AI尝鲜：dify搭建AI对话机器人
本实验介绍如何在Dify中设置知识库并创建智能应用作为对话机器人，实现AI对话功能。例如查询电动汽车电池过充电保护试验的环境温度条件。实验步骤包括：一、安装Dify并通过计算巢部署；二、设置模型供应商，选择通义千问并配置API KEY；三、创建知识库，导入文件并设置文本分段与清洗规则；四、创建智能体，添加知识库和模型；五、与智能体对话，测试查询功能。通过这些步骤，您可以构建一个基于专有知识库的AI对话系统。
钉钉对话机器人实现赞踩收集
本文介绍如何通过AppFlow记录钉钉AI对话卡片的用户反馈情况。首先确保已接入钉钉AI机器人，然后分三步实现：1) 修改钉钉AI消息卡片，添加点赞按钮并配置回调参数；2) 配置钉钉卡片点赞消息接收连接流，更新卡片状态；3) 设置日志收集节点，存储用户反馈数据。完成配置后，用户可在群聊中与机器人互动，并使用点踩点赞功能，反馈数据将被有效记录和分析。
简单几步，钉钉机器人秒变通义千问对话机器人
大模型不知不觉已经火了快一年了，拥有一个能够随时对话使用的大模型已经成为不少人的刚需。然而，最大的问题可能是如何访问和调用对话模型。如果，我是说如果，能在您的即时通讯软件钉钉中直接与通义千问对话，是不是会让这一切更方便快捷？！
按照传统方案，我们要实现上述场景可能需要非常繁琐的接入步骤，甚至还需要自行开发很多代码，这样的准入门槛实在，太！高！啦！
而今天，我要向各位隆重介绍一个新的解决方案——阿里云计算巢AppFlow应用与数据集成平台，无需任何代码开发，简单快捷，自动连接企业内部应用与外部应用或数据，搭建企业的自动化服务流程，帮助个人、企业降低了集成实施的周期和成本。
大模型应用实践：2025年智能语音机器人厂商推荐和方案详解
随着数字化转型加速，AI客服机器人市场规模预计2025年突破500亿美元，年复合增长率超25%。其发展由语音交互升级、垂直场景解决方案成熟及多模态融合与边缘计算普及三大趋势驱动。文章分析了智能语音机器人的选型核心维度，包括技术性能、场景适配、数据治理与成本效益，并对比了国内外代表厂商如合力亿捷、Zendesk等的方案特点，为企业提供选型策略与落地建议，助力实现服务模式的根本性变革。
智能语音机器人底层系统设计逻辑机器人源码系统逻辑
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智能客服背景
智能语音客服机器人是在传统的客服系统基础上，集成了语音识别、语义理解、知识图谱、深度学习等多项智能交互技术，能准确理解用户的意图或提问，再根据丰富的内容和海量知识图谱，给予用户满意的回答。目前已广泛应用于金融、保险、汽车、房产、电商、政府等多个领域。
一个中心+三大原则 -- 小蜜这样做智能对话开发平台
对话工厂（Dialog Studio）是面向第三方开发者的智能对话开发平台，目前已经是云小蜜中智能客服机器人、智能外呼、智能导航的核心对话引擎，服务了政务线、金融线、运营商线、大通用线等众多的客户。本文是云小蜜的资深算法专家李永彬（水德）在2018年做的分享，围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。
人工智能，应该如何测试？（八）企业级智能客服测试大模型 RAG
大模型如GPT虽表现出众，但在特定领域和实时信息方面表现不足，易产生“幻觉”即编造答案。其能力受限于训练数据，无法提供超出数据范围的专业知识。为解决此问题，采用意图识别模型预判问题归属，结合检索增强生成（RAG）技术，通过检索相关信息注入大模型以提升回答质量。测试人员利用RAG评估模型效果，有时借助GPT进行自动化评分，尤其是在非专业领域，但GPT评分的准确性仍有限，人工评估更为可靠。
