图像搜索

语义检索系统：基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索，加速索引

本文介绍了人脸识别技术及其应用，其中详细描述了向量化和余弦相似度的概念。人脸识别通过摄像头获取面部信息并与数据库中的信息对比，判断用户身份。向量化包括基于特征和基于卷积神经网络的方法，而余弦相似度则用于计算两个向量之间的相似程度，值越接近1表示越相似。通过具体实例和公式推导，展示了如何计算向量间的余弦相似度。

Milvus在以图搜图的最佳实践

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Everypixel: AI图片搜索引擎

阿里巴巴iDST 高级算法专家渊捷为大家分享了图像搜索与识别的相关技术，主要介绍拍立淘使用深度学习以及相关算法在以图搜图、图像细粒度识别、大规模向量搜索、3D建模等方面的研究和应用。

产品介绍： 图像搜索（Image Search）是以深度学习和机器视觉技术为核心，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。适用客户： 所有具有图像库，并有图像搜索需求的客户。

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频Havenask入门课程第3节《使用hape部署分布式版Havenask》，共讲解3部分内容。 -部署分布式版Havenask -如何写入数据、检索 -问题排查 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：