【2023云栖】田奇铣：大模型驱动DataWorks数据开发治理平台智能化升级
随着大模型掀起AI技术革新浪潮，大数据也进入了与AI深度结合的创新时期。2023年云栖大会上，阿里云DataWorks产品负责人田奇铣发布了DataWorks Copilot、DataWorks AI增强分析、DataWorks湖仓融合数据管理等众多新产品能力，让DataWorks这款已经发展了14年的大数据开发治理平台产品，从一站式向智能化不断升级演进。
【云栖实录】DataWorks：新一代智能湖仓一体数据开发与治理平台
在9月21日的云栖大会上，DataWorks发布了新一代智能湖仓一体数据开发与治理平台。DataWorks历经Kubernetes改造与云原生调度系统的优化，实现了资源组全面Serverless化，降低了使用成本，最高可节省40%。新推出的DataWorks Data Studio，支持多种计算引擎，提供更开放的云原生WebIDE，提升开发效率。DataWorks Copilot智能助手也得到升级，支持多种SQL方言和Python代码生成，平均提升数据开发效率35%。此外，DataWorks还推出了全方位的数据资产治理体系，涵盖业务和技术视角，助力企业实现数据智能化管理和转型。
DataWorks云产品试用体验
大家好，我是V哥。DataWorks是阿里云提供的大数据开发治理平台，涵盖数据采集、存储、开发、治理、分析和可视化全生命周期。其图形化界面简化开发流程，分布式架构提升处理速度，适合非专业人员使用。尽管存在一定的学习曲线，但凭借强大的云计算资源和开放性，DataWorks展现出卓越的性能和稳定性，助力企业高效处理大数据，支持业务决策与优化。欢迎关注威哥爱编程，一起探索全栈之路。
DataWorks深度技术解读：构建开放的云原生数据开发平台
Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品，旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性，确保商业决策的有效性。然而，严格的治理模式限制了开发者的灵活性，尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战，Dateworks进行了重大革新，包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座，Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持，连接更多云产品，并提供开源Flowspec和Open API，提升用户体验。
