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阿里通义开源全模态大语言模型 R1-Omni：情感分析成绩新标杆！推理过程全程透明，准确率飙升200%
R1-Omni 是阿里通义开源的全模态大语言模型，专注于情感识别任务，结合视觉和音频信息，提供可解释的推理过程，显著提升情感识别的准确性和泛化能力。
AppAgentX：告别重复点击！自我进化式GUI代理自动生成高级操作，效率翻倍
AppAgentX 是西湖大学推出的新型自我进化式 GUI 代理框架，通过记忆和进化机制提升智能手机交互的效率和智能性，支持复杂任务和跨应用操作，显著优于现有方法。
Kiss3DGen：基于图像扩散模型的3D资产生成框架
Kiss3DGen是一个创新的3D资产生成框架，通过重新利用预训练的2D图像扩散模型，高效生成、编辑和增强3D对象，支持文本到3D、图像到3D等多种生成任务。
TheoremExplainAgent – AI教学双智能体，数理化定理自动转动画
TheoremExplainAgent 是一个由滑铁卢大学和 Votee AI 等机构开发的多模态代理系统，能够将数学和科学定理自动转化为长篇动画视频，帮助用户更好地理解复杂概念。该系统支持多学科、多模态解释，并通过自动错误诊断和系统化评估提升生成内容的质量。
PodAgent：港中文、微软、小红书联合推出的播客生成框架
PodAgent 是由香港中文大学、微软和小红书联合推出的播客生成框架，基于多智能体协作系统，自动生成高质量对话内容，支持声音角色匹配和语音合成，适用于媒体、教育、企业推广等多个场景。
SpatialVLA：上海AI Lab联合上科大推出的空间具身通用操作模型
SpatialVLA 是由上海 AI Lab、中国电信人工智能研究院和上海科技大学等机构共同推出的新型空间具身通用操作模型，基于百万真实数据预训练，赋予机器人强大的3D空间理解能力，支持跨平台泛化控制。
OmniAlign-V：20万高质量多模态数据集开源，让AI模型真正对齐人类偏好
OmniAlign-V 是由上海交通大学、上海AI Lab等机构联合推出的高质量多模态数据集，旨在提升多模态大语言模型与人类偏好的对齐能力。该数据集包含约20万个多模态训练样本，涵盖自然图像和信息图表，结合开放式问答对，支持知识问答、推理任务和创造性任务。
NotaGen：中央音乐学院联合清华推出AI音乐生成模型，古典乐谱一键生成，音乐性接近人类！
NotaGen 是由中央音乐学院、北京航空航天大学、清华大学等机构联合推出的音乐生成模型，基于模仿大型语言模型的训练范式，能够生成高质量的古典乐谱。该模型通过预训练、微调和强化学习相结合的方式，显著提升了符号音乐生成的艺术性和可控性。
Probly：开源 AI Excel表格工具，交互式生成数据分析结果与可视化图表
Probly 是一款结合电子表格功能与 Python 数据分析能力的 AI 工具，支持在浏览器中运行 Python 代码，提供交互式电子表格、数据可视化和智能分析建议，适合需要强大数据分析功能又希望操作简便的用户。
CogView4：智谱开源中文文生图新标杆，中文海报+任意分辨率一键生成
CogView4 是智谱推出的开源文生图模型，支持中英双语输入和任意分辨率图像生成，特别优化了中文文字生成能力，适合广告、创意设计等场景。
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