从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步
免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps
在过去的一年中，语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型，提升了语音识别的准确率；Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的更加深。
SLS机器学习介绍（01）：时序统计建模
时序数据是业务监控中最多方法，双十一大盘、业务监控系统、系统性能平台等都可以看到他的身影。为了更好的在日志服务平台中，针对时序数据进行进行较好的分析和交互，本团队针对单时序数据数据的各种场景，开发了相应的时序数据处理算法，可直接嵌入在标准的MySQL语法中使用，降低了用户对这类算法的使用难度，提供更好的服务。
如何获取阿里巴巴的大数据能力？
今年年初，阿里云宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力，发布全球首个一站式大数据平台“数加”，该平台承载了阿里云“普惠大数据”的理想，即让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。6月8日，借中欧EMBA走进阿里之际，阿里云大数据运营专家邓彬对数加平台整体做了更为详细的介绍。
Java对象之死
我们都知道垃圾回收是指回收那些不再使用的对象所占的内存区域。生动的说，在 Java 的世界里，无用的人就要拉出去枪毙了，并且把其所占的地盘清理，以便让“别人“来使用。
如何判断对象“无用”？
关于判断对象是否无用的算法，在JVM的发展过程中出现过两种算法：一种是引用计数和根集算法。
引用计
神经网络的优缺点
深度学习目前受到了追捧。人们想将神经网络应用到各个地方，但是它们真的适合每个地方吗？在本篇文章中，将对于这个问题以及深度学习现在如此受追捧的原因进行讨论。