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数智洞察|阿里云发布《企业数字化咨询服务白皮书》
本白皮书既是阿里云结合各行各业数百个数字化项目的经验总结,更是企业数字化转型建设的实践指导。
优化求解器之拥抱未来的最优解:MindOpt优化求解器
物流中心的选址、云计算资源的调用、电力系统的优化、打车订单的派遣,如何为这些生产生活中的应用难题找到最优解?答案是——数学规划求解器。
FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践
Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量的计算资源,而能效比高的 Arm 架构服务器可以提供更好的性能和效率。
Rethinking Information Extraction :信息抽取的现状与未来
​ ##引言 从计算到感知再到认知是业内学者都认同的人工智能技术发展路径。机器具备认知智能,进而实现推理、规划乃至联想和创作,在一定程度上需要一个充满知识的大脑,而信息抽取是获取知识的重要途径之一。 在具体的业务场景如搜索推荐,结构化的领域知识有利于实现细粒度文本理解,有利于实现精准的复杂问答,有利于
开源!一文了解阿里一站式图计算平台GraphScope
随着大数据的爆发,图数据的应用规模不断增长,现有的图计算系统仍然存在一定的局限。阿里巴巴拥有全球最大的商品知识图谱,在丰富的图场景和真实应用的驱动下,阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源了全球首个一站式超大规模分布式图计算平台GraphScope,并入选中国科学技术协会“科创中国”平台。本文详解图计算的原理和应用及GraphScope的架构设计。
【新功能】开放搜索多路召回技术解读
多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型,分别召回一部分候选集,然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略,本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的~
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4月前
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阿里巴巴达摩院“绿色能源AI”解决方案
阿里巴巴达摩院决策智能实验室致力于研究决策智能系统需要的国际前沿技术,提升业务运营效率和收益、降低成本。在电力能源行业构建出“绿色能源AI”方案,与国家电网、南方电网等企业合作落地多个项目。代表作软件是行业领先的MindOpt优化求解器、智能电力预测eForecaster、MindOpt Studio决策开发云平台。研究方向包含机器学习、数学建模、优化求解、 时序预测、因果分析、决策方案可解释性、决策推理大模型等。本篇是达摩院“绿色能源AI"方案的介绍幻灯片图,供大家了解方案的能力。
阿里云AIoT停车服务引擎 获2020首届中国城市停车数据应用大赛第1名
近日,汇集了全域调度算法、AI动态调价、绿色停车等多个首创停车应用的阿里云AIoT停车服务引擎,拿下了2020首届中国城市停车数据应用大赛钻石奖第一名。
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