# 物联网边缘计算 #
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云边协同与人工智能AI的深度融合（云端训练、边端推理）
在面向物联网、大流量等场景下，为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，边缘计算是其向边缘侧分布式拓展的新触角。
5G 组网模式：NSA 与 SA 的比较与应用
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云计算的未来：五大趋势与技术变革
【6月更文挑战第25天】云计算未来五大趋势：
1. 边缘计算与物联网结合，减少延迟，增强实时性。
2. AI与云计算融合，提升智能服务效率。
3. 量子计算的潜力，革新云计算处理能力。
4. 混合云和多云策略成主流，提供灵活安全选项。
5. 可持续性发展，绿色云计算降低环境影响。
PyTorch 与边缘计算：将深度学习模型部署到嵌入式设备
【8月更文第29天】随着物联网技术的发展，越来越多的数据处理任务开始在边缘设备上执行，以减少网络延迟、降低带宽成本并提高隐私保护水平。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，它不仅支持高效的模型训练，还提供了多种工具帮助开发者将模型部署到边缘设备。本文将探讨如何将PyTorch模型高效地部署到嵌入式设备上，并通过一个具体的示例来展示整个流程。
阿里云全球基础设施展示，公共云地域、边缘节点、超级数据中心分布图
本文为大家介绍了阿里云在2024年的全球基础设施布局，包括公共云地域、边缘节点、超级数据中心等各个阶段和方面。阿里云基础设施已覆盖全球四大洲，拥有30个公共云地域和89个可用区，以及超过3200个边缘节点，为其用户提供了广泛且深入的服务覆盖。
如何使用SASE快速构建零信任架构
企业构建零信任架构已经成为近年热门的话题之一。本质都是保护企业核心数据安全，防止未经合法授权的数据的访问行为。阿里云SASE依托于阿里云的网络组网优势，为用户提供一个稳定、高效的SD-WAN组网及接入能力，与此同时叠加安全能力。
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