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【Java开发者专场】阿里专家梁笑：2018双十一下单成功率99.9%！供应链服务平台如何迎接大促
2018年双十一平稳度过，海量订单、零点流量高峰，阿里是如何实现供应链99.9%的下单成功率？本次分享中，阿里2018年双十一大促供应链服务保障平台负责人向大家详细阐述大促前4个月的全程经历。面对大促第一步需要做什么，流量峰值如何评估，性能优化从何处着手，一套有条不紊的供应链服务平台迎接大促的解决方案至关重要。
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蚂蚁金服OceanBase挑战TPCC | 测试流程解析
蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注，为了更清楚的展示其中的技术细节，我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读。
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详解双11终极“核武器”：全链路压测如何诞生？
本文内容来自阿里巴巴集团双11技术团队撰写的《尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越》一书。该书被阿里巴巴集团CTO行癫盛赞为“迄今为止对双11技术演进最客观、最详实的还原”，目前正在全国火热销售中。
全链路压测被誉为大促备战的“核武器”。
2017双11技术揭秘—双十一海量数据下EagleEye的使命和挑战
EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统，其自身业务虽不在交易链路上，但却监控着全集团的链路状态，特别是在中间件的远程调用上，覆盖了集团绝大部分的场景，在问题排查和定位上发挥着巨大的作用，保障了各个系统的稳定性，为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。
PostgreSQL 流式统计 - insert on conflict 实现 流式 UV(distinct), min, max, avg, sum, count ...
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PostgreSQL , 流式统计 , insert on conflict , count , avg , min , max , sum
背景
流式统计count, avg, min, max, sum等是一个比较有意思的场景，可用于实时大屏，实时绘制统计图表。
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