力与安全授权机制，助力开发者低门槛构建AI应用、CI/CD流水线及Agentic智能体系统，践行“AI基础设施即代码”理念。（239字）

Z-Image标准版正式开源！作为非蒸馏完整模型，它在生成质量、艺术风格多样性（支持动漫/插画等）、微调友好性（LoRA/ControlNet）、CFG精确控制及生成独特性方面全面升级，是开发者定制化图像生成的理想基座。

临近年关，ModelScope迎来春节模型发布潮：Qwen3、GLM-4.7、MiniMax M2.1等大模型密集上新；AIGC生图、语音合成、具身智能全面突破；OpenAPI、OAuth、Gallery等生态基建同步升级，加速AI开源普惠。（239字）

本文通过Kaggle实操对比Base与Instruct模型，图解大模型预训练→指令微调→人类对齐三阶段演进，并厘清Prompt工程、RAG（注知识）与微调（塑性格）的技术边界与选型策略，助你科学决策模型优化路径。

在大语言模型（LLM）时代，高效的推理加速已成为部署高性能AI应用的关键挑战。随着模型规模的不断扩大（从BERT的数亿参数到GPT-4的数千亿参数），推理过程的计算成本和延迟问题日益突出。ONNX（开放神经网络交换格式）和TensorRT作为业界领先的推理优化框架，为LLM的高效部署提供了强大的技术支持。本文将深入探讨LLM推理加速的核心原理，详细讲解PyTorch模型转换为ONNX和TensorRT的完整流程，并结合2025年最新优化技术，提供可落地的代码实现与性能调优方案。

近日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）重磅开源发布了多模态大模型书生·万象 InternVL3.5，通过创新的级联式强化学习（Cascade RL）、动态视觉分辨率路由与解耦部署架构，实现推理能力、部署效率与通用能力的全面升级。

达摩院发布首个可移动操作的具身基础模型RynnBrain，首创时空记忆与物理空间推理能力，支持视频/图像/文本多模态输入及区域、轨迹等具身输出。开源MOE架构RynnBrain-30B-A3B（仅3B激活参数），在16项基准全面SOTA，并推出全新评测集RynnBrain-Bench。

Black Forest Labs开源FLUX.2 [klein]模型家族，兼具文生图、图像编辑与多参考生成能力，端到端推理低至0.5秒，4B版本仅需13GB显存，支持消费级GPU高效运行，量化后速度提升最高2.7倍，Apache 2.0许可商用友好。

本演示展示16GB M4 Mac上优化后的模型推理性能：速度达8–12 tokens/s，响应极快、运行稳定。通过深度优化CPU内存访问机制，显著提升效率。详情见B站演示视频。

本文介绍了如何利用“扣子”平台创建资源，通过可视化工作流处理并分析文档、表格、PDF等内容，帮助用户快速获取文件核心信息。内容涵盖登录、资源创建、工作流配置及运行操作，适用于多种文件格式，如CSV、Excel、PDF等。

2月4日，上海AI实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern-S1-Pro，全球开源社区中规模最大的AI4S模型。基于SAGE“通专融合”架构与MoE设计，融合傅里叶位置编码与创新路由机制，科学推理达奥赛金牌水平，综合能力稳居国际第一梯队，赋能AGI for Science范式革命。（239字）

GLM-4.7-Flash正式开源，30B总参、3B激活参数，兼顾性能与效率，支持免费调用。在编程、中文写作、翻译等多场景表现优异，已上线智谱平台，替代GLM-4.5-Flash，提供全新轻量化部署选择。

本文系统梳理Python从入门到精通的学习路径，分阶段推荐优质资源：入门夯实语法，进阶掌握核心特性，定向深耕Web、数据、AI等领域，最终提升工程化能力。精选视频、书籍、项目与工具，助力高效学习。

本文对比Claude Sonnet 4.0与4.5在小说创作中的实际表现，聚焦人物一致性、剧情连续性与长期可控性。基于Anthropic官方能力说明及多轮实测，指出4.5在多阶段续写、逻辑连贯性与风格稳定性上显著提升，更适配中长篇连载场景，助力AI写作从“能写”迈向“能长期写”。（239字）

本文深度解析大模型对齐核心算法PPO与DPO：PPO基于RLHF框架，需训练奖励模型，对齐精准、稳定性强，但流程繁琐、资源消耗大；DPO跳过奖励建模，直接优化偏好，轻量高效、易上手。对比原理、流程、优劣及适用场景，助你科学选型，提升对齐效率。

百度文心开源新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5：仅0.9B参数，在OmniDocBench v1.5达94.5%精度，全球首个支持异形框定位，精准识别倾斜、弯折、反光等“歪文档”，集成印章识别、多语种（含藏语/孟加拉语）及古籍解析能力，推理速度超MinerU2.5达43%。（239字）