准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的？
我们可以创建一个能够对交通标志进行分类的模型，并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中，我将演示如何创建一个深度学习架构，这个架构在交通标志测试集上的识别准确率达到了98％。
撮合系统设计
撮合技术主要是从数据库撮合技术向内存撮合技术发展，这是因为数据库撮合技术越来越无法满足金融交易对于高可靠性、高性能、强安全性、可扩展性以及易维护性的需求。本文来自中生代技术群的34期分享，将和大家讨论基于内存的撮合的系统设计。
面向SecDevOps七种武器
既然Sec、Dev、Ops 有着同样的目标，处理同样规模的问题，那么在工作中是否会Share相同的工具？
我们2009年开始写飞天第一行代码一刻起，就一直在经历和机器、系统、应用的搏斗过程。期间经历集群从70台增长到5000台过程，也经历了支撑W级用户背后的痛苦和摸索。
【深度学习之美】全面连接困何处，卷积网络见解深（入门系列之九）
低级动物的眼睛多长在两侧，这样视野广阔，便于避险。而人类的双眼只长在一面，视野有死角，安全难保障，可为什么只有人类“高级”起来，进化成为这个地球的主宰呢？进一步地，是广而肤浅好呢，还是深而专注佳呢？再进一步，这和卷积神经网络又有啥关系？进来瞅瞅呗，历史会告诉你答案。