基于阿里云边缘计算（ENS）的智能安防系统开发与部署
随着物联网和人工智能技术的发展，智能安防成为保障公共和企业安全的重要手段。阿里云边缘计算（ENS）提供低延迟、高可靠的计算能力，支持实时处理海量数据。本文介绍如何基于阿里云边缘计算开发并部署智能安防系统，涵盖视频监控、人脸识别、异常行为检测等功能，并通过实战案例展示其核心优势与最佳实践。
边缘AI计算技术应用-实训解决方案
《边缘AI计算技术应用-实训解决方案》提供完整的实训体系，面向高校和科研机构的AI人才培养需求。方案包括云原生AI平台、百度AIBOX边缘计算硬件，以及8门计算机视觉实训课程与2门大模型课程。AI平台支持大规模分布式训练、超参数搜索、标注及自动化数据管理等功能，显著提升AI训练与推理效率。硬件涵盖多规格AIBOX服务器，支持多种推理算法及灵活部署。课程涵盖从计算机视觉基础到大模型微调的完整路径，通过真实商业项目实操，帮助学员掌握前沿AI技术和产业应用。
前端性能优化：当页面渲染遇上边缘计算
当前几种常见的前端性能优化方案仍然不可避免地会存在一些缺点。本文在 ESI (Edge Side Include) 的基础上，提出了一种新的优化思路：边缘流式渲染方案（ESR），即借助 CDN 的边缘计算能力，将静态内容与动态内容以流式的方式，先后返回给用户。（文末福利：下载《覆盖全端业务的大前端技术》电子书）
算力流动的基石：边缘网络产品技术升级与实践探索
本文介绍了边缘网络产品技术的升级与实践探索，由阿里云专家分享。内容涵盖三大方面：1) 云编一体的混合组网方案，通过边缘节点实现广泛覆盖和高效连接；2) 基于边缘基础设施特点构建一网多态的边缘网络平台，提供多种业务形态的统一技术支持；3) 以软硬一体的边缘网关技术实现多类型业务网络平面统一，确保不同网络间的互联互通。边缘网络已实现全球覆盖、差异化连接及云边互联，支持即开即用和云网一体，满足各行业需求。
