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神经风格迁移指南(第一部分)
在本系列中,我们会从神经风格的基础开始,你将从中学到一种自下而上(从基础开始)的方法。
安全数据科学家的日常:需要做什么?将面对哪些挑战?
目前网络安全领域的工作岗位远远多于合格的人选,所以好消息是网络安全还是一个适合涉足的领域。坏消息是要保持最新状态所需的技能在快速变化。通常情况下,需求是发明的动力。
Gephi大数据可视化
0.引言 偶然的原因用了Gephi画关系图,并解决了其中遇到的一些问题。Gephi在大数据绘图方面的优势和可视化效果非常震撼,特总结备忘如下。
微软工程师用PyTorch实现图注意力网络,可视化效果惊艳
近日,一个关于图注意力网络可视化的项目吸引了大批研究人员的兴趣,上线仅仅一天,收获 200+ 星。该项目是关于用 PyTorch 实现的图注意力网络(GAT),包括易于理解的可视化。
机器学习时代,神经科学家如何阅读和解码人类的思想
作者:Jiying 编辑:Joni 这篇文章围绕机器学习(ML)和功能性磁共振成像(fMRI)的应用问题,以三篇最新的研究型论文为基础,探讨基于统计学中 ML 的 fMRI 分析方法。
SD-WAN、SASE 和多云空间的未来趋势
在过去几年中,企业广域网 (WAN) 在其数字化转型过程中专注于以云为中心的网络,以克服新的业务需求,例如 COVID 19 促使了随时随地的远程办公模式的发展。远程办公就涉及各个办公环境之间具有稳定可靠的网络环境,在过去有两种方式可以解决这些问题:
云计算如何“颠覆”传统网络框架,让算力流入千行百业?
可预期网络有望颠覆目前基于传统互联网TCP协议的技术体系,成为下一代数据中心网络的基本特征,并从数据中心的局域应用走向全网推广。
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