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Flink入坑指南第五章 - 语法糖 view
Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。本文属个人原创,仅做技术交流之用,笔者才疏学浅,如有错误,欢迎指正。 什么是view(视图):视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句,或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。
通过Fluentd实时上传数据到DataHub实践
本文把我通过Flunetd,把数据上传到DataHub的配置过程记录下来,希望对大家在配置中能有帮助。
实时计算 Flink版操作报错之在阿里云DataHub平台上执行SQL查询GitHub新增star仓库Top 3时不显示结果,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
MaxCompute表设计最佳实践
MaxCompute表设计最佳实践 产生大量小文件的操作 MaxCompute表的小文件会影响存储和计算性能,因此我们先介绍下什么样的操作会产生大量小文件,从 而在做表设计的时候考虑避开此类操作。 使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据,上传过程中,每commit一次就会产生一个文件。
阿里云DataHub入门测试
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布 (Publish),订阅 (Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub服务可以对各种移动设备,应用软件,网站服务,传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集,存储和处理。用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到DataHub的流式数据比如实时web访问日志、应用日志、各种事件等,并产出各种实时的数据处理结果比如实时图表、报警信息、实时统计等。
【转载】大数据在线离线一体化解决方案最佳实践
本文重点介绍大数据产品集通用解决方案,即大数据在线计算+离线计算一体化解决方案,并通过真实案例模拟来说明此通用解决方案在具体项目中是如何落地的。
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