一文搞懂 Grafana Mimir
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与 Grafana 有关的观测性话题- Grafana Mimir。 作为一个开源软件项目，Grafana Mimir 主要为 Prometheus 提供可扩展的长期存储功能支撑。
Prometheus+Grafana 部署
Prometheus 和 Grafana 组成监控解决方案。Prometheus 是开源系统监控工具，Grafana 则用于数据可视化。要连接 Prometheus 数据源，登录 Grafana，点击设置，选择“连接”，添加新数据源，选择 Prometheus 类型，并填入 Prometheus 服务器的 HTTP 地址，如 `http://192.168.1.1:9090`，验证连接。之后，从 Grafana 官方仪表板库导入监控面板，如主机监控模板，以可视化系统状态。完成这些步骤后，便建立了有效的监控系统。
优化 Grafana 性能：技巧与窍门
【8月更文第29天】Grafana 是一个非常受欢迎的开源数据可视化平台，它能够连接到各种数据源并提供高度定制化的仪表板。然而，随着数据量的增长和复杂查询的增多，Grafana 的性能可能会受到影响。本文将探讨如何优化 Grafana 的性能，以提高其响应速度和稳定性，并通过具体的代码示例来展示这些技巧。
自定义grafana_table(数据源Prometheus)
综上所述，自定义 Grafana 表格并将 Prometheus 作为数据源的关键是理解 PromQL 的查询机制、熟悉 Grafana 面板的配置选项，并利用 Grafana 强大的转换和自定义功能使数据展示更为直观和有洞见性。随着对这些工具更深入的了解，您将可以创建出更高级的监控仪表盘，以支持复杂的业务监控需求。
从入门到实战：一文掌握微服务监控系统 Prometheus + Grafana
随着微服务架构的发展，系统监控变得愈发重要。本文介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建高效的监控系统，涵盖数据采集、存储、可视化与告警机制，帮助开发者提升系统可观测性，及时发现故障并优化性能。内容涵盖 Prometheus 的核心组件、数据模型及部署方案，并结合 Grafana 实现可视化监控，适合初学者和进阶开发者参考实践。
云栖热词：AI 原生
阿里云智能资深技术专家简志在“云栖大会- AI 基础设施进化论坛”分享了团队的实践感悟，包括从云原生到 AI 原生的演进路线，AI 原生所包含的关键要素，以及未来的发展方向，希望对参与 AI 建设的所有同行者们有所启发。
