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【Python】已解决：Python正确安装文字识别库EasyOCR
【Python】已解决：Python正确安装文字识别库EasyOCR
Python中的文字识别利器：pytesseract库
`pytesseract` 是一个基于 Google Tesseract-OCR 引擎的 Python 库，能够从图像中提取文字，支持多种语言，易于使用且兼容性强。本文介绍了 `pytesseract` 的安装、基本功能、高级特性和实际应用场景，帮助读者快速掌握 OCR 技术。
OCR文字识别方法综述
摘 要：文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据，从而支撑各种创新的人工智能应用，是计算机视觉研究领域的分支之一，其任务是识别出图像中的文字内容，一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像文字区域。近几年来，基于深度学习的文字识别算法模型已取得不错成果，其过程无需进行特征处理且可以实现复杂场景文字识别，效果要优于传统文字识别方法，逐渐成为文字识别研究应用的主流方式。本文将主要介绍基于深度学习的文字识别技术综述，分类总结主流文字识别经典算法，讨论未来文字识别领域发展与研究趋势。
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阿里云的主要云产品和服务有哪些？
阿里云提供的云产品和服务多达几百款，从分类上来说主要分为弹性计算、数据库、存储、网络、大数据、人工智能、云安全、互联网中间件、云分析、管理与监控、应用服务、视频服务、移动服务、云通信、域名与网站、行业解决方案等，每个分类下的主要云产品和服务如下
Python实现PD文字识别、提取并写入CSV文件脚本分享
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阿里云的主要云产品和服务有哪些？
阿里云提供的云产品和服务多达几百款，从分类上来说主要分为弹性计算、数据库、存储、网络、大数据、人工智能、云安全、互联网中间件、云分析、管理与监控、应用服务、视频服务、移动服务、云通信、域名与网站、行业解决方案等，每个分类下的主要云产品和服务如下：
AI与OCR：数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例
本文介绍了纸质档案数字化的技术流程，包括高精度扫描、图像预处理、自动边界检测与切割、文字与图片分离抽取、档案识别与文本提取，以及识别结果的自动保存。通过去噪、增强对比度、校正倾斜等预处理技术，提高图像质量，确保OCR识别的准确性。平台还支持多字体识别、批量处理和结构化存储，实现了高效、准确的档案数字化。具体应用案例显示，该技术在江西省某地质资料档案馆中显著提升了档案管理的效率和质量。
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Halcon解决方案指南（18）OCR--字符识别
第18章 光学字符识别_OCR
OCR（Optical Character Recongnition）即我们通常意义上讲的光学字符识别。在HALCON中，OCR常被用来分割区域及读取识别图像中的字符含义。
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