高性能Cassandra多语言客户端
作为全球范围内最流行的宽表数据库，Apache Cassandra具备诸多优点：海量数据存储；简洁易上手的类SQL语法；总是在线；扩容灵活等。除了服务端的各种优点之外，Cassandra对各种语言客户端（driver）的高性能支持也是其实现易用性和良好性能的重要环节。
HBase学习笔记——基于HBase的日志系统的性能优化
我之前参与过一个日志系统的开发，存储用HBase。我简单罗列下用到的HBase优化，备忘。以后把它整理成更友好的介绍性文章。
# 系统简介
* 有一张大的日志数据表，保存所有日志。row key是 hash + app id + log-severity + timestamp + host等，cell保存日志正文数据。
* 可以看到row key的hash保证日志散列在各
基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统的建设与实践
如何更快速地预防或甄别可能的欺诈行为？如何从超大规模、高并发、多维度的数据中实现在线实时反欺诈？这些都是金融科技公司当下面临的主要难题。针对这一问题，玖富集团打造基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统，快速处理海量数据并实现良好的用户体验。
Spark读写Hbase中的数据
def main(args: Array[String]) {
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("cocapp").
Spark常用函数（源码阅读六）
源码层面整理下我们常用的操作RDD数据处理与分析的函数，从而能更好的应用于工作中。
连接Hbase,读取hbase的过程，首先代码如下：
def tableInitByTime(sc : SparkContext,tableName : String,columns : Strin...
