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边缘AI新方法TinyML,超低功耗,存储占用KB计,在边缘设备上进行机器学习
在资源受限设备上运行机器学习模型的能力为许多新的可能性打开了大门。AI 的发展可能使标准机器学习更加节能,有助于减少人们对数据科学影响环境的担忧。此外,TinyML 允许嵌入式设备被赋予基于数据驱动算法的新智能,这些算法可以用于从预防性维护到森林中的鸟叫声检测等任何方面。
边缘计算在物联网中的作用:技术深度解析
【7月更文挑战第28天】边缘计算在物联网中发挥着至关重要的作用。通过降低延迟、减少网络负载、提高隐私和安全性以及增强离线功能等优势,边缘计算为物联网带来了更加高效、智能和安全的解决方案。未来随着技术的不断进步和应用场景的拓展,边缘计算将在物联网领域发挥更加重要的作用
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