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11月前
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来自: 云原生
Qwen2.5 的云端新体验,5 分钟完成极速部署
将 Qwen2.5 模型部署于函数计算 FC,用户能依据业务需求调整资源配置,有效应对高并发场景,并通过优化资源配置,如调整实例规格、多 GPU 部署和模型量化来提升推理速度。此外,函数计算支持多样化 GPU 计费模式(按需计费、阶梯定价、极速模式),可根据业务需求调整,在面对高频请求和大规模数据处理时,能够显著降低综合成本。
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3月前
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来自: 云原生
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布,构筑智能体时代的基础设施
云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施:助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun,阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系,为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。
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来自: 云原生
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
微服务架构(Microservices Architecture)是一种软件架构风格,它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
防止凭证泄露的十种方法:如何管理阿里云访问密钥
本文介绍了防止凭证泄露的十种方法及阿里云访问密钥管理的最佳实践。首先,分析了凭证泄露的风险及其对企业造成的严重后果,强调凭证管理的重要性。接着,介绍了阿里云的凭证类型,包括主账号、子用户及程序凭证,并详细说明了如何通过使用临时凭证(STS Token)、多因素认证(MFA)、单点登录(SSO)等手段有效防止凭证泄露。此外,还提出了清理闲置用户和AccessKey、设置强密码策略、限制IP访问等具体措施。最后,展望了阿里云2024年即将推出的凭证安全升级策略,如默认启用MFA、清理闲置用户和AK等,帮助企业更好地提升凭证和资产的安全性。
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3月前
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来自: 云原生
企业级 AI Agent 开发指南:基于函数计算 FC Sandbox 方案实现类 Chat Coding AI Agent
本文深入解析AI Agent系统架构,特别是以Sandbox为核心的落地实践。聚焦泛Chat模式下AI应用的挑战与解决方案,涵盖会话亲和性、隔离性、存储机制、会话恢复、资源弹性等关键技术点,阿里云函数计算(FC)为 AI Agent 系统在企业中的落地实践提供实际解决方案,展示了如何高效、安全地构建可扩展的 AI 应用系统。
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2月前
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来自: 云原生
揭秘 MCP Streamable HTTP 协议亲和性的技术内幕
函数计算推出MCP Streamable HTTP亲和机制,支持会话级请求绑定,解决传统Serverless对会话应用支持不足的问题。实现高效生命周期控制,并支持Bearer认证,助力开发者构建更稳定、安全、高性能的AI应用服务。
揭秘:如何为 Kubernetes 实现原地升级
原地升级一词中,“升级”不难理解,是将应用实例的版本由旧版替换为新版。那么如何结合 Kubernetes 环境来理解“原地”呢?
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