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5月前
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GitHub 1.3k 一款能“填色回忆”的神器:DDColor 让老照片鲜活又逼真
DDColor 是阿里达摩院推出的图像自动着色模型,采用双解码器架构与 Colorfulness Loss 技术,实现黑白图到高保真彩色图的智能转换。支持 GPU/CPU 推理,兼容历史照片、动画、游戏截图等多场景,具备高效、真实、多样、易用等特点,广泛适用于影像修复、艺术创作等领域。
Qcon演讲实录 | XQUIC与多路径传输技术Multipath QUIC
大家好,我是阿里巴巴淘系技术部的刘彦梅(花名喵吉),今天给大家介绍的演讲内容是<XQUIC与多路径传输技术>, 下面是我在Qcon 2020上海站大会上的演讲内容,收录于专题<5G+人工智能>。这个演讲内容围绕XQUIC与多路径传输技术Multi-path QUIC,其中面向5G的多路径传输协议,算法和技术由淘系架构团队与达摩院XG实验室/阿里云AIS网络研究团队的研究人员共同研发(XG实验室/网络研究主要参与同学包括:马云飞,郑智隆,刘洪强),之前有一篇介绍XQUIC的相关内容<面向5G的阿里自研标准化协议库XQUIC>,大家有兴趣可以对照阅读。
【AI INSIDE大会演讲】阿里云智能达摩院AI产品矩阵
“「人工智能」已经成为了大家耳熟能详的词汇。如今,AI不再只是「能够在围棋比赛中战胜世界冠军」的技术了,人们对于它有了更多的期许。而在AI技术和产业落地产生的商业价值之间存在着必然的鸿沟,如何弥补这一鸿沟,为AI技术的终端用户产生真正的价值?本文中,达摩院机器智能实验室资深算法专家高杰将为大家分享他的观点。”
通义大模型:打造更智能、更灵活的自然语言处理技术
大家好,今天我想向大家介绍一款备受瞩目的自然语言处理技术——通义大模型。作为一种基于深度学习的人工智能技术,通义大模型能够模拟人类的思维方式,实现更智能、更灵活的自然语言处理,为我们的生活和工作带来了极大的便利。
数据缓存系列分享(六):通义千问Qwen-14B大模型快速体验
阿里达摩院近期对通义千问大模型 Qwen-14B 进行了开源(之前开源的是Qwen-7B模型),目前在ModelScope和HuggingFace上均可直接下载。关于Qwen-7B的搭建可以参考我们之前的文章:数据缓存系列分享(五):开源大语言模型通义千问快速体验版,本文将使用一样的方式打开Qwen-14B,快速体验一下。
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12月前
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通向赛博未来:EchoMimicV2 半身数字人生成
EchoMimicV2 是蚂蚁集团支付宝终端算法数据技术团队的一项数字人技术开源项目。
2025年12月,中国数字人企业介绍与数字生态解析及数字化技术指南
虚拟数字人技术正深度融合AI与图形生成,赋能内容创作、客服、教育等领域。行业头部企业推动数字人在电商、媒体、金融等场景规模化落地,实现从“被动应答”到“智能协作”的演进。
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