# 云原生数据库 PolarDB #
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AI时代新宠，向量数据库
这篇文章介绍了向量数据库在生成式人工智能应用和大语言模型发展中的重要性，并介绍了几种主流的向量数据库产品，包括Milvus、Pipecone、Chroma、Weaviate、pgvector等。这篇文章详细介绍了向量数据库的概念和主流产品，对于了解向量数据库在人工智能领域的应用具有很好的参考价值。转载来自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/664747312，很好的科普文，自己收藏用。
数据传输DTS是什么？
【8月更文挑战第30天】数据传输DTS是什么？
PolarDB MySQL版 GDN：实现真正的全球异地多活
【7月更文第31天】随着全球化业务的发展，企业需要确保其数据库能够在不同地理位置之间提供一致的服务质量和高可用性。阿里云PolarDB MySQL版的全球数据库网络（GDN）功能为此类需求提供了一个理想的解决方案。本文将深入探讨PolarDB MySQL版在GDN下的表现，并通过实际场景评测其异地多活能力。
云栖大会｜数据库与AI全面融合，迈入数据智能新纪元
2024年云栖大会「数据库与AI融合」专场，来自NVIDIA、宇视科技、合思信息、杭州光云科技、MiniMax等企业的代表与阿里云瑶池数据库团队，共同分享了Data+AI全面融合的最新技术进展。阿里云发布了DMS的跨云统一开放元数据OneMeta和智能开发OneOps，推出《云数据库运维》技术图书，并介绍了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm和Tair等产品的最新能力，展示了AI在数据库领域的广泛应用和创新。
Feed流系统设计-总纲
简介
差不多十年前，随着功能机的淘汰和智能机的普及，互联网开始进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是微博、微信，以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。
2024阿里云PolarDB开发者大会主论坛
AI时代，开发者需要什么样的数据库？如何让数据库像「搭积木」一样简单易用？开发者最关心的话题，我们一网打尽！讲师/嘉宾简介李飞飞，阿里云副总裁，阿里云数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）；黄铭钧，中国科学院外籍院士，新加坡科学院院士，新加坡国立大学杰出教授，ACM、IEEE会士（Fellow）；周傲英，华东师范大学数据学院教授，CCF数据库专委会主任；杨辛军，阿里云PolarDB MySQL产品部负责人；
向量数据库小白必关注的“扫盲贴”来啦
自从ChatGPT问世以来，大语言模型受到广泛关注。但大模型更新频率低且不擅长垂直领域知识，向量数据库恰好可以与之互补，通过Retrieval Plugin为大模型和企业私有数据构建了一座桥梁，成为数据面向大模型的切入口。不过，你真的了解向量吗？什么又是向量数据库呢？向量检索的原理又是什么呢？向量爱好者们速速上车，跟着小编一起开启“向量探索之旅”吧！
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