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VGGNet架构解析
VGGNet 是 2014 年 ImageNet Challenge 图像识别比赛的亚军。参赛团队是来自牛津 大学的研究组 VGG (Visual Geometry Group) 。VGGNet 的很多设计思想都受到 AlexNet 的影响，所以跟 AlexNet 也有一点点相似的地方。VGGNet 不仅在图像识别方向有着广泛应 用，很多目标检测，目标分割，人脸识别等方面的应用也会使用 VGGNet 作为基础模型。
Resnet图像识别入门——全连接
全连接，到底连接的是什么？看完这篇文章，相信你会有所了解。
探索阿里云智能图像识别服务(AIGC)的前沿技术
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【视觉智能AI场景解决方案——智慧考勤】
随着科技和经济的发展，考勤管理制度无论是对于企业还是学习，都是相对重要的管理制度。在传统考勤制度中，员工的出勤和工时需要依靠人工记录，并需要相应的人力来处理和审批。这种方式在浪费了时间和人力成本的基础上，还极易出现数据记录错误，造成一系列严重的后果。现如今，随着视觉智能AI的发展，智慧考勤可以实现。除了可以解决传统的考勤制度中的劣势之外， 还具备完善的数据传输和保存系统，管理者可以更好地利用考勤数据和实时通知系统，更好地规划资源和调整工作安排。
【视觉智能AI场景解决方案——智慧物流车牌识别】
随着AI技术的问世，物流行业迎来了速度、准确率、系统化的全方位提升 。通过使用AI识别车牌与车辆功能，物流企业可以实现对车辆的快速、准确的识别，提高物流车辆的管理效率。此外，AI还可以帮助物流企业实现对车辆功能的识别，如车辆类型、载重等，为物流调度提供更加科学的指导。AI识别车牌与车辆功能的应用正日益普及，为智慧物流行业带来了新的发展机遇。
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