【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练
背景
我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类，文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用，对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe，通过
海量数据场景下机器学习模型训练方案
实际处理和解决机器学习工程化问题过程中，我们很难通过单点完成机器学习模型的训练。这些场景包括在线推荐，CTR预估，Lookalike营销等，当有上亿条数据，上千上万维特征，这些应用涉及到的数据量在10G以上甚至TB级别，那么该如何基于海量数据来训练模型呢？
新一代计算引擎亮相云栖大会 ——带你深度了解阿里巴巴计算平台
2018年9月19日至22日，在杭州云栖小镇，170余场前沿技术、产品及行业峰会，如火如荼地进行着。这次云栖大会的主题是“驱动数字中国”。作为阿里巴巴经济体新一代计算引擎的计算平台，深度参与了此次峰会。下面小编带大家一起回顾大会的精彩内容。
PAI在线深度学习开发产品DSW发布
产品介绍： PAI-DSW（Data science workshop）是专门为算法开发者准备的云端深度学习开发环境，用户可以登录DSW进行代码的开发并运行工作。目前DSW内置了PAI团队深度优化过的Tensorflow框架，同时也可以通过打开console对话窗口自行安装需要的第三方库。
