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云栖全程回顾|搜索推荐工程技术专场(附视频与文档)
2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上,介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告,淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀,承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务,同时由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家,为大家带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度的技术内容盛宴。
OpenSearch助力识林构建智能问答体系
识林基于OpenSearch构建大语言模型的智能问答体系,实现客户问答效率提升10倍以上。
OpenSearch大模型实践之Havenask篇
ChatGPT在通用任务上表现优秀,但无法解决众多垂直业务领域问题,这也不是ChatGPT模型本身的定位,而是需要通过其生态应用去解决。如何在垂直领域针对特定业务构建企业专属问答并且确保生成内容可控,是垂直领域面临的主要问题,也是从事行业搜索和问答的应用努力的方向。OpenSearch作为行业智能搜索产品,其使命就是去解决这一问题,我们正在做积极的探索。同时Havenask作为云产品OpenSearch和集团内引擎HA3的开源版本,也进行了尝试和探索。
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型,搭建对话式搜索
阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案:基于OpenSearch向量检索版,为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务,并提供与大模型结合脚本工具,用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时,自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。
【Havenask实践篇】搭建文本检索服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文举例数据库检索加速的一个简单场景,使用Havenask对数据库的文本字段建立倒排索引,通过倒排检索列提高检索性能,缩短检索耗时。
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