百度文心开源新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5：仅0.9B参数，在OmniDocBench v1.5达94.5%精度，全球首个支持异形框定位，精准识别倾斜、弯折、反光等“歪文档”，集成印章识别、多语种（含藏语/孟加拉语）及古籍解析能力，推理速度超MinerU2.5达43%。（239字）

阶跃星辰发布开源大模型Step 3.5 Flash：专为Agent设计，推理速度达350 TPS，支持256K长上下文，采用稀疏MoE+MTP-3+混合注意力架构，在数学与Agent任务上媲美闭源模型，现已全量开放使用。

本文以7B大模型为例，手把手教你零代码完成办公场景微调：从数据清洗、LoRA轻量训练到效果验证与一键部署，全程无需GPU和编程基础，30分钟快速上手，解决“通用模型不精准、输出不可控”痛点，让大模型真正落地业务。

阿里智能引擎推出Qwen-Image-2512-Turbo，将扩散模型压缩至仅2步生成，提速40倍——5秒内输出4张2K图，效果媲美原模型。融合Reverse-KL蒸馏、热启动与对抗学习，显著提升细节与真实性。已开源，支持ModelScope、呜哩AI及ComfyUI。

Hugging Face 是领先的自然语言处理开源平台，提供 Transformers 等核心库，支持数千种预训练模型，涵盖文本分类、生成、问答等任务。其 Pipeline 工具简化了模型调用，AutoClass 实现架构自动识别，助力开发者高效构建 AI 应用。

Spring Security通过过滤器链实现安全控制，如SecurityContextPersistenceFilter管理上下文，UsernamePasswordAuthenticationFilter处理登录，CsrfFilter防范跨站请求伪造等。不同过滤器各司其职，按需加载，共同构建安全体系。（238字）

Meta发布并开源SAM 3，首个支持文本、点、框等提示进行图像与视频分割的统一基础模型，突破传统限制，实现开放词汇概念的精准识别与跟踪，涵盖超400万独特概念，推动视觉分割新发展。

Qwen-Image系列开源三月成爆款，凭借中文场景优势与ModelScope平台深度集成，支持文生图、图像编辑及LoRA生态API调用，助力开发者高效创作。

本文介绍如何在Mac本地部署和使用大模型，包括基础运行、多模态扩展、交互优化、知识增强、定制进化等技术链路，并提供Ollama、Stable Diffusion、LM-Studio等工具的详细操作指南。

近日，通义实验室MobileAgent团队正式开源全新图形界面交互基础模型 GUI-Owl，并同步推出支持多智能体协同的自动化框架 Mobile-Agent-v3。该模型基于Qwen2.5-VL打造，在手机端与电脑端共8个GUI任务榜单中全面刷新开源模型性能纪录，达成全平台SOTA。

本文系统解析大模型微调核心参数（Epochs、Learning Rate、Batch Size等），涵盖SFT/PPO/DPO场景，提供新手友好默认值、作用解读与实用调优技巧，强调“先跑通默认值、再针对性优化”原则，助你避开过拟合/欠拟合陷阱，零代码快速提升微调效果。

单元测试难写且枯燥？本文分享一套经过验证的AI生成指令，将DeepSeek/通义千问化身为10年经验的测试专家。支持自动Mock、全场景覆盖和参数化测试，让代码质量保障从"体力活"变成高效的"指挥活"。

在大语言模型(LLM)技术飞速发展的今天，如何科学、全面地评估和评测这些模型的能力已成为学术界和工业界共同关注的核心问题。2025年，大模型生态系统呈现出百花齐放的态势，从参数规模、架构设计到应用场景都出现了多样化的发展路径。在这种背景下，单一的性能指标或评测方法已经无法满足对大模型进行全面评估的需求。

本指南详解FunASR在线语音识别服务的外网部署与内网迁移全流程：先在外网拉取Docker镜像、自动下载模型并启动服务（端口10095），验证成功后，将镜像和缓存模型打包导出；再于内网服务器导入镜像、解压模型、挂载运行，全程禁用SSL，支持热词与标点恢复，开箱即用。

这是一篇专为后端及全栈开发者定制的实用指南，旨在解决开发者“代码强但审美弱”的痛点。文章提供了一套核心AI指令，能将DeepSeek等AI变成专业UI设计顾问，快速生成符合大厂规范（Design Token）的配色体系。通过一个后台管理系统的实战案例，演示了如何用AI将“土味”界面瞬间升级为专业级UI，让开发者无需学习设计理论也能搞定高颜值配色。

本实践基于阿里云MaxCompute SQL AI功能，仅用SQL即可完成电商评论的情感分类（正/负/中性）与关键词提取，无需Python开发。内置模型开箱即用，业务人员零门槛上手，10万条评论分析仅需数秒，显著提升非结构化文本洞察效率。（239字）

本文系统解析大模型微调核心参数：学习率、批次大小、训练轮次、权重衰减、LoRA秩等的作用机制与设置技巧，结合LLaMA-Factory实战演示，帮助初学者避开“黑箱”误区，在有限算力下实现高效、稳定微调。

ooderAI BridgeCode 是面向企业的AI确定性代码框架解决方案，通过自学习能力生成专属代码、无缝衔接新旧系统、优化AI时代工作流，并提供128个开源可视化组件。开源无绑定、Web化易用，助力企业降本增效、灵活转型。（239字）

2026年首日，九坤创始团队成立的至知创新研究院开源IQuest-Coder-V1系列代码大模型，涵盖7B至40B参数，支持128K上下文与GQA架构，提供Base、Instruct、Thinking及Loop版本。采用创新Code-Flow训练范式，模拟代码演化全过程，提升复杂任务推理能力，在SWE-Bench、LiveCodeBench等基准领先。全阶段checkpoint开放，支持本地部署与微调，助力研究与应用落地。

本文深度解析RAG系统中易被忽视却至关重要的文档切分环节，系统拆解固定长度、语义结构化、混合切分三大方法，结合片段长度、重叠率、元数据标注等5大实操技巧与典型场景案例，助你避开常见陷阱，显著提升检索精度与大模型回答质量。

本文详解如何在RTX 30/40系显卡上，通过llama.cpp高效部署DeepSeek-R1-8B模型。涵盖CUDA镜像选择、GPU卸载调优、显存控制与高可用架构，结合Docker、Prometheus监控及负载均衡，实现低延迟、高吞吐的生产级推理，助力大模型落地应用。

AgentEvolver 是一个自进化智能体系统，通过自我任务生成、经验导航与反思归因三大机制，推动AI从“被动执行”迈向“主动学习”。它显著提升强化学习效率，在更少参数下实现更强性能，助力智能体持续自我迭代。开源地址：https://github.com/modelscope/AgentEvolver

【SpringBoot】OAuth 2.0 授权码模式 + JWT 令牌自动续签 的终极落地指南，包含 深度技术细节、生产环境配置、安全加固方案 和 全链路监控

上一篇用 Qwen3+MCPs实现AI自动发小红书的最佳实践 有超多小伙伴关注，同时也排队在蹲Windows版本的教程。

Botgroup.chat 是一款基于 React 和 Cloudflare Pages 的开源 AI 聊天应用，支持多个 AI 角色同时参与对话，提供类似群聊的交互体验。

本文剖析AI项目落地困局：ChatGPT Agent类应用用户流失率超70%，根源不在模型不够强，而在于单模型架构难以支撑生产环境——稳定性差、成本高、难治理。文章从数据冲击、痛点直击等五维度论证，提出“多模型协同”是破局关键：按场景选模、统一调度、动态兜底，构建可控、可替换、可长期运行的AI系统架构。

在2025年，大型语言模型（LLM）已成为企业数字化转型的核心驱动力，但随之而来的安全挑战也日益严峻。数据显示，全球每月监测到超过50万次针对大语言模型的越狱攻击，这些攻击利用LLM的"黑箱"特性和自主生成能力，突破了传统安全边界。特斯拉自动驾驶系统因对抗性贴纸导致12%测试场景意外加速、加拿大航空聊天机器人误导票价信息被勒令退款、韩国初创公司因AI数据泄露被罚9.3万美元、谷歌Bard曾因错误信息导致市值缩水1000亿美元等真实案例，都凸显了LLM安全的重要性

在大语言模型（LLM）应用中，提示工程已成为提升模型性能和控制输出的关键技术。然而，随着模型能力的增强和应用场景的复杂化，提示文本往往变得冗长，导致token消耗急剧增加。这不仅直接影响到API调用成本，还可能超出模型的上下文窗口限制，特别是在使用GPT-4、Claude 3等大模型时，每1000个token的成本可能高达数美分。对于需要频繁交互或批量处理的应用场景，如客服系统、内容生成平台或自动化工作流，token消耗的优化就显得尤为重要。

本文介绍了如何简易制作并测试MCP服务器，包括环境搭建、代码实现及Docker部署。首先通过uv包创建项目，在main.py中定义MCP服务器及其工具和资源函数。接着详细说明了在Windows上安装uv、配置Docker镜像加速、生成requirements.txt文件以及编写Dockerfile的过程。最后，通过构建和运行Docker容器部署MCP服务器，并使用Node.js工具测试其功能，确保服务器正常工作。此教程适合初学者快速上手MCP服务器的开发与部署。

基于HTTP表单的远程调用协议，使用Spring HttpInvoker实现，支持多短连接、同步传输，序列化方式为表单序列化。适用于参数大小混合、提供者多于消费者的服务场景，可被应用程序和浏览器JS调用，支持URL或表单调用，不支持文件传输。要求参数符合Bean规范，推荐配合Servlet Bridge使用，需与Web容器端口及上下文路径一致。

4月11日，OpenGVLab开源发布InternVL3系列多模态大模型，涵盖1B至78B共7个尺寸。相比InternVL 2.5，其在多模态感知与推理能力上表现更优，并新增工具使用、GUI代理等功能。得益于原生多模态预训练，文本性能超越Qwen2.5系列。

本文理性剖析向量数据库：突出其在非结构化数据检索、RAG支撑、毫秒相似匹配等AI场景的核心优势，也直面结构化处理弱、精度效率权衡、成本高、信息损失及生态不成熟等短板，明确适用场景（如智能客服、推荐、多模态检索）与四大使用边界，倡导按需选型、协同传统数据库，实现价值最大化。

BOSS直聘Nanbeige实验室开源Nanbeige4-3B模型，仅30亿参数却在数学、推理、代码等多领域超越320亿参数大模型。通过23万亿高质量token训练、千万级指令微调及双重蒸馏强化学习，实现小模型性能跃升，为端侧部署与低成本推理提供新范式。

魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。