Llama 3开源,魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama 3 研究论文。
智胜未来:国内大模型+Agent应用案例精选,以及主流Agent框架开源项目推荐
【7月更文挑战第8天】智胜未来:国内大模型+Agent应用案例精选,以及主流Agent框架开源项目推荐
vanna+qwen实现私有模型的SQL转换
本文档介绍了如何在本地部署Vanna服务以使用Qwen模型进行text2sql转换。首先,通过`snapshot_download`下载Qwen-7B-Chat模型,并安装相关依赖。接着,修改`openai_api.py`设置本地LLM服务接口。然后,安装并配置Vanna Flask服务,包括自定义LLM服务、连接数据库以及修改端口。为了解决内网访问问题,使用ngrok或natapp进行内网穿透,提供公网访问。最后,处理了chromadb包中自动下载资源的问题,以防网络不佳导致的失败。通过这些步骤,实现了使用本地Qwen模型的Vanna服务。
TripoSR开源!从单个图像快速生成 3D 对象!(附魔搭社区推理实战教程)
近期,VAST团队和Stability AI团队合作发布了TripoSR,可在一秒内从单个图像生成高质量3D对象。
【RAG实践】Rerank,让RAG更近一步
本文主要关注在Rerank,本文中,Rerank可以在不牺牲准确性的情况下加速LLM的查询(实际上可能提高准确率),Rerank通过从上下文中删除不相关的节点,重新排序相关节点来实现这一点。
Phi-3:小模型,大未来!(附魔搭社区推理、微调实战教程)
近期, Microsoft 推出 Phi-3,这是 Microsoft 开发的一系列开放式 AI 模型。Phi-3 模型是一个功能强大、成本效益高的小语言模型 (SLM),在各种语言、推理、编码和数学基准测试中,在同级别参数模型中性能表现优秀。为开发者构建生成式人工智能应用程序时提供了更多实用的选择。
OpenAI调用接口多轮对话Multi Turn Multi Agent 多轮多角色对话调试和可视化工具Dialogue Visualization
伴随着生成式人工智能技术发展,进2年涌现出大语言模型LLM/Agent系统/AI推理等众多方向的技术项目和论文。其中对话系统,智能体交互是用户通过UX界面和AI系统进行交互,这种交互有时候也是多模态(用户输入文字/语音/图像)等等。在调用OpenAI 的对话接口时候,有时候需要把对话结果打印出来检查是否有bug,JSON数据格式就比较难看出来了,尤其是有多角色的多轮对话。这个时候可以借助一些在线的"对话"可视化的工具 (Online Dialogue Visualization Tool) DeepNLP Dialogue Visualization Tool,方便产品经理,算法研发,学术研究
SQL数据库查询详解
数据库是现代信息社会的基石,它们存储和管理着大量的数据。而SQL(StructuredQueryLanguage)作为一种强大的数据库查询语言,广泛应用于各种数据库系统中。本文将详细介绍SQL数据库查询的基本概念、语法、常用操作以及优化策略。一、SQL数据库查询概述SQL是一种用于管理关系数据库的标
Multi-Agent实践第5期:RAG智能体的应用:让AgentScope介绍一下自己吧
本期文章,我们将向大家展示如何使用AgentScope中构建和使用具有RAG功能的智能体,创造AgentScope助手群,为大家解答和AgentScope相关的问题。
LLama Factory+ModelScope实战——使用 Web UI 进行监督微调
LLaMA Factory 是一个高效的大语言模型训练和推理框架,它通过提供一站式的 Web UI 界面和集成多种训练方法,简化了大模型的微调过程,并能够适配多种开源模型。
深度强化学习在大模型中的应用:现状、问题和发展
强化学习在大模型中的应用具有广泛的潜力和机会。通过使用强化学习算法,如DQN、PPO和TRPO,可以训练具有复杂决策能力的智能体,在自动驾驶、机器人控制和游戏玩家等领域取得显著成果。然而,仍然存在一些挑战,如样本效率、探索与利用平衡以及可解释性问题。未来的研究方向包括提高样本效率、改进探索策略和探索可解释的强化学习算法,以进一步推动强化学习在大模型中的应用。
EchoMimicV2:阿里推出的开源数字人项目,能生成完整数字人半身动画
EchoMimicV2是阿里蚂蚁集团推出的开源数字人项目,能够生成完整的数字人半身动画。该项目基于参考图片、音频剪辑和手部姿势序列,通过音频-姿势动态协调策略生成高质量动画视频,确保音频内容与半身动作的一致性。EchoMimicV2不仅支持中文和英文驱动,还简化了动画生成过程中的复杂条件,适用于虚拟主播、在线教育、娱乐和游戏等多个应用场景。
零一万物Yi-1.5系列模型发布并开源!34B/9B/6B 多尺寸魔搭社区推理微调最佳实践教程来啦!
Yi-1.5是Yi的升级版本。 它使用 500B tokens的高质量语料库在 Yi 上持续进行预训练,并在 3M 个多样化的微调样本上进行微调。
今日 AI 开源|共 10 项| 复合 AI 模型,融合多个开源 AI 模型组合解决复杂推理问题
今日 AI 简报涵盖多项技术革新,包括多模态检索增强生成框架、高保真虚拟试穿、视频生成、生成式软件开发、上下文感知记忆管理等,展示了 AI 在多个领域的广泛应用和显著进步。
Java“TimeoutException”解决
Java中的“TimeoutException”通常在操作超时未完成时抛出。解决方法包括:增加超时时间、优化代码逻辑减少执行时间、使用异步处理或线程池提高效率。
LLM 大模型学习必知必会系列(二):提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关
LLM 大模型学习必知必会系列(二):提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关
Sketch2Lineart:AI绘画工具,自动将手绘草图转换成清晰的线条画
Sketch2Lineart是一款基于人工智能的绘画工具,能够自动将手绘草图转换成清晰的线条画。该工具支持多种功能,如草图转线稿、自动描述生成、细节调整和风格定制等,适用于艺术创作、产品设计、教育培训等多个领域。
DeepSeek VL系列开源,魔搭社区模型微调最佳实践教程来啦!
3月11日,DeepSeek-AI开源了全新多模态大模型DeepSeek-VL系列,包含1.3b、7b两种不同规模的4个版本的模型。
零一万物开源Yi-VL多模态大模型,魔搭社区推理&微调最佳实践来啦!
近期,零一万物Yi系列模型家族发布了其多模态大模型系列,Yi Vision Language(Yi-VL)多模态语言大模型正式面向全球开源。
Java“NoSuchElementException”问题解决
“NoSuchElementException”是Java编程中常见的异常之一,通常发生在尝试从集合或迭代器中获取不存在的元素时。本文将介绍该异常的原因、常见场景及解决方法,帮助开发者有效应对这一问题。
蚂蚁 CodeFuse 代码大模型技术解析:基于全仓库上下文的代码补全
CodeFuse 代码补全插件是 CodeFuse 系列产品中用户数量最多、留存率最大,调用AI能力最多的产品~欢迎大家体验试用https://github.com/codefuse-ai/RepoFuse
使用PostMan请求阿里云通义千问大模型
本文介绍如果通过postman调用阿里云通义千问API,然后介绍如果使用多语言集成,最后介绍了快速使用postman压测创建的API请求。
社区供稿 | 中文llama3模型哪家强?llama3汉化版微调模型大比拼
随着llama3的发布,业界越来越多的针对其中文能力的微调版本也不断涌现出来,我们在ModelScope魔搭社区上,搜集到几款比较受欢迎的llama3中文版本模型,来从多个维度评测一下,其对齐后的中文能力到底如何? 微调后是否产生了灾难性遗忘问题。
查看git 的远程地址
在Git中,你可以通过几种不同的命令来查看远程仓库的地址。以下是一些常用的方法: ### 1. 使用`git remote -v`命令 这是查看远程仓库地址最常用的命令。它会列出所有远程仓库的名称(如`origin`)以及对应的URL(包括fetch和push的URL,如果它们不同的话)。 ```bash git remote -v ``` 输出示例: ``` origin https://github.com/username/repo.git (fetch) origin https://github.com/username/repo.git (push) ``` ###
Java线程的优先级详解
Java线程的优先级机制允许开发者根据程序需求为线程设定不同优先级,范围通常在1到10之间,默认优先级为5。高优先级线程在执行时通常会得到更多的CPU时间,但这并不意味着低优先级线程会被完全忽略。系统资源分配仍然取决于具体的调度策略。理解线程优先级有助于优化多线程应用的性能。
未来语音交互新纪元:FunAudioLLM技术揭秘与深度评测
人类自古以来便致力于研究自身并尝试模仿,早在2000多年前的《列子·汤问》中,便记载了巧匠们创造出能言善舞的类人机器人的传说。