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用软硬协同设计下的飞天盘古降低存储系统开销
历经 15 载，如今的飞天盘古系统已迭代至第三代，数千万行代码和 1,000 余项专利，从大规模、到高性能、到高效能的分布式存储系统的演进，更高效地让数据中心成为一台计算机。
面向AI场景的数据处理和数据检索
本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。
为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。
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深入浅出 eBPF 技术
1 eBPF 介绍eBPF 是革命性技术, 起源于 linux 内核, 能够在操作系统内核中执行沙盒程序。旨在不改变内核源码或加载内核模块的前提下安全便捷的扩展内核能力。1.1 demo 展示demo程序如下：#include <linux/bpf.h>
#define SEC(NAME) __attribute__((section(NAME), used))
SEC("
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Android 输入框（EditText）的输入限制，数字英文邮箱，可见\隐藏切换，踩过的坑！
最近做到了登录注册模块的各种输入判定，监听等等，因为需求上的需要，还是搞了好一会儿，今天在这总结一下。
常规的输入框输入需求有纯数字，字母，混合输入，邮箱，键盘默认打开数字键盘，密码可见性，键盘的收起弹出等等。
AI驱动下的云存储创新
随着大数据时代的到来，云存储作为数据存储和管理的核心基础设施，其重要性日益凸显。同时， AI 快速发展也为云存储的进化与创新提供了强大的驱动力。本话题将解读AI 驱动下云存储的进化趋势，分享阿里云存储的创新技术，助力企业实现数字化升级。
阿里云存储产品手册
阿里云存储是当前国内规模最大的存储服务商，致力于为用户提供更安全稳定、更优化、无缝上云的智能数据存储服务，为企业上云、实现数字化转型奠定数据基础。经过十年的技术发展和积累，阿里云存储更新迭代了涵盖公共云、专有云、混合云在内的：全线企业级高性能云产品，拥有全球云计算厂商中最完整的存储产品线。
云端问道第4期实践教学——多媒体数据存储与分发方案部署演示
该文档详细介绍了阿里云一键部署和手动部署多媒体数据存储与分发方案的步骤。一键部署通过资源编排服务（ROS）实现自动化，涵盖注册账号、开通服务、创建OSS Bucket、配置CDN加速及绑定IMM等功能，简化了复杂操作。手动部署则更细致地展示了每个配置环节，包括网络规划、资源创建、域名绑定、CDN配置、证书加密及最终的验证与清理，确保用户对整个流程有清晰理解。两种方式均以OSS为核心，支持数据上传、转码处理和加速分发，保障高效稳定的用户体验。
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